在廚房中所應用到的AI技術有：

一、 廚房火災監控識別

      及時發現廚房火災隱患，避免造成大規模的群死群傷事件是重中之重的事，現代廚房電器眾多，火災隱患較多，特別是在餐館收工之后，針對出現的火災及時報警處置非常重要。

二、廚師是否帶帽子監控識別

      廚師工作期間佩戴廚師帽已經成為行業共識，但有些廚師意識淡薄，工作期間不佩戴帽子的現象時有發生，因為食品中發現頭發的現象時有發生，導致一些投訴甚至爭吵現象，通過視頻自動監督，促進行業自律，健康發展。

三、在廚房抽煙監控識別

      在廚房抽煙一方面會存在火災隱患，另一方面也導致食品衛生安全的問題，成都慧視光電技術有限公司針對抽煙的AI智能算法解決方案識別率已經可以達到90%以上，可以對絕大部分抽煙的行為進行準確識別。

四、廚房出現老鼠監控識別

      老鼠自身攜帶大量病菌，一旦出現在廚房對于餐具、食材、烹飪設備的衛生帶來巨大的威脅，對一些存在鼠患的廚房及時發現，及時處理，查漏補缺，維護廣大**的餐飲安全。

成都慧視光電推出可用于表情識別的AI智能算法。開放AI智能算法

電動車作為主流代步工具，不僅靠著3.9億的保有量成功拿下我國使用載量排名榜首的地位。而電動車的投放和運營，因為價格友好而電動車身也輕便非常，故而更適合短途交通代步使用，一開始的時候并不規范，但隨著電動車如今的保有量逐年以3000-4000萬的銷量暴增，電動車上路的條件也越來越嚴格起來。隨著電動車在上路之后因為車身輕便的原因，隨意行駛的種種現象越來越普遍，交通部門也是逐步完善相關的規范制度。開始是要求騎行電動車也需要持證才能上路，緊接著又是開始出現限乘又是要求必須戴頭盔等規則，如果沒有佩戴頭盔，則全部以違章違規處理，被交警攔截后不僅面臨罰款，還有可能連電動車都直接拉走。結合機動車輛上路管理辦法，可借助道路攝像頭及慧視光電的頭盔識別技術（自動識別騎乘人員頭盔佩戴情況，有效保護騎乘人員生命安全，大幅降低交通事故死亡風險。）幫助規范電動車管理，提高城市交通管理安全性。甘肅智慧安防AI智能人臉識別AI智能算法可應用于不同場景的周界監測。

經過十余年的發展與實踐，傳統智慧城市建設所導致的“信息孤島”、“安全隱患”、“重技術輕服務”等問題日漸暴露。2015年底，網信辦、國家互聯網信息辦提出了“新型智慧城市”概念。基于時代背景、技術趨勢、發展需求，創建新型智慧城市，成為打破各類信息和數據孤島，消除城市信息安全隱患，推進智慧城市穩步、健康、可持續發展的關鍵。另一方面，隨著我國快速城鎮化的發展，“城市病”相伴而來，城市面臨大氣污染、地面形變、洪澇災害、交通擁堵等諸多問題。為此，我國提出面向新時代的數字中國、智慧社會、新型城鎮化發展戰略。顯然，新型智慧城市發展是新型城鎮化發展的重要途徑，也是城市治理水平與治理能力現代化發展的必由之路。

每逢節假日出游，已經是現在生活的常態，但相對而言，各景區或者旅游景點的壓力隨之而來。我們會看到一個很普遍的現象：在稍微熱門/出名的景區或者旅游景點，我們都會發現垃圾桶的垃圾隨時都是滿倉，更甚者垃圾桶周邊遍地都有溢出的垃圾，這會降低游客的旅游體驗感，也會給游客留下“臟亂差”的印象。針對這一情況，成都某景點用攝像頭外加AI智能化技術（慧視光電的垃圾滿倉及溢出識別等），做到垃圾滿倉及時清理，隨時保持景區垃圾桶及附近整潔干凈，給每位游客展現干凈優美的旅游環境，為景區增加了30-40%的回頭客。成都慧視光電推出基于動作捕捉的AI智能算法。

    隨著用于安放監控的攝像頭數量的飛速發展，現在的部署數量數以萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案，20分鐘后，人對視頻監視器的注意力就會下降30%，1個小時后將會下降70%，達到一個非常低的水品，目前大部分的視頻監控系統只能實現錄像、存儲、事后取證，不能實時自動報警。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測檢測模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。

AI智能算法有哪些作用?甘肅智慧安防AI智能人臉識別

AI智能算法可用于材料遺失監測。開放AI智能算法

人工智能在網絡安全方面的作用是幫助組織降低入侵風險，并改善其整體安全狀況。人工智能通過從過去的數據中學習來識別模式和趨勢，從而在網絡安全中發揮作用。然后，這些信息被用來預測未來的襲擊。人工智能驅動的系統還可以配置為自動響應威脅，并在更快的時間內對抗網絡威脅。隨著企業攻擊面不斷發展和演變，分析和增強網絡威脅和網絡攻擊不再是人類面臨的挑戰。根據組織的大小，必須處理多達數千億的時變信號，以正確地計算風險。為了應對這一前所未有的挑戰，神經網絡等人工智能工具和方法不斷發展，以更有效和高效的威脅檢測和威脅消除功能，幫助信息安全團隊保護敏感信息，降低入侵風險，改善安全態勢。開放AI智能算法

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