足底筋膜，也稱跖筋膜，位于我們的足底，從跟骨沿腳底延伸至跖骨，是一層乳白色的致密纖維組織。當人體進行站、走、跑、跳等動作時，足底筋膜支撐足弓，保障完成正常活動。因此，需要長時間站立或行走的人群、運動員、長跑愛好者、肥胖（BMI＞30kg/㎡）人群，是足底筋膜炎的高發群體。足底筋膜足底筋膜被兩條淺溝分為三部分：**帶、外側帶、內側帶。其中內側帶較薄，外側帶較厚，中間帶**厚，堅韌致密，也稱為足底腱膜。足底筋膜呈長三角形，尖向后附著于跟骨結節的前內側面，腱膜纖維向遠端擴展至5個跖趾關節下形成束帶，止于近節趾骨基底的纖維組織。每條足趾束再分成2束，走行于屈肌腱的兩側并止于近節趾骨基底部骨膜。腱膜的纖維也摻雜到皮膚、跖橫韌帶以及屈肌腱鞘之中。作為家用健康設備，配合專屬 APP，家人隨時可測，還有康復訓練指導。AI足底壓力測試

受力特點、壓力中心移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于科研、臨床等領域的步態規律特征。通過對運動時足底壓力的采集和分析，量化足的穩定性，評價足內翻、外翻的程度表現，找出發生運動損傷的原因以及損傷隱患。通過壓阻式壓力傳感器，采集患者在站立或行走時，壓阻傳感器受到壓力，進而使應變元件的電阻發生變化，從而使輸出電壓發生變化，反映為壓力數值變化。可細致研究患者行走、跑步、縱跳等動作的足著地時緩沖、全腳支撐、前足蹬伸、足趾離地等各個階段的時間特點、受力特點、壓力中心的移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于臨床醫學科研等領域的足壓規律特征適應癥：神經系統損害：腦外傷，腦血管意外，帕金森病，多發性硬化，小腦疾病，腦癱，脊髓損傷等。如何測足底壓力儀器利用高速攝像頭和AI算法（如OpenPose），無需穿戴設備即可估算足底壓力分布。

目測步態分析法是指不借用任何儀器，分析者通過直接注意某一關節或身體的某一節段來達到步態分析的目的的方法，多數是通過檢查表或簡要描述的方式完成，檢查者需要記錄步態周期中存在的問題及其原因。1．分析方法為了更好地識別步態是否異常及對異常原因進行分析，就必須先熟悉在一個步態周期內各個不同階段，不同時期髖、膝、踝、足關節的角度，參與的肌肉活動等情況，以下分別從矢狀面、額狀面、水平面進行分析。（1）矢狀面分析維持正常步態的條件是：髖關節屈曲至少要有30度，后伸達10度，膝關節能充分伸展，并能屈曲達60度，踝關節跖屈約20度，背伸至少有15度，為了維持這些關節活動范圍，在步態周期不同階段由不同的肌肉參與活動，若肌肉無力，將會出現不同的異常步態及相應代償情況。踝足、膝和髖關節的矢狀面分析結果分別見表4~6。

足底壓力技術追趕： 隨著中國電子信息技術和制造業的飛速發展，國產足底壓力測量系統開始崛起。出現了諸如深圳步歌（BTS）、上海箐瀛（Sportistic） 等企業，其產品在性能和可靠性上逐步接近國際水平，且具有價格優勢。應用領域拓寬： 研究不再局限于臨床，***擴展到競技體育（為國家隊運動員進行技術診斷和裝備優化）、鞋服行業（為安踏、李寧等品牌提供生物力學測試服務）、大眾健康（青少年足部健康篩查）等領域。研究成果涌現： 中國學者在國際生物力學和體育科學期刊上發表的足底壓力相關論文數量大幅增加，開始出現具有**（如針對國人足型、特定運動項目）的研究成果。足底壓力分析技術柔性電子傳感器適合長期動態監測，如運動員訓練。

健康人群的足底壓力是較為均勻的前后左右分布，足底壓力分布不均一定程度上提示我們的身體正在從一種相對平衡的狀態到失衡的狀態，很多足部的疾病首先表現為足部壓力的變化。隨著傳感器、計算機等相關技術的巨大進步，足底壓力分析系統的采樣速度越來越快，數據量越來越大，精度和準確度都越來越高，數據處理也很及時。足底壓力分析系統成為了很好的足部檢測和評估系統，它能根據人體足部壓力的分布情況檢測出甚至預測足部存在的問題。先進算法快速解析壓力分布，即刻呈現足弓形態、重心位置等關鍵信息。兒童足底壓力生產企業

足底壓力測評使用于扁平足/高弓足導致的步態異常和運動后足部疲勞或慢性勞。AI足底壓力測試

可用于科研、臨床等領域的步態規律特征。通過對運動時足底壓力的采集和分析，量化足的穩定性，評價足內翻、外翻的程度表現，找出發生運動損傷的原因以及損傷隱患。通過壓阻式壓力傳感器，采集患者在站立或行走時，壓阻傳感器受到壓力，進而使應變元件的電阻發生變化，從而使輸出電壓發生變化，反映為壓力數值變化。可細致研究患者行走、跑步、縱跳等動作的足著地時緩沖、全腳支撐、前足蹬伸、足趾離地等各個階段的時間特點、受力特點、壓力中心的移動特點，是精確研究步態表現的理想工具，可用于臨床醫學科研等領域的足壓規律特征適應癥：神經系統損害：腦外傷，腦血管意外AI足底壓力測試