隨著農業生產的規?；?、多樣化和精確化，農業生產作業要求逐漸提高，許多作業項目（如蔬菜和水果的挑選與采摘等）都是勞動力密集型工作，再加上時令的要求，保證作業質量成為關鍵問題。同時，工業生產發展迅速，農業勞動力將逐漸向社會其他產業轉移。隨著人口的老齡化和農業勞動力的減少，農業生產成本也相應提高。水果采摘作為農產品回收的一個重要環節，也是生產中非常耗時、費力的一個環節。果蔬收獲期間需投入的勞力約占整個種植過程的50%-70%。采摘機器人的研制開發，能夠降低工人勞動強度和生產費用、提高勞動生產率和產品質量、保證果實適時采收，具有很大的發展潛力?？蓽y量果實和蔬菜的成熟度、數量、重量等參數，并將數據傳送到云平臺。上海多功能智能采摘機器人按需定制

視覺定位柔性抓取機械臂末端配有視覺系統，可實現對果蔬大小、顏色、形狀、成熟度和采摘位置的信息獲取及處理。面對復雜的果園（菜園）光線環境、果實形狀的多樣性、果實生長位置等，均可做出正確判斷，既快速又準確地采摘下成熟的水果。柔性采摘手通過自適應控制完成果蔬的采摘，不傷果，可實現對蘋果、黃瓜、番茄、草莓、甜瓜等多品種多樣性的果實進行采收。自主避障 多地形作業根據農業地形和材質的多樣性，提供履帶式、輪式或軌道式多種行走系統和驅動方式，滿足不同場景要求。并搭載視覺、激光或磁感應傳感器完成路徑規劃和導航，可自主避障；還可輕松完成爬坡越障，更能適應田間多種環境。上海農業智能采摘機器人制造價格智能采摘機器人同時采用智能識別技術檢測小番茄果實、小番茄成熟度、壞果監測，進行智能采摘。

果蔬采摘機器人涉及三大任務：1.利用視覺系統識別果蔬的顏色、形狀、大小、成熟度和位置2.機械臂運動至所檢測到的果蔬的位置3.通過機械臂末端執行器采摘果蔬以上三大任務分別由行走系統、視覺系統和采摘執行系統進行配合所完成。視覺算法引導機械臂完成識別、定位、抓取、切割、放置任務，平均8-10s即可采摘一顆果實，成功率可達90%以上，速度和效率“碾壓”人工，可解決自然條件下的果蔬選擇性收獲難題，同時也讓操作人員從繁重、重復的勞動中解放出來。

       這一點至關重要，因為這西紅柿是打算賣給顧客吃的。這種機器人能夠以每分鐘10個左右的速度，也就是每六秒鐘采摘一個軟軟的紅番茄。雖然這可能不會比人類執行同樣的任務要快很多，但機器人能夠提高人類效率，畢竟它能夠持續不停地工作——這意味著它可以在夜班或者人類員工度假的時候上班，完全不需要請病假或休假。智能采摘機器人在軌道上運行，使用前列人工智能圖像識別算法來識別西紅柿的位置、顏色和形狀，然后收獲那些被識別為足夠成熟的西紅柿。為了做到這一點，它使用了一個「特殊的終端效應器」，讓它能夠在不損壞西紅柿的情況下采摘西紅柿。通過夾爪攝像機對小番茄識別及位置定位，并將位置信息傳遞給機械手。

智能采摘機器人的前景大有可為！農業領域面臨的挑戰對人類來說比其他領域更為重要。如今世界人口總數為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產的糧食熱量需要增長60%。如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達到103%。而于此同時，我們又面臨著石油農業所依靠的能源危機，面臨著化肥農藥過度使用造成的土壤和環境的破壞以及對人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農業的產出，同時保持可持續發展呢？人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農業領域的研發及應用早在本世紀出就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率，同時減少農藥和化肥的使用。以全紅色為成熟，以綠色為不成熟，有綠色則為半成熟。遼寧果蔬智能采摘機器人價格

前端安裝2臺200w像素工業相機，在前進時對前方的道路進行觀察，躲避障礙物，運動速度5km/h。上海多功能智能采摘機器人按需定制

      在15秒內，機器人雙臂聯動，準確無誤地摘下了兩個成熟的番茄?！跋鄼C是它的眼睛，機械臂和柔性爪是手，壟間平臺車是腳，而植入在機器人內部的人工芯片相當于它的大腦。他們事先將幾百張番茄植株的照片放在機器人面前，讓它們識別出成熟的果實。機器人通過不斷的深度學習掌握了如何在復雜場景下實現對果實的選擇性采收，智能采摘機器人上崗作業，就引來大家的嘖嘖稱奇。只見它沿著溫室的軌道“走入”番茄種植區，稍微停頓一會就將自己“拉長”到與人等高，并迅速伸出雙臂，熟門熟路地找到成熟的番茄，用夾子夾緊后旋轉一圈，番茄應聲落蒂，被送入采摘框中。上海多功能智能采摘機器人按需定制

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