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遼寧低壓線目標跟蹤

來源: 發布時間:2025-08-23

近年來,我國多地智慧城市建設取得較好的成效,諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面,許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統,智能識別進出入車輛,控制車輛進出入,統計車位空缺數,在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題,能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱,該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體,其中圖像處理板內置車牌識別算法,在攝像頭獲取車牌照片后,板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別,并上傳數據到后端控制中心,能夠有效控制車輛的合理出入,方面管理者優化管理。慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標(人、車)。遼寧低壓線目標跟蹤

目標跟蹤

此前,九號電動車的自平衡技術一次次刷新人們的認知,而其中一款探索版車型,甚至加入了智能攝像頭,能夠識別行人、障礙物,自動規劃行駛路線,達成自動駕駛的目的。很多人好奇這種怎么做到的,其實很簡單,車輛內部攝像頭安裝了具備圖像處理的傳感器。這種傳感器就是圖像處理板,這類AI板卡在目標識別算法的賦能下,就能夠對視野范圍的物體進行AI分類識別,從而幫助車輛進行避障。像成都慧視開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,采用的是RK3588開發而成,憑借其工業級的性能,6.0TOPS的算力,就能夠在車輛行駛過程中的復雜環境下進行周邊環境的快速AI識別分類。當然,算法的能力也十分關鍵,由于車輛行駛環境的不斷變化,算法面臨的識別畫面也不斷變化,如何精細的進行識別,關系到車輛的行駛安全。比較好的目標跟蹤有什么Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。

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視頻自動跟蹤系統,一般都是用在露天的、較大地域范圍的監控系統中,且邊跟蹤邊錄像。在自動跟蹤系統的發展上,jun用上的視頻自動跟蹤、毫米波雷達跟蹤以及激光雷達跟蹤等是比較成熟的;非jun用領域,存在一些固定畫面、攝像機從不運動的的目標檢測與跟蹤系統;基于帶紅外線的、常用在演播室或者會議室的、很近距離的跟蹤系統,目前主要局限于簡單背景(如室內環境下)、大目標(即目標在視頻圖像中占較大區域),而且一般無法實現控制攝像機轉動來對目標進行跟蹤。

差圖像作為經典、常勝不衰的動目標檢測方法,有其合理性,因為運動能夠導致圖像的變化,相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關系,或當前圖像與背景圖像之間的關系,尤其是圖像差的關系,能較好地體現出運動所帶來的變化。復雜背景下的運動目標檢測和跟蹤由于有良好的應用前景,成為當前研究的一個熱點。圖像監控系統的出發點是監控移動的目標,它們或是非法侵入,或是通過關鍵的場景,總之是移動才帶來了對它們實施監控的可能。因此尋找移動的目標是圖像監控的關鍵。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

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這個過程中,采用無人機是個高效的辦法。無人機高空觀察能夠獲得更多的視野,并且針對許多人無法到達的地方,還能夠快速抵近觀察,防止驚擾。此外,更高效的措施是在無人機上加裝具備圖像處理的板卡,這時候無人機就是一個智慧眼,它能夠在算法的輔助下,對野豬等動物進行AI搜尋,并且具備目標鎖定功能。當無人機發現疑似目標就可以抵近觀察,一旦確認目標就能夠立即鎖定跟蹤,這樣,地面圍剿人員就可以快速像區域靠攏,對野豬進行逮捕驅逐。這樣的無人機智慧眼可以用成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板來實現,這塊板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,算力能夠達到6.0TOPS,處理村落、樹林等復雜環境不在話下。同時,針對于野生動物目標識別算法的AI訓練,成都慧視還可以提供專門的AI訓練平臺SpeedDP,通過大量的模型訓練實現AI自動圖像標注,進而幫助提升算法識別性能。慧視RK3399板卡可以用于大型公共停車場。河南哪些目標跟蹤

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。遼寧低壓線目標跟蹤

目標跟蹤算法具有不同的分類標準,可根據檢測圖像序列的性質分為可見光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤;又可根據運動場景對象分為靜止背景目標跟蹤和運動背景下的目標跟蹤。由于基于區域的目標跟蹤算法用的是目標的全局信息,比如灰度、色彩、紋理等。因此當目標未被遮擋時,跟蹤精度非常高、跟蹤非常穩定,對于跟蹤小目標效果很好,可信度高。但是在灰度級的圖像上進行匹配和全圖搜索,計算量較大,非常費時間,所以在實際應用中實用性不強;其次,算法要求目標不能有太大的遮擋及其形變,否則會導致匹配精度下降,造成運動目標的丟失。遼寧低壓線目標跟蹤

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