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山西流暢目標(biāo)檢測產(chǎn)品

來源: 發(fā)布時間:2025-10-02

但這也遇到很多難點,通常情況下,視頻回傳的延遲大概在200ms左右,隨著大量的彈打出,視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力,如何在通信帶寬有限的情況下,保證視頻順暢、清晰、無卡頓地傳輸,是分析改進這個工作需要解決的前期難點。針對于這個問題,慧視光電利用GS弱網(wǎng)高清音視頻傳輸系統(tǒng)和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結(jié)合,推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案。在一個窄帶收發(fā)信道內(nèi),例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內(nèi),多路視頻和交互控制共用一對收發(fā)信道,信道支持?jǐn)?shù)據(jù)透傳,外部系統(tǒng)可以使用該信道,傳輸任意格式的數(shù)據(jù);可實時調(diào)整視頻碼率,在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像。可以使設(shè)備飛的更遠(yuǎn)、走的更遠(yuǎn);可實現(xiàn)視頻中繼轉(zhuǎn)發(fā);能夠基于H265實時視頻編碼;可實現(xiàn)基于視頻流的“人在回路低延遲控制”。基于普通60幀相機,實現(xiàn)15ms的低延遲編解碼,加上數(shù)據(jù)鏈傳輸延遲時間在30ms左右,目前業(yè)界前列。通用性強,使用更加靈活,適用更多應(yīng)用場景;支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時傳輸(1080P60FPS),徹底解決“帶寬苦惱”;整體時延約60ms(含相機、編解碼、顯示,不含傳輸),實現(xiàn)實時控制、實時打擊。如何實現(xiàn)高效的目標(biāo)檢測?山西流暢目標(biāo)檢測產(chǎn)品

目標(biāo)檢測

工業(yè)4.0中智能智造技術(shù)應(yīng)用愈發(fā)多,這之中,機器視覺占有很重要的地位。機器視覺技術(shù)通過傳感器和AI算法的集成,能夠模擬人眼視覺處理功能,對工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品、安防等進行識別檢測,然后進行處理,實現(xiàn)流程自動化。不僅能夠提升生產(chǎn)效率,還能保障產(chǎn)品質(zhì)量。整個系統(tǒng)架構(gòu)包括輸入、處理、輸出三部分。其中輸入模塊由成像系統(tǒng)和圖像處理為主,成像系統(tǒng)很容易理解,比如我們生活中常見的各種攝像頭,它們主要負(fù)責(zé)將檢測目標(biāo)轉(zhuǎn)化為圖像信號;而圖像處理系統(tǒng)則是對這些數(shù)據(jù)進行識別處理,是其中很關(guān)鍵的一環(huán)。山西穩(wěn)定目標(biāo)檢測多少錢用于目標(biāo)檢測的傳感器有哪些?

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RK3588作為瑞芯微國產(chǎn)化旗艦級芯片,用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求。但在許多特殊領(lǐng)域,如軍備、邊防,高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時間內(nèi)捕捉到更多的畫面,實現(xiàn)高速動態(tài)場景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié),便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素?zé)o法達到這樣的需求,但RK3588作為性能怪,6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限。成都慧視就針對于這樣的需求場景,在硬件的支持下,定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法,從而打造出能夠穩(wěn)定實現(xiàn)100Hz目標(biāo)跟蹤的整合方案。

經(jīng)過算法的不斷升級驗證,Viztra-LE026圖像處理板能夠以30Hz的幀率跟蹤像素為2*2的目標(biāo),能夠識別**小像素為12*12的目標(biāo),整個延遲不高于100ms,識別精度能夠大于85%。無人機作業(yè),續(xù)航是使用者首要考慮的。Viztra-LE026的設(shè)計正是考慮了這項因素,首先重量上就不會給無人機增加過多負(fù)擔(dān),尺寸方面也無需過多空間,低于4W的功耗對于整個無人機的續(xù)航影響也是微乎其微。綜合這些特點,可見Viztra-LE026圖像處理板和無人機的完美契合,將是各領(lǐng)域打造智能無人機的得力助手。FPV檢測識別可以搭載成都慧視開發(fā)的RK3399pro圖像處理板。

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成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對高速公路上的車輛進行檢測識別,對個別車輛進行指定安全跟蹤和檢測,這將有助于有關(guān)部門進行測速和安全駕駛的管理偵查。通過實時數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機有機結(jié)合,實現(xiàn)AI檢測識別的功能。24小時工作能力也為全天時的交通管理提供技術(shù)支撐。建立一套智能化檢測流程需要哪些設(shè)備?浙江安全目標(biāo)檢測誠信推薦

無人機AI檢測可以用于高速巡檢。山西流暢目標(biāo)檢測產(chǎn)品

激光除草模式中AI智能識別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機器人正確識別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識別檢測等功能,通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺,就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過長時間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識別能力。慧視SpeedDP是針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP功能簡潔、上手快,是當(dāng)下進行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的選擇。而且目標(biāo)識別檢測領(lǐng)域,成都慧視開發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過四大四小處理器高達6.0TOPS的算力,精細(xì)分析識別到的物體,區(qū)分作物和雜草,進而為機器人提供正確的信息,輔助除草。山西流暢目標(biāo)檢測產(chǎn)品

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