機器人控制模塊的發展直接決定著遠程控制機器人進行工作時的延遲，進而展現出不同的靈活程度。LLSM低延遲低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊，模塊基于RK3588圖像傳感器，植入GS遠程可視化低延時實時控制系統，采用自研軟解技術以及單向視頻傳輸和雙方指令交互的裝備，系統硬件只需1個前端視頻服務器。當SDI視頻≤4路時，硬件模塊（或板卡）尺寸小、功耗低。同時顯控終端不需額外的解碼硬件。具備在500KBps帶寬條件下控制多個機器人進行工作的能力，并且整體延時能夠控制在50ms左右，這個延時能夠極大降低遠程控制機器人工作的穩定性，讓機器人具備實現做出更靈活、更意想不到的動作的能力。慧視光電可以定制目標檢測算法。行業用AI智能供應商

檢機器人現如今正慢慢取代傳統的人工巡檢，成為巡檢領域的主力軍。在人形機器人中，只有大量采用不同類型的傳感器技術，才能追求類人化的意識、行為、動作、功能和生物感知特征，同時具有人所不能及的獨特優勢和場景適應能力。而圖像處理模塊的存在，則是讓機器人具備識別、檢測周邊物體的能力，讓其能夠實現精細操作、避障等功能。這些AI功能慧視光電開發的Viztra-HS063AI圖像處理板就可以實現，板卡采用RK3588s開發而成，作為RockChip全新一代旗艦AIoT處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。經過我司開發，植入檢測算法，基于輸入的可見光或者紅外視頻流實現對周邊目標的檢測識別。板卡整體尺寸為55*40*10.67mm左右，重量只有24.5g（不含散熱器），小巧精致的外形不會占用過多的設計空間。設計雙模擬輸入接口，一個MIPI接口，提供多種選擇，適應不同行業。江西研發AI智能服務商慧視光電推出了AI算法開發平臺SpeedDP。

高速無人機移動快，所面臨的環境復雜，因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應對復雜環境，而高幀頻的相機能夠獲取更多的數據細節，便于AI模塊進行更高精度的數據分析處理。為了便于大家的項目推進，我司通過大量相機的適配測試，面向市場推薦一套高速無人機用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M，模組算力6T，相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本，增添一個USB接口，并且能夠接入高幀頻的數字相機，能夠基于輸入的視頻流進行目標檢測、目標跟蹤等任務。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機，從圖像處理到發出飛行校正指令的時間極短，能夠在10ms以內輸出脫靶量，更利于無人機跟蹤。

雖然有這么多的優勢，但是消防無人機也有許多難點需要突破，首先就是消防人員需要在相對安全區域對無人機進行遠程控制，因此通信和網絡帶寬必須得到保障。但實際情況中卻并不理想，煙霧對通信帶寬的影響非常明顯，存在帶寬波動較大、控制延遲增加的問題，給消防無人機滅火帶來了諸多難題。面對這些問題，成都慧視推出的LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊可以很好地解決。模塊可以在50ms左右低延遲控制4路無人機進行遠程操作，帶寬占用至低可達500kbps。SpeedDP能夠成本AI人才教學的得力工具。

在自動化領域，想要實現完整的無人化，就需要人工智能的強勢介入，通過攝像頭的AI智能化，就猶如工程師的眼睛一樣，能夠洞察一切。這雙眼睛的精度就由AI圖像處理板和算法共同決定，其中選對圖像處理板這個硬件是基礎。作為AI檢測的主要部件，圖像處理板能夠深度分析攝像頭獲取的信息，通過深度學習算法的優化，從而進行圖像識別功能。比如在無人機領域，高空AI檢測能夠快速識別地面的人、車等目標，為決策者提供信息；而在工業領域，AI檢測能夠快速識別分析出異物、缺陷等，提升良品率。慧視光電推出的目標跟蹤具備記憶跟蹤功能。江西研發AI智能服務商

哪里能夠定制跟蹤目標的AI算法？行業用AI智能供應商

無人機執法已經被有關部門廣泛應用，有效提升了執法的效率。它飛得高看得遠看的全，特別是像大山、森林等山高坡陡、雜草叢生的環境，傳統的人工巡查一是要花費更多時間，二是許多難以到達的區域直接形成死角，而無人機面對這些問題，都能夠輕松解決。當無人機成為常規化的檢查手段時，智能化巡查的想法也逐步走上舞臺，因為無人機的控制比較還是完全依靠于人，而要進一步減少人的干預降低人工成本，AI無人機蓄勢待發。想要打造這樣的AI無人機可以在傳統無人機的基礎上，加裝智能化圖像處理器，通過圖像采集、圖像分析、圖像處理等一系列步驟，完成自動化的巡檢流程，從而減少人力干預。成都慧視開發的高性能RK3588系列AI圖像處理板Viztra-HE030就可以通過快速的定制開發實現和無人機的強強聯合。行業用AI智能供應商