傳統專利檢索的痛點在于“詞不達意”——用戶需精確匹配專利文本中的術語,稍有偏差便可能遺漏關鍵文獻。專加瓦的AI檢索通過語義相似度模型解決了這一難題。該模型融合關鍵詞擴展、語義向量分析與專利審查員經驗規則,可深度解析技術方案的本質特征。以“流媒體編解碼優化”專利為例,用戶輸入“如何降低視頻傳輸延遲”后,系統不僅檢索到直接相關的專利,還能識別出涉及“幀間預測優化”“動態碼率調整”等間接關聯技術,生成包含20篇文獻的檢索報告,其中3篇為跨領域技術遷移案例。這種“理解式檢索”讓創新靈感不再受限于術語壁壘。專加瓦 AI 適配電子提交需求,檢索文件直接導出規范格式。陜西易上手AI專利檢索

對企業而言,專利檢索的專業門檻與成本壓力始終并存,尤其是缺乏專職IP團隊的中小微企業,難以承擔傳統檢索的時間與經濟成本。專加瓦以“低門檻、高適配”為主要設計理念,通過輕量化操作界面與AI輔助功能,讓企業技術人員無需掌握專業檢索語法,即可用自然語言描述技術方案完成檢索,檢索包含新穎性、創造性分析。平臺按需求靈活計費的模式,摒棄了傳統套餐的冗余成本,配合專利價值預判功能,提前過濾低授權概率方案,從源頭降低企業專利布局的試錯成本。陜西易上手AI專利檢索代理師習慣從交底書檢索,專加瓦 AI 拆解技術點,提升新規適配性。

對代理師和企業而言,專利檢索的效率直接影響工作節奏——代理師需快速響應客戶案件需求,企業研發團隊要及時基于檢索結果調整技術方向,低效檢索往往導致項目延誤。專加瓦依托AI技術構建了“需求解析-策略生成-結果優化”的自動化檢索鏈路,無需用戶手動組合關鍵詞與分類號,只需輸入技術需求,AI就能自動拆解關鍵特征,生成多維度檢索策略。同時,平臺通過算法對檢索結果進行智能排序與去重,將傳統需數小時的檢索流程壓縮至幾十分鐘,大幅降低時間成本。這種效率提升不僅讓代理師能同時處理更多案件,也讓企業研發團隊無需在檢索環節耗費過多精力,可快速推進技術驗證與創新落地。
企業專利挖掘常面臨“不知從何下手”的困境,難以從海量技術成果中精細識別具備專利價值的創新點,傳統檢索能提供現有技術參考,無法直接輔助挖掘決策。專加瓦將AI檢索與專利挖掘深度結合,在檢索現有技術的基礎上,通過算法分析目標技術領域的專利布局密度、權利要求特征與空白區域,自動標注出“高價值創新方向”。例如,AI會識別現有專利未覆蓋的技術細節、未解決的技術難題,或行業內新興但專利布局較少的技術方向,為企業研發團隊提供明確的挖掘線索。同時,平臺可關聯企業內部技術文檔,對比現有專利與自有技術的差異,幫助企業鎖定真正具備新穎性與創造性的技術點,提升專利挖掘的精細度與效率。面對專利撰寫新規,專加瓦憑借AI專利檢索功能,為創新者專加智慧之瓦。

檢索報告的撰寫是專利檢索的收尾環節,也是比較耗費時間的步驟之一,傳統人工撰寫需整理大量數據并按規范格式呈現。專加瓦的AI報告生成功能徹底改變了這一現狀,用戶完成檢索后可一鍵導出交互式分析報告,系統自動整合檢索策略、結果清單、相關性分析、技術特征對比等主要內容,并支持按代理師辦案、企業決策等不同場景的自定義報告模板。報告不僅格式規范,更融入了可視化圖表,讓技術趨勢與風險點一目了然,大幅縮短報告制作周期。新規推電子提交,專加瓦檢索結果直接對接,適配代理師系統操作。內蒙古AI專利檢索易操作
專加瓦降低檢索成本,AI 服務價格為傳統方式的 1/3。陜西易上手AI專利檢索
專利檢索后,策略復盤是提升后續檢索能力的關鍵,但傳統檢索往往缺乏系統的復盤記錄與分析工具,難以總結經驗教訓。專加瓦內置AI檢索策略復盤功能,自動記錄從需求輸入到結果輸出的全過程,包括檢索式生成邏輯、關鍵詞選擇、分類號匹配、結果篩選標準等關鍵節點。AI會基于終檢索效果(如相關文獻占比、是否遺漏關鍵文獻),分析策略中的優勢與不足,例如指出未覆蓋的同義詞、分類號選擇偏差等問題,并給出優化建議。同時,平臺支持將檢索策略保存為模板,供后續類似案件復用,幫助代理師與企業不斷積累檢索經驗,提升團隊整體檢索能力,形成“檢索-復盤-優化”的良性循環。陜西易上手AI專利檢索
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