傳統檢測方法：在過去的生產實踐中，電機異音異響通常是通過人工巡檢的方式來進行。這意味著定期有專業技術人員親臨現場，通過聽覺和經驗來判斷電機的運行狀態。然而，這種方法存在著一系列問題，包括周期性檢測可能錯過瞬時的異常，主觀判斷容易受到個體經驗的影響等。新興智能檢測技術的引入：為了解決傳統檢測方法的不足，制造業紛紛引入新興的智能檢測技術。這包括了高精度傳感器、先進的聲學分析算法以及云計算等技術的應用。通過將傳感器安裝在電機附近，實時監測電機運行中的聲音，并通過云平臺對聲音數據進行大數據分析，智能檢測系統能夠更快速、更準確地檢測到電機異音異響問題。異音異響自動化檢測系統構成包含傳感器，麥克風或加速度傳感器；數據采集卡；信號數據傳輸線等。南通異響檢測臺

隨著機電自動化技術的進步，家電生產線中許多需要體力勞動的工位逐漸被機械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開人，比如視檢和聽檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來判斷產品的某項指標是否品質合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測可以說是人工智能技術在家電生產過程中的一個合適應用場景，但要想與家電生產流程真正無縫結合，真正替代人工聲檢，還需要解決很多技術和管理上的難題，技術難題包括產線節拍匹配、信號采集、環境噪聲消除、訓練樣本選擇、合適學習模型確定等，管理難題包括檢測規范與標準的制定以及檢測流程的重構等，解決這些難題的方法和思路將在后續詳細深入討論。嘉興旋轉機械異響檢測生產廠家盈蓓德科技通過多年異音領域研究深耕，大量數據積累，自主開發出一套完整的異音識別系統。

代替人耳檢測異響的技術雖然帶來了諸多便利和效率提升，但仍然存在一些缺點。以下是對這些缺點的分點表示和歸納：技術成本較高：引入先進的異響檢測系統，聲學成像儀、聲學相機等設備，需要較高的投資成本，對于小型企業或預算有限的情況可能不太適用。**設備的維護和升級也需要額外成本。對環境要求較高：這些設備可能在特定的工業環境下工作效果比較好，但在其他復雜或惡劣的環境下可能受到限制。環境中的其他噪聲和干擾可能會影響設備的檢測精度。

現在的主流的檢測手段是：在生產線搭一個簡易的隔音房，檢測人員經過特殊聽覺訓練后，坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然，這種方法無法滿足現代工業制造自動化、智能化的需要，存在諸多弊端，既容易受到外界噪聲干擾，又由于人的生理缺點導致判斷誤差偏大，效率低下，人力成本增加，時間長了，對人耳聽力有不可逆的損傷。由此，異音異響自動化檢測系統提供了一種全新的解決方案：采用了特殊的降噪技術，可以在嘈雜的生產線上實現低于25分貝甚至低于15分貝的檢測環境，其次該系統采用了心理聲學和人工智能技術結合，開發了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法，再輔以自動化檢測程序、多維度的數據分析模型，可以完全替代傳統依靠人耳檢測的方式。振動型異音異響測試系統應用于密封電子設備、汽車零部件的異音異響測試及多余物檢測。

本系統應用于電動汽車驅動電機工作狀態的異音異響測試。用于生產線終檢階段，對表現出特定階次的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產品進行篩選。系統由異音異響自動檢測系統軟件、工業計算機、ANT-0008型信號采集與控制模塊、轉速傳感器、聲壓傳感器和加速度傳感器組成。系統軟件實現序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數轉換、以及完成系統與外界的交互控制功能。夾具實現被測物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。異音在線檢測系統可選擇半自動模式，靈活適應大部分生產線需求。嘉興設備異響檢測咨詢報價

異音異響自動化檢測系統，采用了心理聲學和人工智能技術結合，可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法。南通異響檢測臺

一種電機異音異響的檢測方法,包括以下步驟:第一步:將電機處于空載狀態下進行音頻采集;第二步:將所采集到的電機的時域音頻信號經過傅立葉變換轉換為頻域波形;第三步:判斷是否存在異音,具體是:若電機的正常頻域范圍的比較高值外存在波形,則表明此電機存在異音;若電機的正常頻域范圍的比較高值外不存在波形,則表明此電機不存在異音.本發明包括對空載電機的音頻采集,將音頻信號轉換為頻域波形以及判斷是否存在異音三個步驟,方法精簡,操作方便,適合***使用;通過判斷電機的正常頻域范圍的比較高值外是否存在波形而確定電機是否存在異音,克服了現有因采用主觀聽力辨別而存在的偏差,對電機的異音判斷精細度高。南通異響檢測臺