在計算機視覺的支持下，生產制造得以更加安全、智能、有效地運行。廠商使用計算機視覺技術預防機器故障，同時還能防止故障帶來的高昂損失——這種預測性維護只是制造業運用計算機視覺技術的其中一例。同時這項技術還可以幫助我們監測包裝過程，保證質量，減少劣質產品。盡管計算機視覺在實際生活中應用，但這項技術依然未進入深度開發時期。隨著人類與機器繼續合作，機器也會使用圖像識別來自動解決更多的問題，人類雙手將得到解放，從而更專注于高價值的勞動之中。智能識別模塊是車載視覺系統的大腦！吉林邊海防圖像識別模塊研發

為認真落實城市“智慧化”建設要求，加速推進智慧港口建設，逐步構建智慧港口建設體系，實現全過程、全區域、全要素智慧化提能增效。慧視光電利用物聯網、云計算和AI技術，不斷探索基于數字化的適合企業自身實情的解決方案，按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能，針對港口安防監控，慧視光電成功研發“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。實現港口智慧化管理，提升管理效率，降低人工成本。吉林邊海防圖像識別模塊研發車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。

?在如今額社會當中，圖像識別已成為主流，每天都有成千上萬的公司和數百萬消費者使用這項技術。圖像識別由深度學習提供，特別是神經網絡架構的卷積??子午線網絡（CNN），可以模擬視覺層如何分解和分析圖像數據。CNN和神經網絡圖像識別是深度計算機視覺??作為學習的組成部分，它具有許多應用場景，包括電子商務、游戲、汽車、制造和教育等。??圖像識別對于動物和動物來說非常重要，但對于計算機來說卻是一項極其困難的任務。在過去的二十年中，計算機視覺領域已經出現，??并開發了可以挑戰的工具和技術。?

隨著城市規模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區域或位置進行人工監管發展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監控階段，近年來部分經濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統的設備監控基礎上，嘗試將人工智能、物聯網、大數據、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中，實現人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。AI智能算法在邊海防的作用不容小覷。

在電商行業，例如我們使用淘寶、京東等電商軟件購物時，我們常常想要買到我們生活中看到的那些物品，但是我們又不知道牌子何型號，面對眾多的商品，如果只是憑借關鍵詞來進行搜索，然后一個一個的去尋找比對，無疑是一個費時費力的工作。這時候圖像識別技術就派上用場了，根據圖像識別，上傳拍到的圖片，或者即時拍照，就能立即搜索類似商品。雖然這樣搜索出來的物品也會很多很多，但是相對于基礎的搜索方式，這個方式已經很大程度上節約了很多時間。圖像識別模塊在邊海防領域應用前景廣闊！遼寧RK3399處理板圖像識別模塊算法研發

輔助駕駛的“火眼金睛”！吉林邊海防圖像識別模塊研發

傳統的工地，基本是靠人在監督、管理，監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏，引發事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜：可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監督物資。吉林邊海防圖像識別模塊研發

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