單域抗體指由抗體或新抗原受體單一可變結構域構成的具有抗原結合活性的基因工程抗體。由于其分子量小、穩定性好和抗原親和力高的特點，現已成為抗體工程領域的研究新熱點。到24年8月為止，全球約有30個單域抗體臨床項目正在開展中。同時，該文庫支持定制化設計，可根據具體需求與各種功能模塊進行融合，構建出滿足不同治療或診斷需求的多功能抗體。上海溪長生物還提供多方位的技術支持和服務，從文庫篩選到抗體優化，專業團隊全程保駕護航，助力客戶快速獲得理想的抗體分子，推動抗體藥物研發項目順利進展。上海溪長生物技術全人源 VHH 合成文庫，更優的篩選流程提高開發效率。四川全人源單結構域(VHH)合成文庫項目合作

在抗體發現與研發的道路上，上海溪長生物的全人源 VHH 合成文庫是不可或缺的重要工具。由于納米抗體不具有Fc段，無法像傳統抗體那樣產生ADCC/CDC等細胞毒作用，因此也常將VHH抗體與Fc段融合表達，構建Fc-VHH融合蛋白以增加ADCC和CDC活性。與普通抗體相比，這些形式的納米抗體可應用于各種疾病治療。VHH 抗體憑借約 15kDa 的小分子量，在組織穿透方面展現獨特的優勢，無論是深入實體瘤組織進行準確治療，還是跨越血腦屏障治療神經系統疾病，都能發揮關鍵作用。吉林全人源單結構域(VHH)合成文庫周期科研轉化遇阻？上海溪長全人源VHH合成文庫，直接對接下游成藥性優化，加速管線推進！

全人源 VHH 合成文庫實現了免疫原性從 “異源風險” 到 “全人源安全”的轉變。全人源 VHH 合成文庫的抗體序列完全源自人類 IGHV 基因家族，人源化率超過 98%，從根源上規避了鼠源或嵌合抗體的免疫原性風險，臨床應用時無需額外進行人源化改造，可直接用于臨床前及臨床研究，尤其適合需要長期用藥的場景。而傳統平臺如鼠源 scFv 或轉基因小鼠抗體，因含有鼠源成分，易引發人體抗藥物抗體（ADA）反應，往往需通過 CDR 移植等復雜改造流程，不僅耗時 6-12 個月，且改造成功率不足 50%。已有抗 PD-L1 VHH 藥物憑借全人源特性順利進入臨床 Ⅰ 期，全程未檢測到 ADA，而某鼠源 scFv 藥物卻因免疫反應被迫終止于臨床 Ⅱ 期。

在抗體研發領域，全人源單結構域VHH合成文庫正成為創新突破的關鍵利器。 相較于傳統抗體文庫，全人源單結構域VHH合成文庫具備獨特優勢。其基于全人源序列設計，有效降低免疫原性風險，適配臨床治療性抗體開發需求 。單結構域VHH分子量小、結構簡單，可穿透深層組織，結合特殊抗原表位，在自身免疫病等疾病靶點探索中，能挖掘常規抗體難以觸及的結合位點 。文庫構建依托先進基因合成與篩選技術，涵蓋豐富序列多樣性，可快速篩選高親和力、高特異性VHH分子 。無論是藥物研發企業加速抗體藥物管線推進，還是科研團隊開展前沿抗體機制研究，溪長生物的全人源單結構域VHH合成文庫助力突破研發瓶頸，開啟抗體設計與高效篩選的全新篇章 ，為生物醫藥創新發展注入強勁動力 。 上海溪長生物技術全人源 VHH 合成文庫，高變區多樣性覆蓋，漏篩風險降低 90%！

截至2023年7月，全球至少已有4款納米抗體藥物獲批上市。Ablynx公司研發的Caplacizumab（商品名為Cablivi?）納米抗體藥物，用于治療獲得性血栓性血小板減少性紫癜（aTTP）的成人患者，已于2018年8月31日獲歐洲藥物管理局（EMA）批準上市，后于2019年2月6日獲美國食品藥品監督管理局（FDA）批準上市。傳奇生物的CAR-T細胞產品——西達基奧侖賽（CARVYKTI，英文通用名Ciltacabtagene Autoleucel）采用了獨特的二價納米抗體設計，是FDA批準的基于VHH的CAR-T產品，用于治療復發或難治性多發性骨髓瘤。Ablynx公司開發的另一款納米抗體藥物Ozoralizumab是人源化、三價的雙特異性納米抗體，由兩個抗人TNFα納米抗體和一個抗人血清白蛋白 (HSA) 納米抗體組成，已于2022年9月26日在日本獲批上市。康寧杰瑞研發的Envafolimab屬于PD-L1單域抗體Fc融合蛋白，已于2021年11月在中國上市。另外，目前有20多項納米抗體相關藥物進入到臨床階段。上海溪長全人源 VHH 合成文庫，預驗證靶點庫即篩即用，科研加速不等待！青海全人源單結構域(VHH)合成文庫技術前沿

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對于科研人員和藥企而言，上海溪長生物的全人源 VHH 合成文庫是抗疫發現的高效率平臺。該文庫全人源的設計理念貫穿始終，抗體基因完全來自人類，徹底消除了免疫原性風險，為抗體藥物的臨床應用奠定了堅實的安全基礎。文庫構建采用了前沿的技術手段，實現了高度的多樣性，能夠針對不同的靶點生成大量具有獨特結合特性的抗體。其中，VHH 抗體的小分子量優勢盡顯，其能夠輕松穿透實體瘤組織，有效解決了傳統抗體在病癥治療中難以深入病灶的難題，為實體瘤的靶向治療帶來新希望。四川全人源單結構域(VHH)合成文庫項目合作