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交互型數字人根據驅動方式的不同可分為智能驅動型和真人驅動型。

智能驅動型數字人：通過智能系統自動讀取并解析識別外界輸入信息，根據解析結果決策數字人后續的輸出文本，驅動人物模型生成相應的語音與動作來使數字人跟用戶互動。這種人物模型是預先通過AI技術訓練得到，可通過文本驅動生成語音和對應動畫，業內將此模型稱為TTSA(TextToSpeech&Animation)人物模型。真人驅動型數字人：真人根據視頻監控系統傳來的用戶視頻，與用戶實時語音，同時通過動作捕捉采集系統將真人的表情、動作呈現在虛擬數字人形象上，從而與用戶進行交互。 溫州福建珍云數字科技AI數字人智能數字人打造全場景轉化漏斗。

關于什么是“智能”呢，涉及到諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND））等問題。是人們了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是人工智能。人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。

其實和我們人類一樣，是通過專門的學習過程獲得的。專門的學習可以讓AI程序習得專門的規律或能力。之后AI程序運行時，就可以依據習得的規律或能力，自主決策輸出。我們以大數據加持下的AI為例，把AI的學習過程通俗的解釋清楚。可以用三個關鍵詞來概括學習過程：數據，模型，模型實例(AI程序)1、數據：數據中蘊含了某種規律，可能是數據之間(輸入數據和輸出數據)的規律，也可能是數據本身的結構上的規律。不同類型的數據(結構化數據，圖像，語音，文本)，蘊含的規律不同。在自建圖庫中找到與查詢圖片包含相同主體的圖片，返回完全相同或高度相似的圖片。

馬文·明斯基：馬文·明斯基是美國計算機科學家，他是人工智能領域的先驅之一。他與約翰·麥卡錫共同創立了人工智能實驗室，并開發了世界上神經網絡。李飛飛：李飛飛是華裔計算機科學家，他是深度學習領域的重要人物之一。他是斯坦福大學計算機科學系教授，并創立了GoogleBrain團隊，是深度學習領域的人物之一。吳恩達：吳恩達是華裔計算機科學家，他是機器學習領域的重要人物之一。他是斯坦福大學計算機科學系教授，并曾任百度的首席科學家和谷歌Brain的創始人之一。可以用于廣告定向投放或顧客信息分析。廈門珍云數字AI數字人智能網站測評

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人工智能：智能程序的科學1956年JohnMcCarthy創建的「人工智能」（AI）是一個通用術語，指的是表現出智能的行為的硬件或軟件。用McCarthy教授的話來說，它是「制造智能機器，特別是智能計算機程序的科學和工程」。「AI」這個詞兒已經存在了幾十年，然而，一直以來進步有限，因為解決許多現實世界問題的算法太復雜了。復雜的活動包括進行醫療診斷，預測何時機器將失效或測量某些資產的市場價值，涉及成千上萬的數據集和變量之間的非線性關系。在這些情況下，很難使用我們的數據來「優化」我們的預測。在其他情況下，包括識別圖像中的對象和翻譯語言，我們甚至不能制定規則來描述我們目標。舉個例子：我們怎么能寫一套規則，完整地描述一只狗的外觀？如果我們可以降低從程序員到程序的復雜預測（數據優化和特性規范）的難度呢？這是現代人工智能的關鍵點。廈門珍云數字AI數字人智能網站測評