雷達信號處理FPGA定制開發低空監視雷達信號處理FPGA定制項目需實現目標探測距離10km，方位分辨率1度。項目前期進行詳細性能需求分析，明確需支持脈沖壓縮、動目標檢測等信號處理算法。硬件選型采用XilinxUltraScale+系列FPGA，其豐富的DSP資源可滿足大量乘加運算需求，高速ADC/DAC芯片實現信號收發。設計過程中采用迭代式方法，先完成基礎信號處理模塊，再根據外場測試數據優化算法參數。綜合優化時重點提升脈沖壓縮模塊的運算效率，通過資源復用降低邏輯單元占用。時序仿真階段加載實際雷達回波數據，驗證目標檢測算法的準確性。板級測試時通過示波器監測中頻信號，解決了相位噪聲導致的探測精度下降問題，實現目標跟蹤更新率10Hz，滿足低空安防監控需求。 FPGA 實現高精度數字時鐘，可自定義顯示格式與鬧鈴功能，計時。安路開發板FPGA定制項目模塊

    醫療設備信號采集FPGA定制項目便攜式心電監護儀FPGA定制項目需實現多通道生理信號同步采集與實時分析，功耗控制在5W以內。需求分析階段通過訪談臨床醫生，明確需支持8通道信號采集，采樣率達1kHz，同時具備心律失常實時預警功能。硬件設計選用Lattice低功耗FPGA，搭配高精度ADC芯片，通過I2C接口傳輸配置參數，FPGA內部設計數字濾波模塊去除工頻干擾。開發過程中采用自底向上方法，先完成信號調理、AD轉換等基礎模塊，再集成分析算法單元。綜合優化時重點平衡資源占用與功耗，關閉閑置邏輯塊降低靜態功耗。時序仿真階段加載SDF文件驗證延遲特性，確保信號采集的時間精度。板級測試時通過示波器監測信號波形，優化濾波參數，實現噪聲抑制比優于60dB，續航時間較傳統方案延長3小時。 江西FPGA定制項目工業模板FPGA 驅動的 LED 燈光秀控制系統，呈現絢麗多彩燈光變化效果。

FPGA定制項目之機器人視覺識別輔助模塊開發某機器人企業需定制FPGA視覺識別輔助模塊，搭配機器人完成物料分揀，要求識別5種物料，識別準確率不低于95%，響應時間小于300ms。項目團隊選用LatticeECP5系列FPGA，其高速接口可對接200萬像素工業相機。FPGA接收相機圖像數據，實現圖像預處理（降噪、邊緣檢測）與特征提取邏輯，通過匹配算法識別物料類型，再將結果傳輸至機器人控制器。開發中優化算法并行處理流程，提升識別速度。測試時在不同光照環境下驗證，模塊識別準確率達96.3%，響應時間280ms，助力機器人分揀效率提升15%。

    邊緣計算AI推理FPGA定制方案邊緣節點AI推理加速FPGA定制項目旨在為工業設備預測性維護提供算力支撐，需支持LSTM算法實時運行。項目前期進行詳細資源規劃，預估需8000個邏輯單元、16個BlockRAM及64個DSP模塊。硬件選型采用XilinxArtix7系列FPGA，通過PCIeGen3接口與主機交互，配備DDR4內存緩存推理數據。算法實現上對LSTM網絡進行硬件化改造，設計狀態更新單元，利用FPGA可重構特性適配不同設備的故障預測模型。開發工具鏈選用VivadoDesignSuite，通過IPIntegrator快速搭建系統架構，綜合階段采用面積優化策略，資源利用率控制在80%以內。調試過程中通過遠程配置工具監測FPGA運行狀態，實時調整推理參數，在電機故障預測場景中實現98%的預警準確率，推理延遲20ms。 機器人手臂控制的 FPGA 定制，實現高精度抓取與操作。

FPGA 定制項目之通信衛星信號解調模塊開發某航天通信企業需定制 FPGA 衛星信號解調模塊，用于地面接收站，要求解調 QPSK、16QAM、64QAM 調制信號，支持比較大 20Mbps 數據傳輸速率，信號接收靈敏度優于 - 100dBm。項目團隊選用抗輻射型 Xilinx Kintex-UltraScale 系列 FPGA，搭配低噪聲放大器與下變頻器。FPGA 接收下變頻器輸出的中頻信號，通過數字解調算法提取基帶數據，進行誤碼糾正與幀同步處理，恢復衛星傳輸的原始數據。硬件設計加入抗干擾電路，減少地面電磁信號影響；軟件層面支持多種解調模式切換，適配不同衛星信號格式。測試中，模塊在 - 102dBm 信號強度下仍能穩定解調，QPSK 調制信號誤碼率小于 10??，16QAM、64QAM 調制信號誤碼率小于 10??，數據傳輸速率穩定在 20Mbps，滿足衛星地面接收站信號處理需求。基于 FPGA 的運動傳感器數據融合模塊，綜合處理多種運動數據 。江西FPGA定制項目工業模板

定制 FPGA 的智能照明節能控制系統，根據環境光自動調光。安路開發板FPGA定制項目模塊

    FPGA定制項目之智慧物流包裹分揀識別模塊開發某物流企業需定制FPGA包裹分揀識別模塊，用于自動化分揀流水線，要求識別包裹面單上的條形碼與二維碼，識別成功率不低于98%，單包裹處理時間小于1秒，適配流水線每秒2個包裹的傳輸速度。項目團隊選用XilinxArtix-7系列FPGA，其高速圖像識別與并行處理能力可滿足分揀效率需求。開發過程中，FPGA對接流水線高清相機，接收包裹面單圖像后，先進行圖像預處理（去模糊、增強對比度），再通過條碼識別算法提取編碼信息，與物流系統中的訂單數據匹配，生成分揀指令發送至機械臂。硬件設計加入圖像緩存模塊，避免包裹傳輸過快導致數據丟失；軟件層面支持多種條碼格式，兼容不同快遞公司的面單標準。測試階段，在流水線滿負荷運行場景驗證，模塊單包裹處理時間秒，識別成功率達，分揀錯誤率低，提升物流分揀效率。 安路開發板FPGA定制項目模塊