關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。 [1-2] [5-6]業務量化是通過各種***技術的應用，將企業的各項業務***數字化，使企業從過去定性描述、經驗管理，逐步轉變為數據說話、數據管理。集成集中是***整合以往分散的系統平臺，消除業務系統間分類建設、條塊分割、數據孤島的現象，從而形成集中、集約的管理系統。統一平臺是實現各類專業口徑的數據標準化，并在統一運用平臺上相互交換、實時共享，為大數據價值的持續開發利用提供支撐。設計獨特而系統的方法論體系是使智慧管理比其它管理方式在操作層面具有優勢的保障。黃陂區新一代企業智慧管理平臺開發性價比

智慧管理要成為一個具有現實意義的系統理論，就必須將理論與方法結合起來，讓理論來引導企業管理決策，讓方法來推動企業決策實施。因此，智慧管理的內容體系包含理論體系和方法體系兩個部分。智慧管理理論體系從理論層面，智慧管理至少應包括資源與能力兩方面的內容，既包括資源與能力基于載體的靜態管理，又包括資源與能力基于活動的動態管理。由此，可將智慧管理的理論體系分為靜態智慧管理和動態智慧管理。1.靜態智慧管理靜態智慧管理是對智慧資源本身的管理，也是對智慧資源載體的管理。根據智慧管理的內涵，智慧管理包括企業家特殊才能管理、高級技能人員經驗管理、組織慣例與本能管理、產業鏈適應性資源管理和產品品牌價值管理等。要形成理論，還需要對智慧管理的內容加以歸類，尋找理論內在的共同規律。為此，我們將從人才智慧管理、組織智慧管理和無形智慧管理3個方面依據載體進行分類歸納與整理。武漢耐用企業智慧管理平臺開發供應只有這樣，才能讓實業界和學術界在方法體系上實現互動，從而推動智慧管理方法體系的可持續發展。

精細預測。是指在數據充分采集、系統互聯互通、人人知識共享的基礎上，運用大數據分析技術，實現氣象、水情、市場等關鍵生產要素的精細準確預測。智能調控。是指在傳統遠方集中控制“遙控”、“遙調”的基礎上，依托實時感知、精細預測、智慧電廠、智慧檢修成果，運用人工智能技術和多維目標的優化調度模型，優化調控流程、重塑調控模式，實現梯級電站設備健康狀態自動診斷、故障自動判斷、調度自動控制，實現客觀、科學地調度和滾動優化。

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。在戰略決策方面，要設計智慧管理戰略體系和重視智慧管理戰略的實施、執行與監督優化等；

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依賴于高度集權和監控，不依賴于特意而為的它組織，而是強調寓控制于日常的管理與領導中，充分發揮智慧資源與能力的作用 對組織實施智能型控制。智能控制的優勢在于能高效實現企業經營管理的控制功能，而且是一種包含適應環境與風險預防的事前控制、資源協同與風險管理的事中控制、信息反饋與風險評估的事后控制，是***的控制系統，同時也是一種能自創生、自復制、自適應、自修復的自組織復雜系統。智慧檢修以實現設備的“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標。黃陂區新一代企業智慧管理平臺開發性價比

風險防控特征：更加注重風險防控。黃陂區新一代企業智慧管理平臺開發性價比

(3)無形智慧管理。除了嵌入在人才頭腦和組織機制中的智慧資源以外，還有一類無形的智慧資源，如企業品牌價值等。這類智慧資源往往是企業的**智力資產，是企業通過長期的苦心經營而獲得的社會與客戶對企業的肯定。對無形智慧資產的評估、監控、利用和發展是無形智慧管理的重點。2.動態智慧管理動態智慧管理既要體現對知識管理的傳承，又要體現出對知識管理的創新。知識管理通常可分解為知識存儲、知識學習、知識共享、知識整合、知識創新與知識利用等，以此實現對知識流轉全過程的動態管理。為此，本文認為可借鑒知識管理分階段管理的思想，在區別智慧資源與知識資源的基礎上，提出動態智慧管理以下環節。黃陂區新一代企業智慧管理平臺開發性價比

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