成都慧視光電技術有限公司基于國內的ARMSOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，面向嵌入式領域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案，主板支持Android、Linux操作系統(tǒng)，支持適配國產統(tǒng)信和麒麟操作系統(tǒng)。例如RK3399處理板采用標準3.5寸嵌入式主板規(guī)范，尺寸146mm*105mm，DC12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產品化的特點，可應用于機器視覺、零售管理，車載網(wǎng)關，工業(yè)采集網(wǎng)關等嵌入式行業(yè)市場。可廣泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領域。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！江西智能化目標檢測

人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規(guī)模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優(yōu)劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時間。陜西無源目標檢測目標檢測圖像分析是人工智能的重要組成部分。

成都慧視光電技術有限公司的RK3399Pro處理板是采用國內AI智能芯片基礎上自主研發(fā)的智能算法圖像**處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。該產品是在RK3399pro圖像處理板的基礎上，加入一塊視頻接口擴展板組成，圖像處理板與擴展板之間通過1對1線束連接，從而提供更多的輸入視頻接口選擇。

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，近年來汽車保有量持續(xù)上漲，同樣的產生的汽車事故也越來越多。夜間行車的事故率要比白天高一半以上，因為夜晚行駛車輛時，光線不足、可視范圍減少，會讓駕駛人難以做出準確的判斷，一旦有突發(fā)情況，駕駛人很難及時控制車輛，容易發(fā)生事故。針對這一情況，建議使用慧視光電的“慧眼”雙光監(jiān)測設備，可實現(xiàn)白天黑夜24小時監(jiān)測車輛外界情況，利用紅外線技術將黑暗變得如同白晝，使駕駛員在黑夜里看得更遠更清楚，可及時識別外來車輛或則路面情況（積水識別、路面裂縫識別等），及時告警提示駕駛人員，提高駕駛安全性。AI智能算法在智慧小區(qū)的應用。

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統(tǒng)目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發(fā)展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。網(wǎng)絡目標檢測銷售廠家

全國產化處理板哪家好？江西智能化目標檢測

傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析，耗時耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現(xiàn)對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發(fā)展，智能視頻分析技術已經(jīng)成為安防企業(yè)競爭的關鍵，相關技術已經(jīng)達到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術更多的是關注事后查證的有效性，但隨著高清攝像機的普及，如何利用這些資源使設備“活”起來，已經(jīng)成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析，就可以及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況，從而及時做出反應，減少損失。江西智能化目標檢測