經營發展特征：更加注重經營發展。智慧企業通過數據驅動、多腦協同、智能決策，在履行社會責任的同時，更加注重企業管理與效益、生存與發展等企業根本性問題。風險防控特征：更加注重風險防控。智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。我們在此將實踐中的操作方法解釋為管理職能，而將從實踐中剝離與抽象出來的方法組合解釋為方法論。江漢區時代企業智慧管理平臺開發銷售電話

***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：漢南區耐用企業智慧管理平臺開發私人定做智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。

(2)經營組織。智慧資源與能力具有虛擬、隱性、高級、宏觀等特征。因此，智慧管理是一種宏觀、**、精英式的經營管理。宏觀體現在應該從企業層面對智慧管理進行總體規劃與決策，智慧管理只能從企業組織層面加以把握，而沒法分解或下放到部門、團隊、個人層次；**體現在智慧管理是一種由上而下的經營理念，只有利用智慧資源與能力對企業經營活動加以計劃、領導和控制，才能做到高屋建瓴和運籌帷幄；精英體現在智慧管理強調企業高層管理者應該是精英中的精英、企業組織應該具備精英文化與精英式的執行力，對智慧資源與能力予以強化，對其它輔助資源則可以弱化，以實現抓大放小，提高能力與效率。

自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。

平臺統一化。根據各級運行管理人員對于設備信息和管理信息查閱的需求，統一安排數據采集內容和設備，安排數據經由網絡傳輸至主站，消除數據采集重復、通道繁雜、維護困難等問題。同時，在新系統中建設檢修中心統一的數據存儲模塊，在匯聚全部運行、設備信息的基礎上，按照部門需求實現可定義的數據編組、訂閱、分發服務，使得各部門只需與統一的數據平臺接口即可獲得所需形式和內容數據，實現統一數據中心職能，為設備狀態實時監控，智能分析等應用的開展奠定基礎。智慧資源包括企業家特殊才能、高級技能人員經驗、組織慣例和組織本能、產業鏈適應性資源、產品品牌價值等。硚口區多媒體企業智慧管理平臺開發供應商

智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。江漢區時代企業智慧管理平臺開發銷售電話

智能調控應用中心，是數據驅動的智能協同中心，包含調度方案自動生成、負荷自動分配和閘門自動調度三個單元，是智慧調度人機交互的“智能管家”。智慧檢修智慧檢修 [1] [4] [7-8]是依托云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術，通過在線監測分析、歷史數據挖掘和試驗診斷等提供的設備狀態信息，評價運行設備的整體健康程度，預判或確定設備可能發生的故障，并指導設備檢修工作的檢修管理模式。在新一輪科技**和產業變革的大背景下，一場以云計算、大數據、物聯網、智能控制為**的“新IT”技術日新月異，以網絡化、數字化、智能化為特征的智能制造已成為未來發展趨勢。尤其在工業領域的發展應用更加迅猛，正催生新業態和新模式不斷涌現，基于云端的供應鏈精細化管理、連續的設備在線監測、生產運行的優化、能源數據管理、工業安全生產等都將**提高企業的發展潛力。江漢區時代企業智慧管理平臺開發銷售電話

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