自動化與智能化的數據采集：數字化工廠通過引入自動化設備和智能化系統，實現了數據的自動采集和上傳。這些設備能夠實時收集生產過程中的各類數據，并通過網絡傳輸給系統進行處理和分析。這不僅提高了數據采集的準確性和效率，還降低了人工干預的成本和風險。 可視化管理與決策支持：數字化工廠通過構建可視化管理系統，將各類數據以圖表、報表等形式展示給管理者。這使得管理者能夠直觀地了解工廠的運行情況，從而做出更明智的決策。同時，系統還能夠根據歷史數據和實時數據進行分析和預測，為管理者提供前瞻性的決策支持。

精益生產與數字化的結合：數字化工廠不僅關注數據的采集和處理，還強調精益生產的理念。通過監控設備信息、庫存信息以及生產節拍等關鍵數據，數字化工廠能夠及時發現并消滅生產過程中的瓶頸，提高產能和良率。同時，數字化還能夠降低庫存成本、提高周轉率等，為工廠帶來更大的經濟效益。 智慧工廠的過渡：數字化工廠是實現智慧工廠的重要階段。通過不斷積累和優化數據，引入更先進的智能化技術和算法，數字化工廠將逐漸過渡到智慧工廠階段。在這個階段，工廠將具備更強的自主學習和決策能力，能夠更高效地應對各種復雜情況，實現真正的智能制造。