我司開發的Viztra-HE030就是利用了SDI的這些特性打造的貨架產品。這塊圖像處理板選用RK3588作為處理模塊，采用8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。整塊板卡功耗小于10W，外形尺寸為85*55mm，能夠在-40℃-60℃的環境中穩定工作。板卡提供兩路SDI輸入，一路SDI輸出。支持分辨率為1920*1080輸入輸出的50Hz檢測跟蹤，整個跟蹤輸出延遲≤1幀，可以跟蹤2*2像素的小目標，識別10*10像素的小目標。在進行目標識別跟蹤時能夠提供更多細節處理，提升識別跟蹤的概率。無人機反制無人機的AI圖像處理模塊怎么選？多接口圖像識別模塊公司

這時，智能化的AI無人機就可以先一步進行巡檢，及時收集路面信息，并通過廣播、無人機喊話、互聯網媒體等渠道將心思推送。無人機的巡檢效率相比傳統人工巡查方式，能充分發揮全時段、全天候、大范圍、智能分析等優勢，及時發現和消除安全隱患，有效提升交通安全水平和管理質效。要想實現這樣的效果，無人機可以搭載成都慧視開發的高性能RK3588圖像處理板Viztra-HE030，6.0TOPS高算力能夠無壓力應對復雜的高速公路信息處理，BTB接口實現更穩定的傳輸能力，讓結冰路面無處遁形。云南機載吊艙圖像識別模塊人工智能慧視光電能夠根據需求定制AI目標識別模塊。

科技作為新生戰斗力，能夠賦予安防新生命。在安防巡邏領域，將AI和巡邏車深度結合，就能打造科技感滿滿的智慧巡邏車。這些巡邏車內置AI模塊，模塊具備圖像處理能力，能夠對周邊環境中的人、車、障礙物進行識別分析，達到自動駕駛或者遠程低延遲控制，在街道園區等環境中自助巡邏。在智慧巡邏車的發展中，帶寬和低延遲控制是避不開的話題，一方面是成本，一方面是成像質量。當帶寬降低時，攝像頭的成像質量將會下降，就會出現看不清，看不全等問題，而帶寬的增加不僅帶來成本增加，還會帶來當巡邏車離控制中心距離增加時控制穩定性的波動。

對于這種環境場景的救援，算法的能力要求很高，因此需要針對于人這個目標進行算法的定制訓練。比如在被困的人可能是站立也可能是昏迷蜷縮在地上的狀態，一般識別算法都是針對于站立的人進行檢測識別，蜷縮的人識別率就很低。慧視光電推出的AI算法訓練平臺SpeedDP，就可以利用模型開發功能，實現算法的開發，再利用AI自動標注功能，提升算法識別率。SpeedDP能夠省去大量花在圖像標注上的時間，進而節約成本。這樣形成空天一體化救援模式，能夠提升救援效率，為救援團隊在復雜的山林環境中提供有力支持，提高被困者生還幾率。夜間AI識別模塊定制。

由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場。慧視光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數量，放大圖像或特征使小目標變為大目標，增加小目標的正樣本數量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經過不斷的測試驗證，算法已經在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩定的表現。具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現反制。動物識別的模塊定制。多接口圖像識別模塊公司

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RK3588平臺6.0TOPS的算力在檢測識別領域已經能滿足絕大多數的要求，但在少數應用場景中，有著更高算力的需求，以實現更快、更穩定、更精細的檢測效果。慧視Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡開發而成的一款低功耗大算力的處理平臺。它帶有雙2.5G網口，采用瑞芯微RK3588作為主控處理器,外接每秒26兆次運算（TOPS）高能效處理器。配備4GB/8GB/16GBLPDDR4x內存，和32GB/64GB/256/0GBeMMC閃存，支持運行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多種系統,支持GPU和VPU加速。整體尺寸為115x85X30mm。算力盒帶有2個HDMI輸出接口和1個HDMI輸入接口，可解碼播放比較高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式視頻，并可錄制4k60pH.265格式視頻。此外，算力盒還具備1個M.2B-Key插槽，可安裝使用M.2NVME固態硬盤,以及1個M.2E-Key插槽,可安裝使用M.22230尺寸的WiFi無線模塊。帶有1個USB3.0和2個USB2.0接口,以及1個全功能的USB-C接口，采用DC-12V供電。多接口圖像識別模塊公司