步態(gaiD是人類步行的行為特征,涉及行為習慣、職業、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復雜，包括中樞命令，身體平衡及協調控制,涉及下肢各關節和肌肉的協同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關。任何環節的失調都可能影響步行和步態，而異常也有可能被代償或掩蓋。步態分析(gaitanalysis就是研究步行規律的檢查方法，旨在通過生物力學和運動學手段,揭示步態異常的關鍵環節及影響因素，從而指導康復評估和***，也有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。其研究范圍分為3個方面:1行走時肢體和關節活動的運動觀察和分析;2行走時足地作用力的觀察和分析:3行走時關節內應力分布和肌肉、韌帶力的推算和分析。 足底壓力步態分析系統是芯康自主研發生產,擁有注冊證,質量體系認證,檢驗報告的設備。兒童步態評估系統怎么樣

步態（gait）是指人體步行時的姿態和行為特征，人體通過髖、膝、踝、足趾的一系列連續活動，使身體沿著一定方向移動的過程。步態的形成涉及行為習慣、職業、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復雜，包括中樞命令、身體平衡及協調控制，涉及下肢各關節和肌肉的協同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關。任何環節的失調都可能影響步態，而異常也有可能被代償或掩蓋。正常步態具有穩定性、周期性和節律性、方向性、協調性以及個體差異性，然而，當人們存在疾病時，這些步態特征將有明顯的變化。兒童步態評估系統怎么樣足底壓力步態分析系統可針對老年跌倒風險的預測性評估 ，針對不同年齡的人群步行功能的評估 。

在基于機器視覺的步態識別中，系統利用攝像機獲取數據，然后利用圖像處理技術對數據進行分析。另一方面，基于地面傳感器的步態識別系統通過一個墊子工作，這個墊子可以測量一個人的步伐所產生的力量和速度。基于可穿戴傳感器的步態識別系統使用帶有傳感器的可穿戴設備，如加速度計、陀螺儀傳感器和力傳感器，來檢測和記錄步態活動。研究人員在論文中寫道：這篇論文介紹了一種智能手機用戶認證系統的開發，該系統利用了該設備已有的硬件。身份驗證是基于智能手機用戶的步態模式，這是一種生物特征。比勒陀利亞大學和香港城市大學的研究團隊開發了一種基于可穿戴傳感器的步態識別系統，該系統利用了智能手機已有的硬件，尤其是其加速度計。

步態識別的目的是根據視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態難以偽裝，可以在很遠的距離內工作，這使得它在犯罪預防、法醫鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學習的蓬勃發展，在受控環境下識別步態已經取得了重大進展。近步態識別的基本引擎包括網絡架構的演變、損失函數的設計和不斷增長的步態基準。盡管步態識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優勢，但這種技術尚未在現實世界的應用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓練和評估野外的步態識別器。芯康足底壓力步態分析系統，使用操作便捷，軟件簡單易懂，設備輕薄便攜。

比勒陀利亞大學和香港城市大學的一組研究人員**近開發了一種基于步態分析的連續智能手機用戶身份驗證系統。在IEEE工業電子學會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發表的一篇論文中，概述了這一系統。該系統利用了設備已有的硬件，根據用戶的步態模式對智能手機用戶進行身份驗證。“步態”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現的運動模式。研究發現，每個人的步態模式都有很大的不同，以至于步態分析可以用于生物特征認證。現有的生物特征步態識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態識別工具、基于地板傳感器的步態識別工具和基于可穿戴傳感器的步態識別工具。利用足底壓力步態分析系統來分析足部情況的地方已經覆蓋到了各個領域。兒童步態評估系統怎么樣

足底壓力步態分析系統可獲得足部壓力和步態參數,確保能夠紀錄數據精確,系統采集客觀且量化的壓力數據。兒童步態評估系統怎么樣

步態分析的臨床意義1、評估患者是否存在異常步態（平足、尖足、偏癱步態、膝內翻(O腿)和膝外翻(X腿)步態）以及步態異常的性質和程度2、為分析異常步態原因和矯正異常步態、制訂方案提供必要的依據3、評定康復理療的效果。步態分析的適應癥與禁忌癥適應癥1、CNS損傷：如腦卒中、腦外傷后偏癱、腦癱、帕金森病、小腦及其傳導通路病變。2、骨關節疾病與外傷：截肢、髖關節或膝關節置換術后、關節炎、韌帶損傷、踝扭傷、下肢不等長等3、肌肉骨骼疼痛患者：脊柱側彎、骨盆旋轉、腰椎病等4、下肢肌力損傷：脊髓灰質炎、股神經損傷、腓總神經損傷等周圍神經損傷禁忌癥：嚴重心肺疾患、下肢骨折未愈合等。兒童步態評估系統怎么樣