隨著Blackwell架構GPU與CXL內(nèi)存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓自動駕駛、智能交通管理等應用像使用辦公軟件一樣便捷。”從新加坡的自動駕駛接駁車到重慶的智慧交通平臺，從西安的邊緣計算試點到蘇州的無人配送網(wǎng)絡，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術能力賦能智慧交通生態(tài)，為全球城市出行變革注入中國智造的重要動力。邊緣計算解決方案在物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮著越來越重要的作用。深圳智算中心解決方案多少錢

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項目中，倍聯(lián)德提供“邊緣計算節(jié)點+全閃存存儲系統(tǒng)”的組合方案，支持實時分析列車運行數(shù)據(jù)、客流信息與設備狀態(tài)。通過運能運量匹配算法，系統(tǒng)將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網(wǎng)絡解決方案，已應用于30余家交通企業(yè)，實現(xiàn)50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業(yè)，倍聯(lián)德推出“云+邊+端”協(xié)同的智能監(jiān)控平臺：云端SERVER平臺部署設備管理、算法訓練與數(shù)據(jù)可視化模塊；邊緣E500系列服務器實時采集機械臂健康參數(shù)，通過“物聯(lián)網(wǎng)+算法模型”預測故障隱患；終端HID系列醫(yī)療平板則支持無風扇設計，可在車間高溫、高濕環(huán)境中穩(wěn)定運行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產(chǎn)線良品率提升12%，設備停機時間減少45%。深圳云邊端協(xié)同解決方案賦能液冷解決方案在降低服務器能耗和提高散熱效率方面取得了明顯成果。

隨著Blackwell架構GPU與CXL內(nèi)存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

倍聯(lián)德產(chǎn)品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網(wǎng)絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內(nèi)存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代存儲服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供存儲硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)像血液一樣在智能系統(tǒng)中高效流動。”從金融交易到生命科學，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以存儲服務器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在這場數(shù)據(jù)變革中，這家深圳企業(yè)正用技術創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。工業(yè)設計工作站兼容CATIA、SolidWorks等軟件硬件加速接口，明顯縮短產(chǎn)品迭代周期。

圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢在于：針對DeepSeek、Llama 3等千億參數(shù)大模型的訓練與推理需求，倍聯(lián)德推出G800P系列AI服務器，支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada或AMD MI300X顯卡協(xié)同工作，通過NVLink互聯(lián)技術實現(xiàn)顯存共享，使單柜算力密度提升至500PFlops。例如，在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，G800P服務器搭載8張RTX 5880 Ada顯卡，配合TensorFlow框架優(yōu)化，將ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時，硬件利用率達98%，而部署成本只為傳統(tǒng)方案的1/3。云邊端協(xié)同解決方案在智慧城市和智能交通中實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的無縫傳輸與智能處理。深圳服務器解決方案賦能

多屏顯示工作站通過GPU多流輸出功能，支持金融交易員同時監(jiān)控數(shù)百個實時數(shù)據(jù)圖表。深圳智算中心解決方案多少錢

針對智能制造場景，倍聯(lián)德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業(yè)協(xié)議。在比亞迪的新能源電池生產(chǎn)線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數(shù)據(jù)，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產(chǎn)線能耗降低22%。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內(nèi)存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。深圳智算中心解決方案多少錢