（5）智慧工程關鍵路徑 [1] [4]智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。智慧電廠以清潔能源和智能電網為特征的新一輪能源變革正在全球范圍快速推進。隨著信息技術、工業技術和管理技術的深度融合，智慧電廠必將成為未來能源管理新趨勢，它以自動控制為基礎，以數據管理為**，將生產數據和管理數據深度融合，實現設備智能、感知智能、協同智能的全新電力生產組織形態與管理模式。（1）智慧電廠基本概念 [1] [4] [7-8]智慧電廠是以“設備智能巡檢、故障精細排查、系統協同聯動”為目標，以自動控制為基礎，以數據管理為**，整合運行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，實現設備控制更加自主、生產管理更加智能、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。自動預判，即風險識別自動化。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發供應商

智慧管理要成為一個具有現實意義的系統理論，就必須將理論與方法結合起來，讓理論來引導企業管理決策，讓方法來推動企業決策實施。因此，智慧管理的內容體系包含理論體系和方法體系兩個部分。智慧管理理論體系從理論層面，智慧管理至少應包括資源與能力兩方面的內容，既包括資源與能力基于載體的靜態管理，又包括資源與能力基于活動的動態管理。由此，可將智慧管理的理論體系分為靜態智慧管理和動態智慧管理。1.靜態智慧管理靜態智慧管理是對智慧資源本身的管理，也是對智慧資源載體的管理。根據智慧管理的內涵，智慧管理包括企業家特殊才能管理、高級技能人員經驗管理、組織慣例與本能管理、產業鏈適應性資源管理和產品品牌價值管理等。要形成理論，還需要對智慧管理的內容加以歸類，尋找理論內在的共同規律。為此，我們將從人才智慧管理、組織智慧管理和無形智慧管理3個方面依據載體進行分類歸納與整理。江漢區質量企業智慧管理平臺開發優勢人的因素特征：更加注重人的因素。

自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]

智慧調度智慧調度 [1] [4] [7-8]是在梯級水電站集中控制調度基礎上，隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術的推動，逐步發展起來的一種更高級的流域調控模式。（1）智慧調度基本概念 [1] [4]智慧調度是在梯級水電站集中控制調度基礎上，以“實時感知、精細預測、智能調控”為目標，***搜集、深度挖掘流域氣象、水情、防洪、發電、設備、市場等海量數據，打造數據驅動，人機協同，知識共享，集預測、管控、決策、評價于一體的流域調控新模式。智慧管理既要有“神”也要有“形”，只有形神兼備才能保障智慧管理目標的實現。

（2）智慧調度主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧調度通過對調度過程全要素及各種邊界條件的自動感知、搜集分析和深度挖掘，實現調度的自動預判、自主決策。更加注重人機協同。智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。更加注重知識共享。智慧調度通過建立可表達、可計算的算法和模型，形成人人互學、群體智能的共享平臺，實現調度的群智開放、知識共享。（3）智慧調度建設目標 [1] [4]實時感知。是指利用完善的基礎物聯網和現代化信息通信技術，以智慧企業各大業務單元專業數據中心為基石，對水電站生產調度過程相關基礎信息進行自動采集、傳輸、匯總、存儲，從而實現對設備、水情、氣象、市場、防洪等生產狀態的實時同步感知。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。江漢區質量企業智慧管理平臺開發優勢

風險防控特征：更加注重風險防控。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發供應商

實現知識資源與其它要素資源的協同配置，提升生產經營效率，是生產函數就已經揭示了的企業生產規律。智慧管理不僅要求利用智慧資源，更要求利用企業智慧促進生產要素的科學配置與協同，要求企業組織掌握與遵循自身的生產規律，并以此來配置自身擁有的各種資源要素。要素配置力強調智慧在資源配置與生產要素利用中的***應用。(5)平臺協同力。無論是智慧資源還是生產要素資源，只要是實現企業組織層面全局溝通與協調，就必須依靠一個分布全局的技術平臺。在知識管理中，技術平臺的構建、利用也是一個重點內容。江岸區多媒體企業智慧管理平臺開發供應商

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