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湖北國產目標檢測應用

來源: 發布時間:2024-03-29

隨著我國社會經濟的快速發展,航運這種便捷、低成本的運輸方式在運輸業結構占比不斷提升,內河航運、沿海航運和遠洋航運的船舶交通量越來越高;同時,隨著社會大眾對生活品質的追求,涉及船舶的水(海)上旅游業發展也是方興未艾。船舶交通量的提高,導致水上航行安全問題的防治難度提升、監管壓力增大,對船舶運營方、監管部門的船舶安全監控、航道安全監管提出了新的挑戰。慧視光電“慧眼”雙光視頻監控設備采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能,可在船載監控中心實現對內部重要部位和外部環境各個場景的監控,同時通過人工提供待鎖定目標的位置坐標和尺寸信息,基于選定的一路視頻,完成目標的鎖定動作;在鎖定狀態下,能夠實時輸出相對光軸的目標視線角信息,對鎖定的目標能進行實時跟蹤。成都RV1126智能處理板供應商。湖北國產目標檢測應用

目標檢測

傳統的工地,基本是靠人在監督、管理,監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏,引發事故隱患,因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通,導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況,造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控:可以通過對監控視頻的圖像處理,有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽,如果沒有佩戴,那么會對相關人員進行框選,然后在后臺報警。2.安全作業監控:可以通過對監控視頻的圖像處理,對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜:可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒,從而起到有效監督物資。湖北國產目標檢測應用AI智能算法如何實現輔助駕駛?

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作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外,針對于研究所等需要數據保密的企業單位,本地化服務器部署,能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式,用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注,然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程,即數據標注->模型開發->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度,在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。

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無人機在應急救援領域有著極大的作用,它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置,進行搜尋,為后續的救援提供信息,例如在地震后,利用無人機搭載吊艙巡飛,就能夠進行信息偵察。此外,在如洪災、等自然災害發生后,無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息,例如大壩水位線,整個受災區域的全貌,為救援指揮提供關鍵依據。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光,在應急救援領域,雙光吊艙足以滿足絕大多數需求,慧視光電旗下產品微型雙光吊艙就具備上述特質,它集成了可見光和紅外兩種傳感器,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺,具備24小時巡飛搜救的條件。慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。西藏國產目標檢測銷售廠家

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傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能,讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。湖北國產目標檢測應用

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