足底壓力及步態(tài)分析評(píng)估對(duì)足部疾病的診斷和醫(yī)治已經(jīng)比較成熟，很大的促進(jìn)了臨床生物力學(xué)的發(fā)展。為臨床康復(fù)評(píng)估、矯形鞋墊\鞋的適配效果、假肢矯具適配效果、足部手術(shù)效果等提供了準(zhǔn)確的評(píng)估方法和依據(jù)。步態(tài)分析是利用力學(xué)的概念和人體解剖、生理學(xué)知識(shí)對(duì)人體的行走功能狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比分析的一種生物力學(xué)研究方法。足底壓力是人體在靜止站立或者動(dòng)態(tài)行時(shí)，在自身重力的作用下，足底在垂直方向上受到的一個(gè)地面的反作用力。足底壓力的大小與分布狀況能直觀反映人體腿、足結(jié)構(gòu)、功能及整個(gè)身體姿勢(shì)控制等信息，分析評(píng)估足底應(yīng)力，對(duì)臨床診斷、疾患程度測(cè)定和術(shù)后療效評(píng)價(jià)均具有重要意義。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)主要應(yīng)用于臨床評(píng)估訓(xùn)練，體育科研，高校教學(xué)研究等領(lǐng)域 。壓阻式步態(tài)評(píng)估分析

智能手機(jī)內(nèi)置的加速度計(jì)不斷獲取與步態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)由預(yù)處理單元進(jìn)行預(yù)處理，然后通過(guò)動(dòng)態(tài)時(shí)間扭曲(dynamic time翹曲，DTW)算法和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析，對(duì)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證。在***檢測(cè)到未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)后的一分鐘內(nèi)，系統(tǒng)會(huì)向智能手機(jī)用戶發(fā)送電子郵件通知，其中包括該設(shè)備***已知位置的時(shí)間戳。這可以幫助用戶找回他們的智能手機(jī)時(shí)，他們不小心放錯(cuò)地方或丟失了。在初步評(píng)價(jià)中，這種新的基于gait的認(rèn)證系統(tǒng)的靈敏度為0.74，特異性為0.78。雖然這些結(jié)果令人鼓舞，但研究人員還需要進(jìn)一步開發(fā)該系統(tǒng)，才能在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中成功應(yīng)用。研究人員表示：雖然提出的方案的性能很有希望，但它確實(shí)需要改進(jìn)，以使系統(tǒng)變得切實(shí)可行。國(guó)產(chǎn)步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)評(píng)估足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是一款通過(guò)檢測(cè)足部壓力狀態(tài),指示人體的下肢或足部出現(xiàn)了哪些問(wèn)題的設(shè)備。

步態(tài)分析儀對(duì)足底壓力的檢測(cè)，通過(guò)傳感器對(duì)力的分布情況進(jìn)行可視化轉(zhuǎn)換，綜合分析壓力映射的分布，對(duì)足底壓力分布的平均值做出圖表形式的轉(zhuǎn)換，直觀顯示足部類型與壓力大小的分布，對(duì)前腳掌、后腳掌的壓力比做出統(tǒng)計(jì)。在動(dòng)態(tài)測(cè)試過(guò)程中，對(duì)行走時(shí)壓力的中心軌跡線分布情況進(jìn)行記錄，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比，了解檢測(cè)者的步態(tài)行程步驟，篩查是否健康。步態(tài)識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的？步態(tài)識(shí)別技術(shù)是采用攝像頭對(duì)識(shí)別目標(biāo)的走路過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、檢測(cè)、分割，也就是視覺檢測(cè)整個(gè)行走過(guò)程的畫面完成一個(gè)完成的行走周期后，針對(duì)特征進(jìn)行提取數(shù)據(jù)后，將該步態(tài)數(shù)據(jù)輸入要對(duì)比的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)進(jìn)而識(shí)別的檢測(cè)目標(biāo)的身份確認(rèn)。

比勒陀利亞大學(xué)和香港城市大學(xué)的一組研究人員**近開發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機(jī)用戶身份驗(yàn)證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學(xué)會(huì)(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會(huì)上發(fā)表的一篇論文中，概述了這一系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件，根據(jù)用戶的步態(tài)模式對(duì)智能手機(jī)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證?！安綉B(tài)”一詞指的是行走或跑步時(shí)通過(guò)移動(dòng)肢體來(lái)實(shí)現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)模式。研究發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人的步態(tài)模式都有很大的不同，以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認(rèn)證?，F(xiàn)有的生物特征步態(tài)識(shí)別工具可分為三類：基于機(jī)器視覺的步態(tài)識(shí)別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識(shí)別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識(shí)別工具。芯康生物自行研發(fā)的國(guó)產(chǎn)足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)有二類醫(yī)療器械注冊(cè)證和檢驗(yàn)報(bào)告。

步態(tài)分析（gaitanalysis）就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過(guò)生物力學(xué)和運(yùn)動(dòng)學(xué)手段，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評(píng)估和醫(yī)治，有助于臨床診斷、療效評(píng)估及機(jī)理研究等。步態(tài)分析中，常通過(guò)一些特殊參數(shù)來(lái)描述步態(tài)正常與否，這些步態(tài)參數(shù)通常包括以下幾類：步態(tài)周期、運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)、動(dòng)力學(xué)參數(shù)、肌電活動(dòng)參數(shù)和能量代謝參數(shù)等。正常步行必須完成三個(gè)過(guò)程：支持體重、單腿支撐和擺動(dòng)腿邁步。在臨床工作中，對(duì)患有神經(jīng)系統(tǒng)或骨骼肌肉系統(tǒng)疾病而可能影響行走能力的患者需要進(jìn)行步態(tài)分析，以評(píng)定患者是否存在異常步態(tài)以及步態(tài)異常的性質(zhì)和程度。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)利用力學(xué)、解剖、生理學(xué)知識(shí)對(duì)人體行走功能狀態(tài)進(jìn)行對(duì)比分析的一種生物力學(xué)研究方法。壓阻式步態(tài)評(píng)估分析

芯康足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)，使用操作便捷，軟件簡(jiǎn)單易懂，設(shè)備輕薄便攜。壓阻式步態(tài)評(píng)估分析

    大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對(duì)固定和受限的環(huán)境中采集的，如實(shí)驗(yàn)室或靜態(tài)室外環(huán)境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識(shí)別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個(gè)對(duì)象和13,640個(gè)序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個(gè)身份ID和288,596個(gè)行走視頻組成，就對(duì)象數(shù)量而言，它是一個(gè)大步態(tài)數(shù)據(jù)集。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1，這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的，是為預(yù)定義的跨視角步態(tài)識(shí)別而設(shè)計(jì)的。然而，在真實(shí)場(chǎng)景中，步態(tài)識(shí)別會(huì)遇到完全不受約束的挑戰(zhàn)，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復(fù)雜和動(dòng)態(tài)的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等?，F(xiàn)有的基準(zhǔn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于實(shí)際步態(tài)識(shí)別的要求?？紤]到人臉識(shí)別和行人重識(shí)別（ReID）的成功，現(xiàn)在是時(shí)候在野外進(jìn)行基準(zhǔn)步態(tài)識(shí)別了。 壓阻式步態(tài)評(píng)估分析