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青海系統進化小基因組測序售后分析

來源: 發布時間:2021-09-05

    三種五味子科葉綠體基因組編碼113個獨特基因,包括79個蛋白質編碼基因,30個tRNA基因和4個rRNA基因。其中,4個蛋白質編碼基因,4個rRNA基因和5個tRNA基因在IR區域中重復;18個基因含有內含子,clpP和ycf3含有兩個內含子;rps12中存在反式剪接,其中5'末端位于LSC區域中,并且重復的3'末端位于IR區域中;matK基因trnK-UUU內部。SSR是葉綠體基因組中經常觀察到的1-6bp重復類型,可用于基因組多態性以及物種的群體遺傳學研究。研究人員鑒定到**豐富的SSR是A或T單核苷酸重復序列,分別占南五味子、五味子和八角茴香總SSR的約%,%和69%,而G或C重復罕見。此外,南五味子、五味子和八角茴香SSR的大多數SSR位于LSC區域,其次是SSC區域和IR區域。 云生物小基因組測序可進行測序組裝。青海系統進化小基因組測序售后分析

標準分析:

1.測序數據概況

(1) 原始測序數據說明

(2) 測序數據質控及統計

(3) 三代測序數據統計

2.基因組組裝

3. 基因組組分分析

(1) 編碼基因分析

(2) ORFs掃描及跨膜結構預測

(3) 非編碼RNA分析

4. 基因功能注釋

 基因組圈圖

高級分析:


比較基因組分析

1.SNP檢測與注釋

2.Indel檢測與注釋

3.SV檢測

4.基因組共線性分析

5.線粒體與葉綠體基因組片段交流分析

6.共有和特有基因分析

7.系統進化分析、選擇壓力分析

定制化生信分析

1.密碼子偏好性分析

2.長重復序列Long repeat分析

3.簡單重復序列SSR分析

4.基因表達量及表達差異分析(可由客戶提供RNAseq) 廣東地理譜系遺傳小基因組測序售后分析小基因組測序DNA質檢需要多久?

基因組組裝:首先,利用ABySS v2.0.2初步組裝Illumina測序數據,然后利用blasR比對Pacbio三代數據,根據比對結果對單分子測序數據進行一次矯正與糾錯,目的在于減少單分子長序列中單堿基、插入缺失的錯誤;***利用糾正過的單分子測序數據與二代數據進行混合組裝,使用的軟件是SPAdes-3.10.1;挑選覆蓋深度足夠高且組裝長度較長的序列作為候選序列,比對NT庫確認;***再次利用Illumina數據進行校驗,得到**終的組裝結果。基因組組分分析:通過多種方法對編碼基因、非編碼RNA等進行預測,獲取測序樣本基因組的組成情況。

    Swiss-Prot是一個精選的蛋白質序列數據庫,它努力提供一個高水平的注釋(例如一個蛋白質功能、其域結構、翻譯后修飾、變異等的描述),一個比較低水平的冗余及與其他數據庫的高水平的整合。數據庫的***進展包括:在模式生物的數目和范圍上的一個增長;兩個附加的數據庫的交叉引用;多種新的文檔文件和TrEMBL的創建,對Swiss-Prot的一個計算機注釋的補充。這個補充以類Swiss-Prot的格式,由來源于EMBL核酸序列數據庫中的所有編碼序列(codingsequences,CDS)翻譯的條目組成,而把已經包含在Swiss-Prot中的CDS除外。詳見。其中eggNOG、GO、KEGG數據庫都把功能按不同等級進行分類,通過功能注釋,可根據數據庫的分類信息對樣品的基因功能進行歸類。 云生物提供SSR分類統計分析。

植物葉綠體樣本采集操作指南:

采樣步驟

1. 建議取樣,植物綠色組織部分(葉片等)。

2. 取樣前建議光照6h 以上,使樣本中合成大量葉綠體,再進行取樣。建議5g 以上綠色組織樣本(葉片等),可多采集一些留做備份樣本。

3. 取樣后,樣本用錫箔紙包裹(或凍存管盛放),迅速過液氮速凍,轉移至-80℃冰箱內凍存。

4. 干冰運輸。干冰用量建議以3kg/day 計算。一般建議10kg 起。

植物線粒體樣本采集操作指南:

采樣步驟

1. 建議取樣:推薦植物愈傷組織

無法培養愈傷組織的,可采用白化苗(葉綠體含量極低的組織)

2. 愈傷組織取樣5g 以上樣本;

3. 無法培養愈傷組織的植株,可進行暗培養,建議取樣前植株避光培養一周,獲得白化苗,取白化苗組織5g 以上(葉片等),可多采集一些留做備份樣本。

4. 取樣后,樣本用錫箔紙包裹(或凍存管盛放),迅速過液氮速凍,轉移至-80℃冰箱內凍存。

5. 干冰運輸。干冰用量建議以3kg/day 計算。一般建議10kg 起。




小基因組測序高級分析包括哪些?湖北細胞質遺傳小基因組測序報價

云生物提供比較基因組共線性分析。青海系統進化小基因組測序售后分析

    物種進化分析:系統發生樹(英文:phylogenetictree或evolutionarytree)被認為具有共同祖先的各物種間演化關系的樹,它用來表示系統發生研究的結果,用它描述物種之間的進化關系。構建系統發生樹的方法有:基于樣品與參考基因組的群體SNP矩陣構建進化樹:對于每一個樣本,按照相同順序將所有SNP相連,獲得相同長度的fasta格式的序列(其中一個為參考序列),作為輸入文件用于進化樹構建。基于Core基因構建進化樹:對Core-Pan分析的結果中鑒定出來的單拷貝Core基因結果,利用了MUSCLE。當樣本個數大于3時,采用ML法(MaximumLikelihood比較大似然法)構建進化樹,使用軟件是PhyML(),并用bayes校正;當樣本個數不超過3時,采用NJ法(Neighbor-Joining鄰接法)構建進化樹,使用軟件是TreeBeST;bootstrap為100。 青海系統進化小基因組測序售后分析

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