美國再度要求臺積電停止出口7納米芯片給大陸,目前看來國產AI圖像處理的性能還得由RK3588穩坐,不久前傳出了瑞芯微RK3688至少在一兩年內無法推出,因此對于許多有高性能AI圖像處理板需求的客戶無需再等了。當下,選擇RK3588至少還可以保持性能***兩三年,而在國內進行RK3588開發的廠家中,成都慧視憑借多年的豐富經驗,已經形成一整套快速的開發流程,針對于RK3588這樣的高性能圖像處理板,能夠快速定制SDI、CVBS、DVP、Cameralink等接口,滿足不同行業的需求。并且,隨著不少領域等目標跟蹤穩定性的進一步提升,針對于高幀頻目標跟蹤這塊,成都慧視也完成了成熟的方案,通過RK358+FPGA,實現高幀頻相機的輸入輸出,為目標跟蹤提供更多的細節信息。FPV檢測識別可以搭載成都慧視開發的RK3588圖像處理板。天津如何目標檢測經驗豐富
識別算法的性能提升依靠大量的圖像標注,傳統模式下,需要人工對同一識別目標的數據集進行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數據集對于算法的提升越有幫助,常規情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達兩三百張畫面需要標注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標注的幀畫面將會更多。小編曾試過標注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,需要標注的畫面竟然多達5000多張,當我標注到500張的時候,整個人都已經麻木,并且出現情緒波動,望著剩下的4500多張待標注畫面,看著都頭皮發麻,怎么都不想繼續了。天津如何目標檢測經驗豐富無人機AI檢測將是智能化空中安保。

八月前夕,國家領導團隊就推進現代邊海空防建設進行第十六次集體學習。指出要優化人民防空建設模式,構建現代人民防空體系。邊海防是維護邊防重要方式之一,為了應對迅速變化的環境以及國際形勢,就需要對邊海防模式進行升級,堅持系統觀念,強化全局統籌,利用科技賦能,提高衛國戍邊整體能力。隨著無人機在軍領域的廣泛應用,無人機作為邊海防新型手段的作用也越來越凸顯。同時,光電吊艙和無人機的有機結合,也在不斷構建邊海空防立體智能管控體系。
高空墜物已經成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護,隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經風吹雨曬,就會出現、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統的檢查模式,需要“蜘蛛人”進行排查,這種方法費時費力,準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙,對大樓進行細致的掃描,就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現“熱斑”和“冷斑”兩種形態。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠遠無法企及的。小目標檢測可以選成都慧視開發的圖像處理板。

目標識別算法是一種深度學習算法,其聰明程度需要我們不斷訓練,這就得益于大量的圖像標注,通過對車輛行駛環境的數據集的大量標注,能夠讓AI更加聰明,標注得越多,識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度學習AI算法訓練開發平臺,他能夠通過現有的算法模型或者自訓練一個算法模型,實現對新數據集的快速AI自動標注,以此反復,幫助使用者提升算法性能。能夠有效節約大量的時間。成都慧視開發的圖像處理板可以進行AI目標檢測。河南靠譜的目標檢測生產企業
成都慧視能夠打造全國產化圖像處理板。天津如何目標檢測經驗豐富
YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用,包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續了YOLO系列的傳統。據悉,YOLOv10在各種模型規模上都實現了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數數量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數減少了25%。天津如何目標檢測經驗豐富