高速無人機移動快,所面臨的環境復雜,因此對于AI模組的選擇有著較高的要求。高算力的AI模塊能夠快速應對復雜環境,而高幀頻的相機能夠獲取更多的數據細節,便于AI模塊進行更高精度的數據分析處理。為了便于大家的項目推進,我司通過大量相機的適配測試,面向市場推薦一套高速無人機用的AI模組。這套模組的AI處理板塊采用RK3588s為主處理器的Viztra-HS063M,模組算力6T,相較于之前推出的Viztra-HS063貨架版本,增添一個USB接口,并且能夠接入高幀頻的數字相機,能夠基于輸入的視頻流進行目標檢測、目標跟蹤等任務。高性能的AI模塊搭配高幀率的相機,從圖像處理到發出飛行校正指令的時間極短,能夠在10ms以內輸出脫靶量,更利于無人機跟蹤。慧視光電能夠深度定制RK339pro系列的目標識別模塊。福建RV1126處理板圖像識別模塊算法定制
戶外探險已是當下一個時興的運動,但是這種運動帶來了一個問題,那就是救援。當探險者迷失在山林間,會給救援造成許多困難,復雜的地形阻擋了被困者也阻擋著救援團隊,而探險者可能處于失去聯絡的狀態,救援團隊則不知道被困位置。在崇山峻嶺間,救援就是在和死神賽跑,對于救援團隊救援技術都有著高要求。傳統的人工搜索效率低下,顯然不能滿足救援需求,無人機的應用則和人工救援形成了一定的互補。無人機機動靈活的特點,可以搜尋人工難以抵達的區域,同時無人機升空的視野更廣闊看得更遠,即便是在夜間,搭載紅外傳感器的無人機也能夠進行高效工作。而這之中,圖像算法則能夠賦能AI搜救,通過定制算法,能夠快速排查、定位目標人員位置,在大范圍遠距離的觀察者有時候比人眼好使。湖北智能圖像識別模塊專業導引頭智慧眼哪里有?

無人機吊艙作為無人機的眼睛,在很多領域都能看到他的身影,隨著低空經濟的蓬勃發展,一些小型化吊艙也井噴式出現,如何根據不同的吊艙選擇合適的圖像處理板,是一個不小的學問,同時也是一門經濟賬。在市面上諸多類型的圖像處理板中,有按價格分類的,也有按性能分類的。慧視光電開發的圖像處理板能夠幫助吊艙進行智能化升級,使AI前置,實現自動獲取信息、處理信息,并實現穩定的目標識別、跟蹤等功能。像成都慧視開發的產品中,分為RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列,這三個系列按照采用芯片的性能高低,價格也不一樣,除了性能有著較大差距外,并不是每塊板卡都能即插即用。
一方面,智能化圖像處理可以幫助進行巡檢工作,在肉眼無法分辨或者特殊區域,無人機通過抵近觀察獲取圖像,然后進行智能分析,找出問題所在,便于人工進行快速處理作業;另一方面,在進行處理作業時也能幫上忙,比如線路結冰,地面遠程操控無人機進行除冰操作,圖像處理器能夠幫助進行自動化定位、避障、精細化操作。(視頻源于互聯網)在市面上眾多的圖像處理設備中,成都慧視開發的AI圖像處理板Viztra-HE030能夠有效實現以上功能。這塊圖像處理板采用了瑞芯微旗艦機芯片RK3588,四大四小8核處理器能夠輸出至高6.0TOPS的算力,而成都慧視能夠根據需求和應用環境,快速定制開發不同類型的接口,如SDI、CVBS、LVDS、DVP、Cameralink等。選擇成都慧視,能夠獲得更好的應用方案、更短的開發周期、更快的響應速度以及更完善的售后服務。慧視光電能夠深度定制RK3588系列的目標識別模塊。

延遲直接決定著無人巡邏車能否具備代替傳統人工巡邏的能力,延遲高看的晚,機動反應的能力就滯后,就失去了安防時效性。針對于這樣的難點,成都慧視在RK3588圖像處理平臺的基礎上內置遠程可視化低延遲實時控制系統,定制開發了LLSM低延遲低帶寬流媒體傳輸模塊,模塊能夠實現在500K帶寬條件下以50ms左右的低延遲實時控制多個無人巡邏車。這樣低帶寬、低延遲條件下的無人巡邏車,控制中心只需要少量的帶寬就能實時接收多個無人車回傳的數據,而不會出現帶寬擁堵等問題,并且能夠更穩定的進行遠距離作業,到達許多人工無法到達或者有安全風險的區域。此外,RK3588圖像處理板還能夠賦予無人巡邏車鎖定跟蹤的能力。當指定區域闖入入侵者,無人巡邏車能夠立即識別,并鎖定跟蹤其動向,實時向控制中心發送位置,成為人工巡邏體系的有力補充,助力打造24小時無間歇安防。小型化低功耗的AI目標識別模塊。四川人流圖像識別模塊廠家
應急無人機用AI圖像處理板選慧視光電。福建RV1126處理板圖像識別模塊算法定制
RK3588平臺6.0TOPS的算力在檢測識別領域已經能滿足絕大多數的要求,但在少數應用場景中,有著更高算力的需求,以實現更快、更穩定、更精細的檢測效果。慧視Viztra-T32AI算力盒是利用RK3588和大算力卡開發而成的一款低功耗大算力的處理平臺。它帶有雙2.5G網口,采用瑞芯微RK3588作為主控處理器,外接每秒26兆次運算(TOPS)高能效處理器。配備4GB/8GB/16GBLPDDR4x內存,和32GB/64GB/256/0GBeMMC閃存,支持運行OpenMediaVault、FriendlyWrt、Android、AndroidTV、Debian和Ubuntu等多種系統,支持GPU和VPU加速。整體尺寸為115x85X30mm。算力盒帶有2個HDMI輸出接口和1個HDMI輸入接口,可解碼播放比較高8K60pH.265/VP9,以及8K30pH264等格式視頻,并可錄制4k60pH.265格式視頻。此外,算力盒還具備1個M.2B-Key插槽,可安裝使用M.2NVME固態硬盤,以及1個M.2E-Key插槽,可安裝使用M.22230尺寸的WiFi無線模塊。帶有1個USB3.0和2個USB2.0接口,以及1個全功能的USB-C接口,采用DC-12V供電。福建RV1126處理板圖像識別模塊算法定制