由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數量，放大圖像或特征使小目標變為大目標，增加小目標的正樣本數量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經過不斷的測試驗證，算法已經在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩定的表現。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現反制。如何處理大量的待標注數據？重慶行業用AI智能廠家

無人機應用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。軍方面，俄烏就是一個很好的例子，你的無人機能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、國土安全造成威脅。因此，無人機反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區別，在如何發現無人機上都大差不差。不同的打擊模式，受成本、環境等影響各有優劣。這之中，無人機物理沖擊作為一種比較傳統的方式，兼具經濟實惠、打擊距離遠、自動化等優點，使得其在無人機反制領域有著一席之地。重慶智慧城市AI智能算法分析慧視光電推出了AI算法開發平臺SpeedDP。

機器狗、無人機、無人船等無人設備已經在我們的生活生產中大量運用，這些無人設備在遠程作業時能夠通過高清攝像頭和圖像傳感器實現數據的實時回傳，控制中心通過大量的不同無人設備的回傳數據，來綜合形成決策。為了幫助節約項目的開發時間，慧視光電推出了控制、圖傳一體的AI模塊——LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊。這個模塊植入了我司自研的GS遠程可視化低延遲實時控制系統以及GS弱網高清音視頻壓縮傳輸系統，前者具備在50ms（不含數據鏈）左右的延遲下傳輸高清音視頻并控制無人設備進行工作，后者展現的特點是在比較低500KBps的帶寬環境下，能夠同時控制多個無人設備進行工作，帶寬的壓縮能夠為遠程控制帶來更多的穩定性，同時有助于降低成本。

解決了通信的問題，還面臨著復雜場景下算力不足的難點。部署在端側的圖像處理板，算力一般有限，只能進行簡單的檢測跟蹤，如果需要高幀頻的檢測跟蹤，就需要高算力的圖像處理板。應對這樣的需求環境，成都慧視開發的低延遲低帶寬的RK3588高幀頻圖像處理板可以解燃眉之急。這塊板卡集GS遠程可視化低延遲控制系統和高幀頻于一體，能夠實現穩定的100Hz、200Hz目標跟蹤，并且對于帶寬的需求能夠控制在500KBps左右，既實現了對復雜場景的處理能力，也讓機器人能夠實現更遠距離作業，同時降低成本。哪里能夠定制跟蹤飛機的AI算法？

無人機在消防領域的應用優勢日益得到大量承認，目前主要用在人員搜救、防火監控、森林防火、高層建筑滅火等領域，特別是隨著中國城市化的快速推進，近二十年高層建筑快速增加，高層火災時有發生，對人民的生命財產造成了巨大損失。一般的高層滅火消防車能水能達到85米高，一層普通樓層的高度為3.4m，所以消防隊救火比較高能到85÷3.4=25層左右。但即使在4線城市，層數超過25層的大樓數量也屢見不鮮。消防云梯到不了的地方，無人機則可以快速、輕松可以飛到并攜帶滅火彈破窗滅火，即便是300米的大樓對于消防無人機而言不在話下。圖像標注效率太低怎么辦？遼寧算法定制AI智能服務平臺

飛機識別需要什么樣的算法？重慶行業用AI智能廠家

消防安全一直是城市管理工作的重中之重，傳統的監控措施是安裝煙霧報警器，但是首環境影響維護成本高，還容易出現誤報，或者發出警報時，火勢已經很大。并且不適用于戶外環境。為了彌補這樣的缺點，智能AI安防攝像頭可以有效與之聯動，實現對火災早期的快速監測。在消防安全攝像頭的基礎上加裝具備智能圖像識別的AI模塊，在算法的作用下就能夠實現對火焰、煙霧的智能識別，一旦發現異常就能夠立即發出警報。這樣的AI模塊可以選用成都慧視開發的RV1126系列AI圖像處理板——Viztra-LE034，這款板卡的處理器為瑞芯微新一代智能視覺芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7內核，內置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。足以應對各種環境中識別監測煙霧火焰的任務。板卡設計SDI和CVBS兩種接口，使得消防安全攝像頭具備晝夜檢測的能力，遇到戶外森林這樣的檢測環境也能輕松應對。重慶行業用AI智能廠家