智能工廠、智慧工廠大家都在提及，但是究竟指的是什么，沒有人能夠真正的說明白，但是目前各個集團型企業申報關于工廠改造提升的時候基本上也都不怎么提及智能工廠，現在大部分提出的都是燈塔工廠。那么問題由來了，智能制造與智能工廠是一碼事嗎？個人認為其實并不是一碼事，智能制造的概念為：將現金的制造技術與現金的信息技術相結合，貫穿于企業研發、采購、生產、售后等各個業務階段，使各個業務過程具備自感知、自決策等相關業務特性，按照概念大部分集中在于生產執行的部分智能工廠是利用各種現代化的技術，實現工廠的辦公、管理及生產自動化。浦東新區品牌智能工廠解決方案操作

4、安全和可持續性智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。利用物聯網技術實現設備間高效的信息互聯，數字工廠向“物聯工廠”升級，操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。智能工廠的相對自給自足可能會取代某些需要重復和疲勞活動的角色。5、對制造工藝的改進基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。閔行區出口智能工廠解決方案檢修操作人員可實現獲取生產設備、物料、成品燈相互間的動態生產數據，滿足工廠24小時監測需求。

市場上對于企業的要求基本上集中在低價、敏捷、短期交付、質量與安全，低價不言而喻，小米手機開始起家則依靠的就是“性價比屠夫”，而京東則走的是質量、短期交付的路線。但是市場上對于敏捷響應的訴求目前是越來越高，比如期間五菱宏光與比亞迪迅速組件口罩生產線，以一句“國家需要什么，我們就生產什么”一時圈粉無數，這種在生產線、信息化系統以及組織架構的快速響應能力在未來則是一種非常重要的企業力工廠管理依靠一套MES與ERP的階段已經一去不復返，靠IT只能將部分業務搬到線上，提升了業務部門之間的協同，部分業務數據的可視化，所以不管從工廠的生產執行還是管理都具備非常大的優化空間。

未來的智能工廠建設仍然會在IT、OT、AI與企業模型數據等方面攻城拔寨，比如之前的IT基本上是以記錄為心，大部分的IT系統的數據都是來源于手工記錄，比如MES系統，大部分數據來源于現場的報工數據，但是企業對于工人的考核是他加工了多少零件而不是錄入了多少條數據，正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統的更改方向則是由記錄變為驅動，比如現在的DP（需求計劃）、MP（主計劃）、FP（工廠）等都會嵌入計算引擎，都是以數據為基礎嵌入算法進行業務的自動驅動。明確提出要推進制造過程智能化，在重點領域試點建設智能工廠/數字化車間。

隨著工業4.0概念的不斷提出和推廣，越來越多的企業開始關注智能化工廠建設的實現。智能化工廠是指利用物聯網、大數據、云計算等技術手段，將傳統制造工廠轉化為高度自動化、數字化、智能化的現代化工廠。如何實現工業4.0智能化工廠的建設？以下是一些解決方案供參考：一、建立完善的物聯網系統智能化工廠離不開一個完善的物聯網系統，通過大量的傳感器、執行器和自動化控制系統構成一個自動化的生產線。當制造過程中出現異常或故障時，物聯網系統可以立即自動添加預警并與技術人員進行溝通以進行維護。隨著工業4.0和中國制造2025戰略推出和升級，海螺水泥站在打造跨時代優勢，行業發展的高度。閔行區出口智能工廠解決方案檢修

是否會出現機器故障。有了智能工廠，及時的預警及糾錯功能，讓工人們更省心省力，并且在發展的過程中。浦東新區品牌智能工廠解決方案操作

通過上述概念我們可以看到工業互聯網面向的是產業鏈、工業生態，而智能工廠只是針對一個企業進行升級，這個就是大的區別；但是如果產業鏈需要數據打通，如果某個工廠還是作坊式為主的話，產業鏈根本不可能進行升級，所以智能工廠是工業互聯網實現終效果的基礎，而如果需要做到數據統一、平臺統一的話，工業互聯網可以為智能工廠提供平臺支撐。正所謂“存在即合理”，個人一直有一個不成熟的想法：一個項目、兩個項目、三個項目的主要責任人肯定是某個銷售，這是毋庸置疑的，但如果是五十個、一百個項目仍然被某個企業打敗，則肯定是產品技術方向的問題了，因為一個普普通通銷售根本背不起這個鍋浦東新區品牌智能工廠解決方案操作

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