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山東視頻目標(biāo)檢測

來源: 發(fā)布時間:2025-05-03

目前,采用圖像識別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)無人機(jī)規(guī)避其他障礙物是一個有效的方法。通過在無人機(jī)上植入圖像識別模塊,這個模塊由圖像處理板和相機(jī)組合而成,通過算法的賦能,就能針對不同物體實(shí)現(xiàn)快速AI識別,然后實(shí)現(xiàn)規(guī)避。而在圖像處理板的選擇上,成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板就十分合適。這塊板卡采用了RV1126開發(fā)設(shè)計而成,外形呈圓形,體積小巧,尺寸為Ф38mm*12mm,重量只有12g,用在無人機(jī)上不會過多占用空間。此外,該板卡功耗≤4W,也不會增加無人機(jī)的續(xù)航負(fù)擔(dān)。目標(biāo)檢測的板卡可以用成都慧視開發(fā)的RK3588圖像處理板。山東視頻目標(biāo)檢測

目標(biāo)檢測

智慧城市的建設(shè)中,需要用到智慧攝像頭,這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣,它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺處理。其主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在定制算法的賦能下,通過對視野內(nèi)的圖像特征的提取分析,就能夠?qū)ξ矬w具備動態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識別分析能力。城市的環(huán)境復(fù)雜,需要攝像頭處理的圖像也不簡單,因此,對于圖像處理板的性能以及算法的能力要求十分嚴(yán)格。復(fù)雜的識別場景中,板卡的性能十分關(guān)鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力,在這樣的環(huán)境下才能更好地工作。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板就是一款采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588的高性能板卡,具備八核處理器,至高能夠輸出6.0TOPS的算力。通過對接口的定制開發(fā),就能夠應(yīng)用到城市的各個領(lǐng)域。浙江可靠目標(biāo)檢測售后服務(wù)誰能打造全國產(chǎn)化的圖像處理板?

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攝像頭需求識別出現(xiàn)在鏡頭的物體。例如是飛過來的雜物,還是闖入的人或者動物,如果攝像頭能夠智能識別,那么就可以實(shí)現(xiàn)上述目的。而要實(shí)現(xiàn)這樣的功能,一個很簡單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎(chǔ)上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接,在目標(biāo)識別算法的賦能下,就能夠?qū)z像頭獲取的物體進(jìn)行AI識別分類,從而對攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標(biāo),從而轉(zhuǎn)動攝像頭。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板,是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發(fā)而成的高性能板卡,芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu);CPU主頻1.8GHz;高性能+強(qiáng)大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。

首先是針對于生產(chǎn)機(jī)器,利用無人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機(jī)器各個部位進(jìn)行“體檢”,無人機(jī)的優(yōu)勢是機(jī)動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大,強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言,AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。搭建這樣的高效質(zhì)檢系統(tǒng)可以采用成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力,應(yīng)用于質(zhì)檢系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)快速的圖像識別處理。同時成都慧視還可以針對行業(yè)特性,定制可應(yīng)用的AI算法,讓企業(yè)更好地賦能。借由AI智能化檢測技術(shù)的應(yīng)用,既能夠契合消費(fèi)者對于產(chǎn)品的至臻需求,亦能夠增強(qiáng)企業(yè)的競爭力,促進(jìn)整個行業(yè)的進(jìn)步。無人機(jī)AI檢測能夠比人更快發(fā)現(xiàn)火源。

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識別算法的性能提升依靠大量的圖像標(biāo)注,傳統(tǒng)模式下,需要人工對同一識別目標(biāo)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行一步一步手動拉框,但是這個過程的痛苦只有做過的人才知道。越多素材的數(shù)據(jù)集對于算法的提升越有幫助,常規(guī)情況下,一個20秒時長30幀的視頻就多達(dá)兩三百張畫面需要標(biāo)注,如果視頻時長或者視頻的幀速率增加,需要標(biāo)注的幀畫面將會更多。小編曾試過標(biāo)注一個時長為1分30秒幀速率為60的視頻,需要標(biāo)注的畫面竟然多達(dá)5000多張,當(dāng)我標(biāo)注到500張的時候,整個人都已經(jīng)麻木,并且出現(xiàn)情緒波動,望著剩下的4500多張待標(biāo)注畫面,看著都頭皮發(fā)麻,怎么都不想繼續(xù)了。自動化領(lǐng)域急需檢測識別技術(shù)。廣東靠譜的目標(biāo)檢測市場報價

AI+圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)無人化。山東視頻目標(biāo)檢測

利用圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)導(dǎo)彈的遠(yuǎn)程打擊是一項(xiàng)運(yùn)用了比較長時間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點(diǎn),特別是無人機(jī)在軍備領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,圖像處理的作用重新受到重視。遠(yuǎn)程打擊時,需要對整個彈的識別能力進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,不斷的訓(xùn)練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期的試驗(yàn)印證階段,需要進(jìn)行大量反復(fù)的試驗(yàn)訓(xùn)練,通過在導(dǎo)彈前端植入導(dǎo)引頭,給導(dǎo)彈裝上眼睛,可以實(shí)時記錄導(dǎo)彈打出后的視頻畫面,然后將大量的視頻數(shù)據(jù)采集到一起用于分析改進(jìn)。山東視頻目標(biāo)檢測

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