倍聯德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預警等大規模AI訓練需求。在深圳某區“城市運行管理服務平臺”中，該服務器通過分析海量視頻數據，實現占道經營、違規停車等事件的自動識別與處置，事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒，人工巡查成本降低60%。針對數據中心能耗高、散熱難的痛點，倍聯德冷板式液冷技術將服務器PUE值壓低至1.05，較傳統風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時，單柜功率密度達50kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支持熱插拔維護，確保99.99%的可用性。在東莞智慧城管項目中，該方案使產線能耗降低22%，單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。車路協同系統利用邊緣計算節點，在10毫秒內完成車輛與路側單元的信息交互與決策下發。深圳智慧城市解決方案哪家好

倍聯德液冷技術已滲透至醫療、科研、制造等關鍵領域，形成差異化競爭優勢：在醫療影像分析領域，倍聯德與多家三甲醫院合作開發了基于液冷加速的數字孿生系統。其G808P-V3工作站搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與4張RTX 5880顯卡，可實時渲染8K分辨率的三維模型，配合AI輔助診斷算法，將肺結節檢測準確率提升至99.2%，單例CT掃描分析時間從15分鐘縮短至90秒。針對材料科學領域的高密度計算需求，倍聯德推出浸沒式液冷超算集群，通過NVLink互聯技術實現16張RTX 6000 Ada顯卡的顯存共享，使分子動力學模擬的原子數量從100萬級提升至10億級。在中科院鋰離子電池電解液研發項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。服務器解決方案智慧交通解決方案通過減少擁堵與事故，每年為城市節省數十億元經濟損失與時間成本。

智慧交通的重要挑戰在于海量數據的實時處理與低延遲響應。倍聯德自主研發的邊緣計算服務器與AI多卡并行架構，為這一難題提供了破局之道：倍聯德推出的16Atom架構邊緣計算服務器，專為交通場景設計，具備無風扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設備端，實現路況實時監測與智能決策。例如，在西安智慧交通項目中，倍聯德邊緣計算設備通過“物聯網+算法模型”實時分析交通流量數據，動態調整信號燈配時，使主干道通行效率提升30%，擁堵時長縮短40%。

針對金融交易、實時分析等高并發場景，倍聯德推出基于NVMe協議的全閃存存儲系統，通過優化PCIe 5.0通道與RDMA網絡架構，實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農信的重要交易系統中，倍聯德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網絡解決方案，將存儲網絡吞吐量提升87%，時延降低42%，確保7×24小時業務零中斷。面向海量非結構化數據場景，倍聯德分布式存儲系統支持EB級容量橫向擴展，采用糾刪碼（EC）技術將存儲利用率提升至90%以上，同時通過智能數據分片與負載均衡算法，確保多節點并發讀寫時的性能線性增長。在某省級廣電媒資庫項目中，該方案支持4K/8K視頻流直存與實時剪輯，單集群可管理超200萬小時高清素材，存儲成本較傳統方案降低60%。工業設計工作站兼容CATIA、SolidWorks等軟件硬件加速接口，明顯縮短產品迭代周期。

在2025年的智慧城市浪潮中，數據已成為驅動城市治理、公共服務與產業升級的重心引擎。作為國家高新企業，深圳市倍聯德實業有限公司（以下簡稱“倍聯德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術及全閃存存儲領域的全棧創新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧醫療等場景提供高性能、低延遲、綠色節能的算力支撐，成為推動中國智慧城市建設的企業。倍聯德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、醫療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯德與華為、英特爾合作開發的“交通信號燈智能控制平臺”，集成邊緣計算節點與全閃存存儲系統，支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數據。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項目中，該平臺通過運能運量匹配分析，將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。工業質檢場景中，邊緣設備完成缺陷檢測后，將結果匯總至云端進行質量分析與生產優化。深圳智慧城市解決方案哪家好

邊緣側部署的GPU推理節點，通過模型量化與剪枝技術，在低功耗設備上實現毫秒級響應。深圳智慧城市解決方案哪家好

倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域，形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力：在文遠知行與新加坡交通部的合作中，倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，技術遷移至自動駕駛領域后，使車輛路徑規劃效率提升5倍，同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規要求。深圳智慧城市解決方案哪家好