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西安二甲醫院醫療安全不良事件上報系統

來源: 發布時間:2025-12-05

米軟科技系統為輸血相關急性肺損傷(TRALI)等罕見不良事件建立了專項監測模塊,上報界面需詳細記錄輸血前患者氧合狀態(血氣分析PaO?/FiO?比值)、血液制品類型(血漿/血小板等高風險品種)、癥狀出現時間窗(輸血開始后6小時內)。系統自動關聯重癥監護系統中的呼吸支持參數(PEEP設置/氧濃度)及影像學檢查報告(胸部X線彌漫性浸潤影),支持與國家不良反應監測中心數據比對。通過統計特定血液制品的TRALI發生率,輔助血庫優化血漿供者篩選標準(如女性獻血者篩查)。米軟科技醫療安全不良事件上報系統提供事件關閉確認機制,確保閉環管理。西安二甲醫院醫療安全不良事件上報系統

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圍繞手術安全關鍵環節,米軟科技系統強化了手術部位錯誤與器械遺留的風險管控功能。上報模塊強制關聯術前手術安全核查表(Time-out記錄)、患者影像資料(如X光片標記部位)與手術排程系統數據,自動校驗手術申請單中標注的術式、部位與實際執行記錄的一致性。對于器械清點異常事件,系統詳細記錄器械臺交接班時間節點、巡回護士與器械護士核對過程、X光片復查結果,并關聯手術器械RFID電子標簽追溯信息(若醫院配備)。通過統計高頻發生時段(如連臺手術銜接期)與手術團隊組合特征,輔助制定手術室標準化流程改進方案。西安二甲醫院醫療安全不良事件上報系統米軟科技醫療安全不良事件上報系統支持語音輸入功能,提升上報操作效率。

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系統搭載智能事件分級預警機制,基于事件類型、患者影響程度(如是否造成損傷、損傷等級、是否危及生命)、事件緊急性等參數構建三級評估模型(Ⅰ級為重大風險事件需立即響應,Ⅱ級為潛在高風險事件需48小時內跟進,Ⅲ級為一般事件按常規流程處理),用戶提交基礎信息后系統自動觸發分級邏輯并生成對應預警標識(紅色/黃色/藍色),同時推送至相關責任科室負責人及院級安全管理員移動終端,確保高風險事件優先處理;分級結果同步記錄于事件檔案,為后續統計高風險事件占比、評估科室安全管理短板提供量化依據。

米軟科技醫療安全不良事件上報系統升級事件數據的「智能趨勢預測」功能,基于近5年全院及科室級事件數據(包含事件類型、發生時間、科室分布、高危人群特征等字段),運用時間序列分析模型(如ARIMA算法)與機器學習算法(如隨機森林),動態預測未來1 - 3個月可能高發的事件類型(如冬季呼吸道疾病高發期「用藥錯誤」風險上升、「跌倒事件」在雨雪天氣后增加)及高發場景(如節假日急診科「診療操作失誤」概率升高、「手術室器械清點錯誤」在連臺手術密集時段多發)。預測結果以可視化熱力圖呈現(顏色深淺標識風險等級),并配套生成針對性預防建議(如「加強冬季用藥雙人核對培訓」「節假日前檢查急診科急救設備狀態」),輔助醫院提前調整安全管理策略,實現從「被動應對」到「主動預防」的轉變。米軟科技醫療安全不良事件上報系統提供事件分級功能,幫助快速識別高風險安全隱患。

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米軟科技醫療安全不良事件上報系統深化事件數據的“科研支持”功能,為醫療安全研究團隊提供后的事件數據庫訪問接口(包含事件類型、時間、科室、處置過程等字段,隱藏患者及醫護人員隱私信息),支持按研究主題(如“用藥錯誤的危險因素分析”“跌倒預防措施的效果評估”)篩選數據并導出統計表格;同時內置基礎數據分析工具(如描述性統計、相關性分析、生存分析),幫助研究者快速開展回顧性研究(如“近五年某類藥品不良反應的發生規律”);通過將安全管理數據轉化為科研資源,促進醫療安全領域的循證實踐與理論創新,推動從“經驗管理”向“科學管理”的跨越發展。米軟科技醫療安全不良事件上報系統集成AI智能提示功能,輔助填寫關鍵信息。西安智慧醫院醫療安全不良事件上報系統優勢

米軟科技醫療安全不良事件上報系統可設置必填字段,確保關鍵信息完整上報。西安二甲醫院醫療安全不良事件上報系統

米軟科技醫療安全不良事件上報系統設置“持續改進跟蹤”模塊,對每項通過事件分析制定的改進措施(如“優化用藥核對流程”“增加病房防滑標識”“加強新護士操作培訓”)設置明確的KPI指標(如“用藥錯誤率下降20%”“3個月內無同類跌倒事件發生”“培訓考核通過率≥95%”)與時間節點(如“1個月內完成流程修訂”“2個月內落實硬件改造”),系統自動監測指標達成情況(通過對比改進前后的事件數據、檢查硬件安裝記錄、調取培訓考核結果),并在季度安全會議上生成改進效果評估報告,確保每一項安全管理措施真正落地生效,推動醫院醫療安全水平螺旋式提升。西安二甲醫院醫療安全不良事件上報系統

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