（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。在內涵領導方面，要加強精英領導能力，強化對企業智慧資源與能力的宏觀領導；硚口區耐用企業智慧管理平臺開發質量

經營發展特征：更加注重經營發展。智慧企業通過數據驅動、多腦協同、智能決策，在履行社會責任的同時，更加注重企業管理與效益、生存與發展等企業根本性問題。風險防控特征：更加注重風險防控。智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。洪山區本地企業智慧管理平臺開發質量適應對象：單一職能型企業、大型或集團管控型企業的高級階段。

有心智就會產生思考，有思考就可能引發矛盾，企業組織必須在各種矛盾中取得平衡才能健康成長。因此，需要在企業內部個體之間以及個體和企業組織之間建立起心理契約，將個體愿景轉化為共同愿景。心理契約力是現代組織必須擁有的能力，只有在心理契約力的引導和支配下，智慧資源才能被調動起來且產生合力，從而有效支持企業組織的可持續發展。(2)情感連接力。知識管理提出以后，有學者提出隱性知識轉移與擴散的有效途徑是弱連接(社會網絡分析理論將連接分為強連接和弱連接)，而弱連接的本質正是基于情感的連接，情感因素在隱性知識共享中起著重要作用。

。相對于企業家特殊才能和高級技能人員經驗而言，組織慣例與本能是一種低端智慧，但也是一種基礎智慧，能從根本上影響決策的方向和執行力。遵循企業組織的慣例和本能決策，往往能得到*****的支持和實現**保險的目標，而違背組織慣例與本能的決策即便科學也會岡執行阻力而達不到預期效果。組織慣例與本能決定『企業發展路徑的連續性，讓企業總是在一個相對平穩的通道中有序發展。(4)產業鏈適應性資源。企業組織除了慣例與本能以外，還有一種類生命體的更高級的智慧，即產業鏈適應性資源。就像生命體存在一個群居與社會網絡一樣，企業要生存與發展，必須適應產業鏈模式，并在產業鏈中定位，接受產業運行規則和市場運行規律。經營發展特征：更加注重經營發展。

智慧管理相對于知識管理更為高級之處在于其運用智慧資源的能力。智慧管理不僅是資源管理，更是能力管理。運用智慧資源的能力體現為建設能力和操作能力兩個方面。建設能力是指保證企業組織具備內在心智的能力，包括維系企業組織基本結構的心理契約力、情感連接力以及指引企業組織發展與演化的價值判斷力。操作能力是指企業組織將智慧資源具體應用于決策支持的能力，包括要素配置力、平臺協同力和價值轉化力。(1)心理契約力。一個心智健全的企業組織絕不是*依靠行政約束力就能支撐的，因為在組織內部，不僅個體存在心智，正式或非正式的各種小團體或部門以及整個企業組織都存在心智。人的因素特征：更加注重人的因素。黃陂區多媒體企業智慧管理平臺開發要求

由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。硚口區耐用企業智慧管理平臺開發質量

智慧化運行與管理模型 [13]理論創新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業與數字企業融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業 4.0 面向生產線及設備的數宇孿生，大渡河提出的是對整個企業管理形態的數字孿生，即在保留物理層級組織架構基礎上，以**業務的數宇化改造和職能部門的專業整合為主，逐步變革管理體系要素，構建層級管理+數據驅動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數據驅動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業與數字企業之間構建了一種以人機協同為***特征的三階循環系統，讓企業整體呈現層級管理與數據驅動管理相結合的狀態，從而實現以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態的流域智慧化運行與管理。硚口區耐用企業智慧管理平臺開發質量

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