慧視VIZ-GT05V是一款微型的三軸雙可見光慣性穩定吊艙，搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器，具備大小兩個視場角，能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻，可實現夜間微弱光線下的目標觀測。體積小、重量輕，攜行方便，可掛載于微型無人飛行器上。具備目標檢測和鎖定、跟蹤功能，為巡檢、安防和搜救等行業應用任務提供了專業而可靠的能力支撐。吊艙可內置高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，該板卡采用了工業級芯片RK3588，在定制化算法的作用下，能夠幫助無人機吊艙實現高空AI識別檢測、鎖定跟蹤等功能。如果目標很小，用圖像處理板能夠實現鎖定識別碼？江西企業目標識別情況

雖然供大于求，成本已經很低，但是企業似乎仍不滿足這樣的成本支出，人工標注所顯現出的效率低、精度不高的特點是企業管理者所不想看到的，畢竟哪個公司不想降本增效呢？而這些都能夠被人工智能自己所彌補，這就是AI自動圖像標注工具，慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件，它能針對AI零基礎用戶，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。北京流暢目標識別定制信息偵查用什么吊艙比較合適？

人形機器人能夠替代一些人工工作，其中比較有代表性的就是一些具有枯燥、重復、危險性質的工作。人形機器人之所以能夠進行工作，得益于其智慧的眼睛，人形機器人的眼睛就是一雙智能攝像頭，里面還加裝了能夠進行圖像處理的設備，這就是AI圖像處理板。在對應AI算法的賦能下，機器人就能夠對攝像頭眼睛看到的東西進行識別檢測，和“大腦”中的數據進行對比，從而判斷識別的物體屬于什么類型，以及接下來該怎么操作，這個過程需要對人形機器人進行大量的深度學習訓練。

奔跑是人形機器人的一大進步，而代替人工作則是他落地應用的目的。機器人想要代替人工，視覺方面的傳感器至關重要，目前可以用圖像處理的方法給人形機器人裝上“視覺神經”。這就是高性能的AI圖像處理板。這種板卡在國內有許多企業在做，成都慧視光電就是其中之一。慧視光電多年來一直致力于圖像處理板的開發，從**開始的DSP到華為海思，再到如今的瑞芯微，成都慧視擁有豐富的圖像處理板應用開發經驗，能夠針對不同行業的不同應用需求快速實現軟硬件的模塊化定制，如PCI、cameralink接口定制等?；垡暪怆婇_發的Viztra-HE030在目標識別領域性能如何？

目前推出的慧視VIZ-YWT202微型雙可見光吊艙集成寬窄視場2路可見光攝像機，采用金屬外殼，抗沖擊力強，具有功耗低、陀螺穩定、小體積、輕重量的優點。而另一款慧視VIZ-YWT306微型三光吊艙集成可見光攝像機、紅外熱像儀、激光測距機，同樣具備低功耗、小體積、輕重量強抗沖擊的特點。兩款吊艙都能夠用于對車輛、人員等目標進行觀察、識別、捕獲、跟蹤和測距，上報目標的圖像、角度和距離信息。適裝于無人機平臺，用于對各類目標的偵察及跟蹤。慧視微型雙光吊艙能夠擁有橋梁助航標志的檢測。安徽數據目標識別開發

搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。江西企業目標識別情況

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監控和物流等行業的目標識別。自今年2月YOLOv9發布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續了YOLO系列的傳統。YOLOv10 在各種模型規模上都實現了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數數量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數減少了 25%。江西企業目標識別情況