一方面，智能化圖像處理可以幫助進行巡檢工作，在肉眼無法分辨或者特殊區域，無人機通過抵近觀察獲取圖像，然后進行智能分析，找出問題所在，便于人工進行快速處理作業；另一方面，在進行處理作業時也能幫上忙，比如線路結冰，地面遠程操控無人機進行除冰操作，圖像處理器能夠幫助進行自動化定位、避障、精細化操作。（視頻源于互聯網）在市面上眾多的圖像處理設備中，成都慧視開發的AI圖像處理板Viztra-HE030能夠有效實現以上功能。這塊圖像處理板采用了瑞芯微旗艦機芯片RK3588，四大四小8核處理器能夠輸出至高6.0TOPS的算力，而成都慧視能夠根據需求和應用環境，快速定制開發不同類型的接口，如SDI、CVBS、LVDS、DVP、Cameralink等。選擇成都慧視，能夠獲得更好的應用方案、更短的開發周期、更快的響應速度以及更完善的售后服務。慧視光電能夠根據需求定制AI目標識別模塊。遼寧算法防抖圖像識別模塊技術

戶外探險已是當下一個時興的運動，但是這種運動帶來了一個問題，那就是救援。當探險者迷失在山林間，會給救援造成許多困難，復雜的地形阻擋了被困者也阻擋著救援團隊，而探險者可能處于失去聯絡的狀態，救援團隊則不知道被困位置。在崇山峻嶺間，救援就是在和死神賽跑，對于救援團隊救援技術都有著高要求。傳統的人工搜索效率低下，顯然不能滿足救援需求，無人機的應用則和人工救援形成了一定的互補。無人機機動靈活的特點，可以搜尋人工難以抵達的區域，同時無人機升空的視野更廣闊看得更遠，即便是在夜間，搭載紅外傳感器的無人機也能夠進行高效工作。而這之中，圖像算法則能夠賦能AI搜救，通過定制算法，能夠快速排查、定位目標人員位置，在大范圍遠距離的觀察者有時候比人眼好使。重慶車載輔助圖像識別模塊提供商應急救援的識別模塊怎么購買？

火災突發性強，蔓延速度快，造成的危害巨大，因此越能提早發現并制止火勢變大是降低危害的重要手段。而當下，高效的火情監測手段中，無人機占據著一席之地。消防無人機集自動巡檢、靈活、便捷、快速響應等特點于一體，可以有效彌補人工巡檢的時效性問題。通過慧視光電推出的AI算法開發平臺SpeedDP，能夠對大量火焰、火災的圖像數據進行快速的AI標注，幫助提升算法識別檢測的精度。成都慧視利用瑞芯微RV1126開發而成的AI圖像處理板Viztra-LE034，算力2T，支持4K30FPSH.264/H.265視頻編解碼。基于瑞芯微自研的ISP2.0技術。RV1126可實現多級降噪、3幀HDR、黑光全彩技術特性。設計SDI和CVBS視頻輸入流，在無人機的飛行過程中，實時對地面圖像數據進行深度分析，對火焰進行AI自動識別。此外，AI模塊還支持對火情周邊的人、車等目標進行AI識別，為救援提供信息。通過慧視SpeedDP和AI識別模塊Viztra-LE034的組合，就能夠為打造一套完整的AI火情識別分析系統，為火情發現、管理、救援提供大量數據支持。

該測繪公司和林某向有關單位賠償損失費用12萬元，并在新聞媒體上刊登道歉聲明。無獨有偶，某測繪公司在承接一商業樓盤項目用地測繪過程中，在明知該測繪項目周邊有我涉密區域的情況下，使用無人機對我某涉密區域進行了空中高清拍攝，并將拍攝的照片存儲在連接互聯網的電腦硬盤中。經查，該測繪公司拍攝的圖像包含國家秘密，測繪公司及涉案人員均已受到法律的嚴懲。對于一些法律意識淡薄的人而言，加強相關法律的科普相當重要，但是針對一些不法分子，這些工作顯然就是白忙活，因此對于涉密場所、安全重地的禁飛，上科技很關鍵。如何提升無人設備的遠程識別能力？

更值得關注的是其在“低延時”上的高亮表現。對于無人機航拍、機器人巡檢、工業機械臂操控等對實時性要求嚴苛的場景，視頻編解碼的毫秒級延遲都可能引發操作失誤、任務中斷等風險。慧視光電小板卡將編解碼耗時壓縮至5毫秒，遠低于行業普遍的20-50毫秒水平，全流程延時壓縮在100毫秒以內，近乎實現“畫面零滯后”。這種低延時特性，能讓無人機操作員實時捕捉空中動態，精細規避障礙物；讓巡檢機器人即時反饋設備故障細節，提升檢修效率；也為工業機器人的協同作業提供了“眼手同步”的視覺支撐，避免因信號延遲導致的動作偏差。機器狼AI識別模塊定制。貴州目標跟蹤圖像識別模塊解決方案

慧視光電能夠深度定制RK339pro系列的目標識別模塊。遼寧算法防抖圖像識別模塊技術

在大力發展低空經濟的政策號召下，無人機應用遍地開花。在巡檢、安防、應急救援等領域，無人機替代了傳統的人工，使效率、精度更上一層樓，這之中圖像傳感器起到了關鍵作用。雖然市面上的圖像傳感器五花八門，但像警用、消防用等特殊行業，因此不得不選擇國產化圖像傳感器。國產化的圖像傳感器雖然不是行業前列性能，但是能夠做到性能和安全的雙保證，有助于這些特殊行業保護數據安全。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就可以根據需要做到全國產化。這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦處理器RK3588，8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz；集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。遼寧算法防抖圖像識別模塊技術