近紅外光（NIR）是介于可見光（VIS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波，其波長在780～2526nm范圍內。塑料紅外光譜吸收峰的位置、強度取決于塑料分子中各基團的振動形式和所處的化學環境，根據朗伯-比耳吸收定律，隨著被選塑料其成分的變化，其光譜特征也將發生變化從而實現定性和定量區分[1]。廢棄塑料的種類很多，有些甚至在可見光范圍內無法加以區分，這給生產、回收與循環使用帶來困難，而近紅外光譜分析則可以解決這些問題。在光波長為1100～1600nm的波段區，幾種常見廢舊塑料的近紅外光譜的特征很弱，且光譜塑料垃圾近紅外光譜檢測實驗系統的設計與實現而在1600～2500nm的波段區，幾種常見廢舊塑料有著明顯不同的吸收峰，位置與強度特征明顯，可以據此區別不同成分的塑料。本文以氯乙烯（PVC）和聚對苯二甲酸類塑料（PET）2大類塑料為分選對像來建立分選實驗系統。在波長1600～1800nm范圍之間，PVC和PET各有一個位置與強度均不相同特征峰[3]。當波長為1660nm時，PET塑料的近紅外光透過率為比較低，而PVC塑料的透過率比較低點為1716nm，采用光電檢測系統檢測到這2個不同的特征峰，并進行比較就可以分辨出這2種不同塑料。 紅外感應器濾光片 無線充電底座紅外濾光片 無線***濾光片紅外線穿透塑料。寧波紅外感應器紅外線穿透塑料

紅外線穿透 PC 產品特點：穿透性強，能透過所需波段的紅外輻射，有盡可能高的透射比**度 ，高沖擊等，適用于，紅外線遙控器，紅外線遙控***，紅外線感應器，3D眼鏡，夜視儀器，遙控器，紅外線攝像頭，洗手盆感應燈燈罩，機器人***等，紅外線穿透抽粒的原理，是以PC（聚碳酸 酯）塑料為基材，添加一定比例紅外劑以及其它助劑經過特殊工藝聚合而成一種紅外線穿透材料顆粒，通過在加工過程中調整不同的材料配比，在保持PC（聚碳酸酯）塑料固有的特性上增加紅外線穿透的效能。寧波紅外感應器紅外線穿透塑料紅外線穿透塑料安防紅外視網膜識別，安防門，指紋識別機等應用領域。

2. 近紅外光譜分析原理

近紅外光譜屬于分子振動光譜的倍頻和主頻吸收光譜，主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍遷時產生的，具有較強的穿透能力。近紅外光主要是對含氫基團Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振動的倍頻和合頻吸收，其中包含了大多數類型有機化合物的組成和分子結構的信息。由于不同的有機物含有不同的基團，不同的基團有不同的能級，不同的基團和同一基團在不同物理化學環境中對近紅外光的吸收波長都有明顯差別，且吸收系數小，發熱少，因此近 近紅外線紅外光譜可作為獲取信息的一種有效的載體。近紅外光照射時，頻率相同的光線和基團將發生共振現象，光的能量通過分子偶極矩的變化傳遞給分子；而近紅外光的頻率和樣品的振動頻率不相同，該頻率的紅外光就不會被吸收。因此，選用連續改變頻率的近紅外光照射某樣品時， 由于試樣對不同頻率近紅外光的選擇性吸收，通過試樣后的近紅外光線在某些波長范圍內會變弱，透射出來的紅外光線就攜帶有機物組分和結構的信息。通過檢測器分析透射或反射光線的光密度， 就可以確定該組分的含量。

    三、紅外技術在***領域的應用1紅外偵察紅外偵察主要包括：空間偵察與監視；空中偵察與監視；地面偵察與監視等[1]。（1）空間偵察與監視。照相偵察衛星攜帶紅外成像設備可獲得更多地面目標的情報信息，并能識別偽裝目標和在夜間對地面的***行動進行監視；導彈預***星利用紅外探測器可探測到導彈發射時發動機尾焰的紅外輻射并發出警報，為攔截來襲導彈提供一定的預警時間。（2）空中偵察與監視。利用人或無人駕駛的偵察機、偵察直升機等攜帶紅外相機、紅外掃描裝置等設備對敵方**及其活動、陣地、地形等情況進行偵察與監視。 光學濾光片PMMA 紅外穿透板材 紅外濾光片 紅外線板材亞克力。

    1．透光率透光率是表征樹脂透明程度的一個**重要性能指標。一種樹脂的透光率越高，其透明性就越好。塑料制品透明的條件有兩個：一為制品是非結晶體；二為雖部分結晶但顆粒細小，小于可見光波長范圍，不妨礙太陽光光譜中可見光和近紅外光的透過。任何一種透明材料用透光率儀測都達不到**，即使是透明性比較好的光學玻璃的透光率一般也難以超過95%。造成人射光通量在媒體中損失的主要原因有如下幾個方面（1）光的反射反射即入射光進入聚合物表面而返回的光通量。反射光通量占光在透過媒體時損失的大部分。用表征，反射率可通過其折射率(n)進行計算，兩者關系如下。如：PMMA的折射率n=，則其R經計算為，透光率大，透明性好。 透紅外改性塑料廠家供應 850nm紅外線遙控接收頭塑膠原料pc。寧波紅外感應器紅外線穿透塑料

紅外線穿透穿透率在80%到90%之間。寧波紅外感應器紅外線穿透塑料

一、近紅外光譜的工作原理

有機物以及部分無機物分子中各種含氫基團在受到近紅外線照射時，被激發產生共振，同時吸收一部分光的能量，測量其對光的吸收情況，可以得到極為復雜的紅外圖譜，這種圖譜表示被測物質的特征。不同物質在近紅外區域有豐富的吸收光譜，每種成分都有特定的吸收特征。因此，NIR能反映物質的組成和結構信息，從而可以作為獲取信息的一種有效載體。

二、近紅外光譜儀的應用

NIR分析技術的測量過程分為校正和預測兩部分，(1)校正：①選擇校正樣品集，②對校正樣品集分別測得其光譜數據和理化基礎數據，③將光譜數據和基礎數據，用適當的化學計量方法建立校正模型；(2)預測：采集未知樣品的光譜數據，與校正模型相對應，計算出樣品的組分。由此可知，建立一個準確的校正模型是近紅外光譜分析技術應用中的重中之重。

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