FEMS Microbiology Reviews上發表的一篇綜述文章，詳細介紹了口腔菌群及腸道菌群在類風濕關節炎的發病機制中起到的重要作用，值得一讀。①口腔和腸道菌群的變化，引起自身抗原的耐受性缺失，促進關節損傷的炎癥增加，是類風濕關節炎（RA）的主要病因；②RA中，人體與菌群的相互作用，與生物膜的形成和中性粒細胞的功能相關；③牙齦卟啉單胞菌、伴放線聚生桿菌等口腔致病菌可介導瓜氨酸化蛋白的產生，從而促進抗瓜氨酸化蛋白抗體（ACPA）的產生；④腸道菌群失調后，某些特定菌種過度生長可促進Th1細胞的應答，脆弱擬桿菌的生長受到抑制可抑制Treg的活化，結果可導致免疫失衡。如何檢測腸道菌群的差異性？陜西醫院菌群檢測風險預測

菌群在風濕病及其它自身免疫疾病的發展中發揮重要作用。AnnalsoftheRheumaticDiseases上發表的一篇綜述文章，介紹了一些在風濕病及自身免疫疾病領域中的標志性菌群研究，并討論了風濕病相關菌群研究中存在的機會與挑戰，展望了將菌群研究應用于風濕病診療中的未來可能。①腸道菌群是觸發和驅動自身免疫疾病必需的，自身免疫疾病患者的腸道菌群多樣性降低，擬桿菌屬等減少，共生致病菌（梭桿菌屬等）升高；②藥物微生物組學可改善風濕病藥物的選擇；③通過飲食、益生菌/元等間接調節菌群或可改善風濕病，例如地中海飲食可能對類風濕關節炎有益，益生元可能緩解脊柱關節炎；④通過糞菌移植直接調節菌群也可能改善風濕病，但目前還缺乏決定性證據；⑤菌群研究有助于風濕病和自身免疫性疾病的精細改善。廣東腫瘤術后菌群檢測私人定制便便知多少？腸道菌群檢測幫您解答。

約50%的類風濕關節炎（RA）患者對甲氨蝶呤改善不產生充分的應答，但缺乏可預測患者應答的預后標志物。Arthritis and Rheumatology上發表的一項新研究，對比分析了對甲氨蝶呤改善應答及不應答的RA患者在改善前的腸道菌群差異，發現基于菌群建立的模型可較準確地預測患者對甲氨蝶呤改善的應答。另外，體外共培養腸道菌群與甲氨蝶呤的結果表明，腸道菌群對甲氨蝶呤的代謝或減少可能抑制甲氨蝶呤的改善效果。①納入26名新發RA患者，16名對甲氨蝶呤改善不應答；②應答患者與不應答患者的糞便菌群多樣性、組成及功能存在差異；③不應答患者的菌群多樣性更高，厚壁菌門/擬桿菌門比值增加，廣古菌門豐度升高，MAPK信號、DNA復制、脂肪酸降解、嘌呤代謝等相關通路明顯富集；④在另外21名新發RA患者中，基于菌群的模型可較準確地預測對甲氨蝶呤改善的應答（AUC=0.84）；⑤體外共培養患者的糞便菌群與甲氨蝶呤，培養后的甲氨蝶呤水平與患者應答明顯相關。

來自北京協和醫院的張烜團隊與華大基因的揭著業團隊在JournalofAutoimmunity上發表的一項研究，對比分析了強直性脊柱炎患者與健康人的腸道菌群后發現，患者的菌群組成及功能發生變化，且患者的菌群可能通過分子模擬觸發自身免疫反應。對比分析85名強直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的腸道菌群，發現惰性真桿菌等5種菌種在AS患者中富集；② 在AS患者的腸道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增強；③ AS患者中存在脆弱擬桿菌和III型分泌系統等與自身免疫相關的特征；④ AS患者腸道菌群中部分富集的細菌多肽可模擬II型膠原，并促進特定HLA分類（HLA-B27）AS患者的PBMC產生IFN-γ。腸道菌群檢測-評估您健康的新型選擇！

自從引入了細菌的基因組學分析以來，針對微生物的研究已經產生**性變化。16SrDNA測序和宏基因組測序兩種測序方法，常用于評估微生物組成機器相對豐度。16S測序可以以可變區域周圍的穩定區域為八項來檢測細菌基因組中高變異度區域的差異。這一技術的主要缺陷在于無法分辨種群之間的差異，因為這種差異通常很小。相反地，宏基因組測序能夠實時檢測所有生物的全基因組，這也造成針對意志和位置的微生物檢測的精度增加。本章闡述了與心血管疾病相關的腸道微生物組成的變化。上海沃本--腸道菌群檢測服務商。陜西腸道菌群檢測私人定制

腸道菌群--您所不知的“人體第二基因組”。陜西醫院菌群檢測風險預測

已知痛風主要由尿酸異常增加和尿酸鈉（MSU）晶體結晶引起。在健康人群中，有兩種途徑可以從體內排泄尿酸：腎臟負責排出70%的尿酸，腸負責排泄剩余的30%.近期的研究表明，腸道微生物群生態失調與關節炎疾病有關，包括強直性脊柱炎（AS），類風濕性關節炎（RA）。然而，腸道微生物群與痛風之間的關聯仍然很差。先前的一項研究顯示，痛風患者中Caccae擬桿菌和木基尼醇文的豐度明顯增加，而假性卡氏雙歧桿菌和假刺單胞菌的豐度則降低。痛風患者中包括嘌呤代謝在內的腸道微生物功能也發生了變化.另一項結合微生物組和代謝組的研究表明，擬桿菌、卟啉單胞菌科、紅球菌、紅球菌和厭氧菌科的機會原體增加，痛風患者尿酸排泄和嘌呤代謝的代謝物也隨之改變。陜西醫院菌群檢測風險預測

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