4、安全和可持續性智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。智能工廠的相對自給自足可能會取代某些需要重復和疲勞活動的角色。5、對制造工藝的改進基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。智能工廠是現代工廠信息發展的新階段，傳統的工業生產采用M2M的通信模式（Machine-to-Machine/Man）。黃浦區威力智能工廠解決方案檢修

2022年9月9日，工信部舉行“新時代工業和信息化發展”系列主題新聞發布會，主題為“加快制造業數字化網絡化智能化發展”，介紹黨的以來我國推動制造業數字化網絡化智能化發展取得的成就。2021年，工信部家發展委、財政部、國家市場監管總局，揭榜遴選了110家智能制造示范工廠，凝練了近1200個場景。經過不懈努力，已經培育出1700余家行業發展的數字化車間/智能工廠和5500余家區域軍企業，地方、行業和企業實施智能制造的積極性持續提升，智能制造發展取得長足進步松江區貿易智能工廠解決方案設置更高質量的流程還可能意味著對供應網絡的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應。

2、質量智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為、機器或環境因素。更優化的質量流程可以使產品質量更高，缺陷和召回更少。工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態，同時，操作人員可遠程參與生產過程的修正或指揮。3、更低的費用傳統上，優化流程可以帶來更好的成本效益——具有更可預測的庫存需求，更有效的招聘和人員配置決策，以及減少流程。更高質量的流程還可能意味著對供應網絡的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應，從而進一步降低成本。

所以按照概念來講，數字化轉型更多的偏向于企業外部業務，比如以運維服務為突破口進行業務創新等，而智能工廠則更多面向的是工廠內側進行優化與升級，也就是說雖然兩者都會通過先進的技術，諸如人工智能、物聯網等推動企業業務組織架構變更、業務模型更改，但是智能工廠更多是人工勞動的智能化替代、降低運行成本、減少窩工，但是數字化轉型是希望構建新的業務企業模式。舉個例子，某機械裝備廠商通過MES+硬件的方式升級工廠管理，我們可以認為他是智能工廠，但是包裝成數字化轉型則有些牽強；但是如果該裝備廠商以出租的方式替代一次性購買，然后收取每年的租賃費與服務費，這種可以認為是數字化轉型。標志著世界工業史上一個新時代，即大規模自動生產時代的來臨。經過100多年的發展。

說起智能工廠，必須從1913年美國福特啟用全廠輸送系統開始講起。這個項目從1907年開始萌芽，但一直到1913年才正式投入大規模生產，全新的生產方式開始運作后，福特工廠生產一臺車的時間由12.5個工時減少為5小時50分鐘。到了1914年夏天，新的流水裝配線已能在1小時33分鐘內完成裝配。并且，隨著流水線工程的不斷完善，福特工廠的工效紀錄每一天都在刷新，年產量從788輛一路飛升，到了第四年已經達到了73萬輛。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式，標志著世界工業史上一個新時代更優化的質量流程可以使產品質量更高，缺陷和召回更少。工廠內配備電子看板顯示生產的實時動態。浦東新區綜合智能工廠解決方案經歷

智能工廠還會根據訂單需求，轉變工作模式，對電力、物力及生產力的利用逐漸達到峰值。黃浦區威力智能工廠解決方案檢修

企業的數據模型我個人認為應該包含兩個方面，一種是企業級數據的管控能力，另外一種是能夠體現精益化管理的指標體系。數據處理的本質在于：提升數據的結構化程度與數據的價值密度，第一種是通過統一的數據平臺提升企業數據的結構化程度與管控粒度，第二種則是提升工廠數據的價值密度進行科學決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。黃浦區威力智能工廠解決方案檢修

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