自主決策，即決策管理智能化。通過在企業建立數據驅動的“單元腦”“專業腦”和“決策腦”等，形成多腦協同和系統聯動，使企業整體具有人工智能特點，實現企業決策管理***智能。自我演進，即糾偏升級自主化。通過各類歷史數據和決策模型的不斷累積，使企業具備自主學習功能，實現自我評估、自我糾偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以數據驅動為導向，智慧企業管理模型可分為兩階段模型，采用“物聯網+大數據+人工智能”的傳接紐帶，將先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，穩步構建新型智慧企業管理體系。 [1-2]關鍵路徑：業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同。武昌區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

(2)經營組織。智慧資源與能力具有虛擬、隱性、高級、宏觀等特征。因此，智慧管理是一種宏觀、**、精英式的經營管理。宏觀體現在應該從企業層面對智慧管理進行總體規劃與決策，智慧管理只能從企業組織層面加以把握，而沒法分解或下放到部門、團隊、個人層次；**體現在智慧管理是一種由上而下的經營理念，只有利用智慧資源與能力對企業經營活動加以計劃、領導和控制，才能做到高屋建瓴和運籌帷幄；精英體現在智慧管理強調企業高層管理者應該是精英中的精英、企業組織應該具備精英文化與精英式的執行力，對智慧資源與能力予以強化，對其它輔助資源則可以弱化，以實現抓大放小，提高能力與效率。武昌區本地企業智慧管理平臺開發五星服務智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。

智慧化運行與管理模型 [13]理論創新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業與數字企業融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業 4.0 面向生產線及設備的數宇孿生，大渡河提出的是對整個企業管理形態的數字孿生，即在保留物理層級組織架構基礎上，以**業務的數宇化改造和職能部門的專業整合為主，逐步變革管理體系要素，構建層級管理+數據驅動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數據驅動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業與數字企業之間構建了一種以人機協同為***特征的三階循環系統，讓企業整體呈現層級管理與數據驅動管理相結合的狀態，從而實現以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態的流域智慧化運行與管理。

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依賴于高度集權和監控，不依賴于特意而為的它組織，而是強調寓控制于日常的管理與領導中，充分發揮智慧資源與能力的作用 對組織實施智能型控制。智能控制的優勢在于能高效實現企業經營管理的控制功能，而且是一種包含適應環境與風險預防的事前控制、資源協同與風險管理的事中控制、信息反饋與風險評估的事后控制，是***的控制系統，同時也是一種能自創生、自復制、自適應、自修復的自組織復雜系統。智慧企業建設目標是企業實現自動管理，即自動預判、自主決策、自我演進。

（5）智慧工程關鍵路徑 [1] [4]智慧工程建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。智慧電廠以清潔能源和智能電網為特征的新一輪能源變革正在全球范圍快速推進。隨著信息技術、工業技術和管理技術的深度融合，智慧電廠必將成為未來能源管理新趨勢，它以自動控制為基礎，以數據管理為**，將生產數據和管理數據深度融合，實現設備智能、感知智能、協同智能的全新電力生產組織形態與管理模式。（1）智慧電廠基本概念 [1] [4] [7-8]智慧電廠是以“設備智能巡檢、故障精細排查、系統協同聯動”為目標，以自動控制為基礎，以數據管理為**，整合運行管理歷史和人工經驗，引導管理系統自主管理、自我演進，實現設備控制更加自主、生產管理更加智能、風險決策更加科學的全新電力生產組織形態與管理模式。自動預判，即風險識別自動化。湖北本地企業智慧管理平臺開發質量

人的因素特征：更加注重人的因素。武昌區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。武昌區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

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