隨著美國對我國半導體產業日益嚴厲的制裁，原來在市場上占有率極高的海思系列芯片，特別是基于海思芯片的AI平臺日益減少。華為AI芯片的缺貨，并沒有導致中國AI行業的衰退。瑞芯微近年來發展迅猛，推出了用于AI的系列化芯片，低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列，同時其他AI芯片廠家也在不停推出自己的硬件平臺。隨著應用面的擴展，基于應用的很多公司應運而生。如果要達到理想的AI效果，數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署這些工作必不可少，這需要消耗大量人力和財力。市場急需一款基于瑞芯微簡單醫用的開發平臺以提升產品的實際使用效果以及產品推出的速度。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。智慧園區AI智能

長期以來，石油業一直以高體力要求和高風險作業為特征，目前該行業正在經歷一場變革。這種變化是由電信技術的進步推動的，特別是人工智能(AI)和機器人技術與海上作業的整合。人工智能和機器人技術對石油業來說并不新鮮。然而，它們在海上作業中的應用相對較新，并且正在徹底改變這些作業的進行方式。這項技術很重要的影響是減少了對危險任務的人為干預，從而提高了安全性和效率。人工智能算法在分析石油勘探和開采過程中生成的大量數據特別有用。他們可以識別模式并做出人類無法辨別的預測。例如，人工智能可以預測設備故障，從而實現主動維護并減少代價高昂的停機時間。四川AI智能智慧眼智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。

慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發平臺支持labelimg數據標注格式，用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注，然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。一般不同的業務場景需求對應不同的數據和算法參數設置，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用項目配置的方式來對不同的業務需求進行管理。采集數據后，能夠批量加載一定數量的數據并進行合并后輸入模型，實時顯示訓練記錄，并能以文件的形式保存運行時訓練參數。

人工智能為各行各業帶來了產業變革，如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言，人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口，來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。通過大數據分析能夠為車輛的調度機制提供更加實時、可靠的方案，設備壽命管理能夠系統性的監測車輛的狀態。

大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對停車位進行數量統計，上傳至控制中心，這樣能夠及時了解車位空置數量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設備終端就能立刻查詢，優化車位資源占用。慧視光電開發的RV1126圖像處理板，采用了國產高性能CPU，具備全國產化、小型化的特點，功耗也低，非常適用于公共停車場的智慧閘道建設。除了AI智能監控，警用無人機和水上救生機器人也是警務人員開展防溺水安全工作的好幫手。西藏智慧城市AI智能算法分析廠家

振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環境下正常完成工作的關鍵手段。智慧園區AI智能

與許多多視角幾何問題不同，多個純視覺車協作依賴先進的通信系統來進行信息交互，而現實情況下通信條件多變且受限。因此，多個純視覺車協作的關鍵問題在如何在通信帶寬限制的情況下，選擇比較關鍵的信息進行共享，彌補純視覺輸入中缺失的深度信息，同時彌補單視角下視野受限區域缺失的信息，提升純視覺輸入的 3D 空間感知能力。協作信息應包含深度信息，這將使得來自多個純視覺車的不同角度的觀測，緩解單點觀測的深度歧義性，相互矯正定位正確的深度。同時，每個純視覺車過濾掉不確定性較高的深度信息，選擇比較關鍵的深度信息分享，減少帶寬占用。比較高效地彌補純視覺輸入相比 LiDAR 輸入缺失的深度信息，實現接近的 3D 檢測效果。智慧園區AI智能