隨著科技的發(fā)展，無人機技術的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環(huán)境復雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠實現精細化的自主巡檢服務，當某處線路出現問題時，無人機能夠快速進行篩查，找出故障點，為故障修復人員精確指明方向，減少經濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災害后，從安全地區(qū)起飛到達受災現場進行勘察，通過遠程高空識別，能夠對整體線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關鍵信息。成都慧視有著強大的板卡算法。云南視頻圖像識別模塊方法

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數量有限，你可能還會覺得很有趣，但當這成為一種常態(tài)，成為一項工作的時候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感，一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺，許多大公司都相繼推出了自己的產品，但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變日常的圖像標注的歷史，平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具，真正走入“千萬家”。山西人流圖像識別模塊提供商無人機小吊艙可以采用慧視RV1126圖像處理板實現遠程目標鎖定。

慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板作為一款國產高性能工業(yè)級板卡，在先進的架構和8核的加持下，算力高達6.0TOPS。對于高處理需求的工業(yè)領域而言，它能為企業(yè)提供實時對目標進行識別或者人為的鎖定跟蹤，在算法的賦能下，實現各種自動化作業(yè)、實現各類遠程識別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口，能夠將工業(yè)相機所采集到的海量信息進行傳輸，而不會出現卡頓、延遲高、畫質受損等問題。因此，將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上，來實現快速、精確傳輸數據，是行業(yè)認可的解決方案。

除此之外，在金融領域，身份識別和智能支付將提高身份安全性與支付的效率和質量;在安防領域，未來在仍硬件鋪設到后端軟件管理平臺的建設轉型中，圖像識別系統(tǒng)將成為打造智慧城市的主要環(huán)節(jié);在醫(yī)療領域，醫(yī)療影像基于人工智能的快速匹配可幫助醫(yī)生更快更準確的讀取病人的影像數據;另外，在無人駕駛領域，低成本的攝像頭加視頻處理軟件方案將為無人駕駛商業(yè)化打下基矗。其他方面，智能家居、電商等行業(yè)中，圖像識別也有不同程度的應用。慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。

隨著技術的不斷迭代發(fā)展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實現的背后,都要依賴于人工智能數據的標注。但是如果遇到數據量龐大的標注需求，傳統(tǒng)的人工標注就顯得費時費力，會影響整個項目的進度。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口，滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外，慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監(jiān)控。小體積圖像識別模塊器

RK3399圖像處理板識別概率超過85%。云南視頻圖像識別模塊方法

圖像識別和大數據有著密不可分的關系。大數據是一個時代性的概念，也是社會發(fā)展的必然產物。我們通過大數據技術實現我們的目的--即數據挖掘。“圖像"也是一種教據，而圖像識別是將非結構化教據結構化的必要過程。圖像識別技術日益火熱，每年都在更新著新的技術和成果。如今，圖像識別技術更是從搜圖識物發(fā)展到了視頻領域，不斷給我們帶來驚喜。慧視光電推出的深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP，是一個能夠實現AI自動圖像識別并標注的工具，它能夠幫助節(jié)約大量的項目開發(fā)成本。云南視頻圖像識別模塊方法