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信息化目標跟蹤聯系方式

來源: 發布時間:2024-08-29

另外,經典的跟蹤方法還有基于特征點的光流跟蹤,在目標上提取一些特征點,然后在下一幀計算這些特征點的光流匹配點,統計得到目標的位置。在跟蹤的過程中,需要不斷補充新的特征點,刪除置信度不佳的特征點,以此來適應目標在運動中的形狀變化。本質上可以認為光流跟蹤屬于用特征點的來表征目標模型的方法。在深度學習和相關濾波的跟蹤方法出現后,經典的跟蹤方法都被舍棄,這主要是因為這些經典方法無法處理和適應復雜的跟蹤變化,它們的魯棒性和準確度都被前沿的算法所超越,但是,了解它們對理解跟蹤過程是有必要的,有些方法在工程上仍然有十分重要的應用,常常被當作一種重要的輔助手段。RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。信息化目標跟蹤聯系方式

目標跟蹤

差圖像作為經典、常勝不衰的動目標檢測方法,有其合理性,因為運動能夠導致圖像的變化,相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關系,或當前圖像與背景圖像之間的關系,尤其是圖像差的關系,能較好地體現出運動所帶來的變化。復雜背景下的運動目標檢測和跟蹤由于有良好的應用前景,成為當前研究的一個熱點。圖像監控系統的出發點是監控移動的目標,它們或是非法侵入,或是通過關鍵的場景,總之是移動才帶來了對它們實施監控的可能。因此尋找移動的目標是圖像監控的關鍵。湖北低壓線目標跟蹤RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。

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現在城市里面植被豐富,天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草,在室外燒紙、點火或亂扔煙頭,就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙,因此除了法律的約束,更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監管的不足。在火星識別領域,慧視光電開發的RV1126圖像處理板,憑借小巧精悍的性能,優異的識別能力,具有重要作用。通過在傳統監控、攝像頭等設備中內置RV1126圖像處理板,板卡將自帶目標識別算法,能夠對微小火星起到精確識別的功能,一旦目標區域出現火星,就能立刻向監管人員發出警報。反應時間越快,就越能杜絕火災的發生,而快速響應的火星識別技術就是人力監管的得力幫手。

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前,我國建筑行業正處于高速發展階段,不少建筑工地陸續開工,建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下,工地開工都會對工人進行安全教育培訓,并且設有安全監管人員,但純人力監管,常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充,但是傳統監控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。

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基于特征匹配的跟蹤方法不考慮運動目標的整體特征,通過有目的的提取序列圖像中的過零點、邊緣輪廓、線段等相關特征或是部分特性,并建立匹配模板,對目標對象進行特征匹配,達到對目標對象跟蹤的目的。假定運動目標可以由惟一的特征**表達,搜索到該相應的特征就認為跟蹤上了運動目標。除了用單一的特征來實現跟蹤外,還可以采用多個特征信息融合在一起作為跟蹤特征。該算法主要包括特征提取和特征匹配兩個方面。其中,特征提取指的是針對所包含的目標對象的序列圖像選擇合適的目標跟蹤特性。RK2588搭載AI智能算法,實現目標識別與跟蹤。青海安全目標跟蹤

慧視AI算法是無人設備的“眼睛”。信息化目標跟蹤聯系方式

隨著社區等安防向著智能化的進一步發展,越來越多的領域對傳統意義上的視頻監控提出了更加的嚴格要求,雖然傳統監控系統已經可以滿足人們“眼見為實”的要求,但同時這種監控系統要求監控人員不得不始終看著監視屏幕,獲得視頻信息,通過人為的理解和判斷,才能得到相應的結論,做出相應的決策。因此,讓監控人員長期盯著眾多的電視監視器成了一項非常繁重的任務。特別在一些監控點較多的情況下,監控人員幾乎無法做到完整的監控。信息化目標跟蹤聯系方式

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