在視頻接受傳輸領域，模擬相機低成本、無需編解碼、延遲低的特點，使得其在FPV等領域有著不小的市場。但其缺點也很明顯，分辨率較差，在看遠處時，圖像質量無法保證；并且距離越遠，模擬相機的視頻信號在傳輸過程中衰減十分明顯，FPV飛得越遠，視頻畫質損失就越多；此外，模擬相機的穩定性也不足，極易受到信號干擾。但是即便缺點多，但架不住便宜啊。所以可以通過一定的手段，彌補這些缺點。或許模擬相機+數字圖傳的組合是一個可靠的選擇。Viztra-LE026是一個小型化低功耗的AI識別模塊。江西低空安防圖像識別模塊接口豐富

機器狗、無人機、無人船等無人設備已經在我們的生活生產中大量運用，這些無人設備在遠程作業時能夠通過高清攝像頭和圖像傳感器實現數據的實時回傳，控制中心通過大量的不同無人設備的回傳數據，來綜合形成決策。為了幫助節約項目的開發時間，慧視光電推出了控制、圖傳一體的AI模塊——LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊。這個模塊植入了我司自研的GS遠程可視化低延遲實時控制系統以及GS弱網高清音視頻壓縮傳輸系統，前者具備在50ms（不含數據鏈）左右的延遲下傳輸高清音視頻并控制無人設備進行工作，后者展現的特點是在比較低500KBps的帶寬環境下，能夠同時控制多個無人設備進行工作，帶寬的壓縮能夠為遠程控制帶來更多的穩定性，同時有助于降低成本。車載輔助圖像識別模塊技術各類船只識別的模塊定制。

火災突發性強，蔓延速度快，造成的危害巨大，因此越能提早發現并制止火勢變大是降低危害的重要手段。而當下，高效的火情監測手段中，無人機占據著一席之地。消防無人機集自動巡檢、靈活、便捷、快速響應等特點于一體，可以有效彌補人工巡檢的時效性問題。通過慧視光電推出的AI算法開發平臺SpeedDP，能夠對大量火焰、火災的圖像數據進行快速的AI標注，幫助提升算法識別檢測的精度。成都慧視利用瑞芯微RV1126開發而成的AI圖像處理板Viztra-LE034，算力2T，支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。設計SDI和CVBS視頻輸入流，在無人機的飛行過程中，實時對地面圖像數據進行深度分析，對火焰進行AI自動識別。此外，AI模塊還支持對火情周邊的人、車等目標進行AI識別，為救援提供信息。通過慧視SpeedDP和AI識別模塊Viztra-LE034的組合，就能夠為打造一套完整的AI火情識別分析系統，為火情發現、管理、救援提供大量數據支持。

在2025年的春節聯歡晚會上，一款引人矚目的秧歌機器人極具靈活性和協調性的表演，再一次在全世界面前展現了中國科技的進展。2025年春節的深圳街頭，1.35米高的人形機器人和警察共同在街頭巡邏并解答路人的問題，空中的警用無人機在空中實時監控主要路段的交通情況。這樣的場景讓我們不禁聯想到其他用途，比如軍領域，如果能夠用機器人代替真人執行許多危險的任務，那將給己方帶來巨大的優勢。但是大規模集群對網絡的要求極高，需要高帶寬、低延遲的通信網絡才能保證機器人正常工作，目前能夠采用的是5G技術（未來的6G通信技術），大規模在邊緣端部署低延遲低帶寬的圖像處理板，實現可視化操作機器人遠程工作。各類飛行器識別的模塊定制。

除此之外，模塊集成于我司開發的RK3588圖像處理板中，能夠通過檢測識別算法收集數據并實時回傳。整個流媒體傳輸模塊集控制、帶寬壓縮、AI圖傳等于一體，有效減少了項目整合所需要的時間。圖像傳輸的延遲于相機、后端設備的性能密切相關，在我司進行產品選擇開發的過程中，MIPI工業相機SC130GS，表現的很出色，在不斷的測試中，電腦屏幕刷新率180Hz不變的情況下，相機幀率為60fps時，傳輸延遲在50~65ms左右；相機幀率為120fps時，傳輸延遲在40~55ms左右；相機幀率在240fps時，傳輸延遲比較低可達30ms左右。如何提升無人設備的遠程識別能力？安徽自主研發圖像識別模塊技術

Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。江西低空安防圖像識別模塊接口豐富

隨著低空經濟的發展，對于無人機AI跟蹤識別模塊的需求也愈發旺盛，并且對于模塊的要求也越來越嚴格，于是各種專業的無人機用AI跟蹤設備如春筍般涌現。為應對這樣的需求，成都慧視也開發了多款無人機可用的AI跟蹤模塊，像Viztra-LE026、Viztra-LE034、Viztra-HE030等系列，能夠滿足絕大多數的應用場景。一方面，成都慧視具備作為擁有豐富圖像處理模塊開發經驗，開發速度快，出現問題的概率低。無人機對于AI模塊的需求量大，成都慧視也有著批量圖像處理模塊的開發經驗。江西低空安防圖像識別模塊接口豐富