基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。以服裝廠為例，中國縫紉機械協會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產管理系統，可以整體提高20%的生產效率，降低30%的次品率，節省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結構性問題和技術性問題。目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。還能營造更更安全的生產過程，保持生產的可持續性等好處。這主要表現在以下五個方面。長寧區綜合智能工廠解決方案設置

“智能工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠，如何判斷這個工廠是否是智能工廠？我們可以從以下五個特性入手：1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。2、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。3、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統結構。長寧區綜合智能工廠解決方案設置更新，及自動執行故障診斷，并具備對故障排除與維護，或對系統執行的能力。

海螺水泥智能工廠運用移動物聯網、數據傳感監測、信息交互集成和自適應控制等先進技術，實現優化系統控制、質量檢測控制智能化、礦山智能調度管理、設備管理、智能物流等覆蓋整個水泥生產及發運環節的全系統智能優化，統一規劃，以實現工廠運行自動化、故障預控化、管理可視化、全要素協同化、決策智能化，實現全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設備故障率，提高設備運轉率，實現自動化與信息化高度融合，提高全員勞動生產率為目標。

智能工廠針對一個企業進行優化升級，而工業互聯網的概念：是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新制造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網絡化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業的重要基石。工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網絡為基礎、平臺為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網絡化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。實現自動化與信息化高度融合，提高全員勞動生產率為目標。

 在未來工廠，每個生產環節清晰可見、高度透明：信息和生產組成了一個密切相關的網絡。整個車間悄然高效地運轉，智能機器不僅彼此協作，還與遍布全球的員工、顧客和客戶以及智能分析動態系統進行協作，它們分布在整條供應鏈的各個環節。   未來的工廠即智能工廠就是高效率的樂園：次品、停機、浪費和等待這些問題統統不復存在。工廠經理和CIO們協力，確保數據和生產、IT和制造無縫結合起來，每個機器的每次轉動、每個刀具的每次切割以及全球交付鏈上每個部件的每次運輸，都一覽無遺。   那種未來工技術和制造領域發展的峰，完美地整合了高科技工具和高科技員工。隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級，海螺水泥站在打造跨時代優勢，行業發展的高度。奉賢區質量智能工廠解決方案特點

傳統上，優化流程可以帶來更好的成本效益——具有更可預測的庫存需求。長寧區綜合智能工廠解決方案設置

所以按照概念來講，數字化轉型更多的偏向于企業外部業務，比如以運維服務為突破口進行業務創新等，而智能工廠則更多面向的是工廠內側進行優化與升級，也就是說雖然兩者都會通過先進的技術，諸如人工智能、物聯網等推動企業業務組織架構變更、業務模型更改，但是智能工廠更多是人工勞動的智能化替代、降低運行成本、減少窩工，但是數字化轉型是希望構建新的業務企業模式。舉個例子，某機械裝備廠商通過MES+硬件的方式升級工廠管理，我們可以認為他是智能工廠，但是包裝成數字化轉型則有些牽強；但是如果該裝備廠商以出租的方式替代一次性購買，然后收取每年的租賃費與服務費，這種可以認為是數字化轉型。長寧區綜合智能工廠解決方案設置

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