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來源: 發(fā)布時間:2022-09-04

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CradleCFD作為先進的CFD工具,提供了兩種不同類型的熱流分析工具:采用結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的scSTREAM以及采用非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格的SC/Tetra和scFLOW。即使CradleCFD具有***的前處理以及超高速的求解器,計算時間也會受到限制。而基于CADLM的機器學習則是機器通過樣本數(shù)據(jù)的學習,從中主動尋求規(guī)律,驗證規(guī)律,快速給出預(yù)測結(jié)果。本次直播中介紹結(jié)合現(xiàn)代機器學習、人工智能、降階建模(ROM)和設(shè)計優(yōu)化應(yīng)用于CFD的案例:-機器學習的必要性-電子散熱,泵,機翼,聯(lián)合仿真等結(jié)合機器學習的應(yīng)用案例介紹常州機電MSC軟件哪家公司的MSC軟件有售后?

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頻率響應(yīng)分析頻率響應(yīng)分析主要用于計算結(jié)構(gòu)在周期振蕩載荷作用下對每一個計算頻率的動響應(yīng)。計算結(jié)果分實部和虛部兩部分。實部**響應(yīng)的幅度,虛部**響應(yīng)的相角。(a).直接頻率響應(yīng)分析直接頻率響應(yīng)通過求解整個模型的阻尼耦合方程,得出各頻率對于外載荷的響應(yīng)。該類分析在頻域中主要求解二類問題。***類問題是求結(jié)構(gòu)在一個穩(wěn)定的周期性正弦外力譜的作用下的響應(yīng)。結(jié)構(gòu)可以具有粘性阻尼和結(jié)構(gòu)阻尼,分析得到復(fù)位移、速度、加速度、約束力、單元力和單元應(yīng)力。這些量可以進行正則化以獲得傳遞函數(shù)。第二類問題是求解結(jié)構(gòu)在一個穩(wěn)態(tài)隨機載荷作用下的響應(yīng)。此載荷由它的互功率譜密度所定義。而結(jié)構(gòu)載荷由上面所提到的傳遞函數(shù)來表征。分析得出位移。加速度。約束力或單元應(yīng)力的自相關(guān)系數(shù)。該分析也對自功率譜進行積分而獲得響應(yīng)的均方根值。(b)模態(tài)頻率響應(yīng)模態(tài)頻率響應(yīng)分析和隨機響應(yīng)分析在頻域中解決的二類問題與直接頻率響應(yīng)分析解決相同的問題。結(jié)構(gòu)矩陣用忽咯阻尼的實特征值分析進行了壓縮,然后用模態(tài)坐標建立廣義剛度和質(zhì)量矩陣。該分析的輸出類型與直接頻率響應(yīng)分析得到的輸出類型相同。杭州新能源MSC軟件-marc

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