如今，無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域，無人機能夠到達人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業，晚上巡檢是必不可少的環節，并且晚上巡檢還能發現白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機效果很好，能夠看到非常清晰的監控畫面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因為以前大多數相機都是可見光相機，在晚上光源不佳時，就會出現成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過紅外成像也能展現出清晰的畫面。智能圖像處理在智慧工地的應用。云南目標檢測要多少錢

成都慧視開發的RK3588和RV1126圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發現率的特征，借助平臺搭載的各類探測設備，可以為指揮官提供豐富及時的戰場信息（包括敵情、地理環境、電磁環境、戰損情況等），結合偵察衛星等其他探測手段，可以形成從戰略到戰術層面的立體信息獲取系統，更好的支持各級指揮官及時準確的作出判斷。此外，RK3588和RV1126還能進行精確的遠程打擊，兩款板卡都具備小型化、輕量化的優點，不會過多占用無人機空間增加重量，搭載遠程導彈后，飛行到目標區域高空，通過AI智能化圖像處理，就能自動或者手動識別打擊對象。低壓線目標檢測生產企業慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。

圖像標注是一項繁瑣的工作，它將耗費工作人員大量的時間精力，長時間的重復動作，也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術的不斷進步，使用AI來對目標進行分類然后識別，是行業大趨勢。這種方式不僅高效，還能節約成本，是企業降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎從業人員的AI深度學習算法開發平臺，它能幫助使用者實現一鍵式的目標識別、標注，完全解放雙手，提升效率。并且本地化的部署方式，能夠有效保障企業的各種數據安全。

人工智能為各行各業帶來了產業變化，如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言，人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口，來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。慧視RV1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

給圖像打上標簽是很多行業如自動駕駛、AI周界安防、工業機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發展，利用AI進行圖像標注成為這個行業的不錯選擇，通過大量的AI開發，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺，通過本地化服務器部署，提供安全的一站式AI數據標注服務。與類似工具不同的是，平臺更加大眾化，即便是AI零基礎的使用者，也能夠通過簡單的學習進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發，同時可以根據實力需求進行功能定制選擇。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。如何目標檢測經驗豐富

慧視光電對RV1126處理板進行二次開發，實現AI智能應用。云南目標檢測要多少錢

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即數據標注->模型開發->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。云南目標檢測要多少錢