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廣東云邊端協同解決方案賦能

來源: 發布時間:2025-07-09

倍聯德為重慶交通開投集團打造的智慧交通平臺,集成其全閃存存儲系統與邊緣計算節點,實現軌道交通COCC(控制中心)的運能運量匹配分析、客流預測等功能。例如,在“響應公交”場景中,系統通過大數據分析乘客定位、實時路況等信息,動態調度車輛,使乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘,運營成本降低22%。在九識智能的低速無人配送項目中,倍聯德提供定制化邊緣計算設備,實時監控無人車健康參數并預測故障隱患。該方案已在全球超200個城市落地,使配送效率提升40%,運營成本下降35%。例如,在蘇州工業園區,搭載倍聯德設備的無人車日均配送量突破200單,錯誤率低于0.1%。云邊端協同解決方案在智慧交通和智慧安防中發揮了重要作用。廣東云邊端協同解決方案賦能

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倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器,通過優化流體動力學路徑,將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如,其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時,單柜功率密度達50kW,但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05,較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中,該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題,倍聯德開發了AI動態調溫平臺,通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載,自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%,模型訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。廣東AI解決方案定制公共安全解決方案在突發事件中提供了及時的預警和響應。

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針對高密度計算場景的散熱難題,倍聯德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務器,采用冷板式液冷設計,PUE值低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。以某三甲醫院為例,其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡,在運行6710億參數的DeepSeek醫學大模型時,單柜功率密度達50kW,但通過液冷技術將噪音控制在55分貝以下,同時使單次模型訓練的碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。倍聯德自主研發的異構計算平臺支持CPU+GPU+DPU協同工作,通過動態資源調度優化計算-通信重疊率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中,其定制化工作站采用4張NVIDIA RTX 4090顯卡與至強四代處理器組合,配合JensorFlow框架實現98%的硬件利用率,使ResNet-152模型的訓練時間從72小時壓縮至8小時,而部署成本只為傳統方案的1/3。

隨著業務規模的不斷擴大,傳統的普通服務器已經難以滿足企業對于高性能、高可用性和高擴展性的需求。高性能服務器解決方案應運而生,以其優越的性能和穩定的表現,成為企業應對復雜業務挑戰的重要工具。高性能服務器在硬件配置、性能表現、穩定性、擴展性和成本效益等方面,相比普通服務器具有明顯優勢。高性能服務器通常采用SSD固態硬盤代替傳統的HDD硬盤,具有更快的讀寫速度和更低的延遲,有助于提高I/O性能。通過RAID(Redundant Array of Independent Disks)技術,高性能服務器能夠提供更高的數據冗余和性能。RAID 0、RAID 1、RAID 5和RAID 10等配置可以根據需要提供不同的性能和數據保護級別。此外,使用NVMe(Non-Volatile Memory Express)技術的SSD能夠提供更高的傳輸速度,特別適合需要高速I/O的應用場景。智慧機關解決方案提高了相關部門機關的辦公效率和透明度。

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在當今這個數據驅動的時代,企業對于數據存儲和訪問效率的需求日益增加。隨著數據量的快速增長,如何高效地存儲和訪問數據已成為企業面臨的重要挑戰。存儲服務器解決方案作為數據存儲和管理的重心,其優化對于提升企業的數據存儲和訪問效率至關重要。存儲服務器解決方案是企業IT架構的重要組成部分,它負責存儲和管理企業的海量數據。隨著云計算、大數據、人工智能等新興技術的快速發展,企業對于數據存儲的需求不再只局限于簡單的數據存儲,而是更加注重數據的訪問速度、安全性、可擴展性和成本效益。存儲服務器解決方案通過提供高性能的存儲設備、先進的存儲技術和智能的管理工具,能夠滿足企業對數據存儲和訪問的多樣化需求,提升企業的數據存儲和訪問效率。GPU解決方案的普及使中小企業得以低成本接入AI能力,加速全行業智能化轉型進程。廣東云邊端協同解決方案賦能

ETC系統與5G-V2X結合,實現車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。廣東云邊端協同解決方案賦能

AI的應用對企業的業務流程有著普遍影響。通過對現有數據和知識的分析,可以發現新的業務價值點、業務流程或客戶需求,并通過數據流推動技術流、物資流、資金流和人才流,從而改變成本結構和價值創造過程,促進企業的業務創新和模式變革。市場營銷、供應鏈管理和生產過程是受AI影響很大的業務環節,其中預測和質量控制等方面是AI技術應用的重點。例如,在人力資源管理的業務流程中,利用AI技術能夠實現對工作條件、工資、福利或責任等方面的差異化管理,從而吸引更完善的員工加入企業。廣東云邊端協同解決方案賦能

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