隨著用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展，現在的部署數量數以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據行業的不同特點可以接受行業算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。RV1126處理板，智慧視覺應用開發板。**級圖像識別模塊軟件

目標遮擋是導致跟蹤失敗的一個重要原因，也是實現長程目標跟蹤的關鍵問題。跟蹤任務從始至終都只跟蹤一個目標，一旦目標被遮擋，則會極大程度上影響跟蹤準確度，甚至導致跟蹤失敗。因此，當面臨遮擋問題時，目標跟蹤任務的要求更加嚴格。目前，目標遮擋可以分為兩種情況：部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標，可以通過對這部分的目標進行判斷進而確定目標的位置；完全遮擋則是在圖像中找不到目標，可能發生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標。慧視光電的圖像處理板具有抗遮擋能力。江西RV1126處理板圖像識別模塊人工智能芯片智能圖像檢測在智慧交通的應用。

在信息化、數字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題，可以建立可統一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數據資產來實現城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區域發生的異常狀態或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續優化迭代，在大數據局的牽頭下進行各部門業務的職能協同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。

成都慧視光電技術有限公司基于國內的ARM SOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，面向嵌入式領域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案，主板支持Android、Linux操作系統，支持適配國產統信和麒麟操作系統。例如RK3399處理板采用標準3.5寸嵌入式主板規范，尺寸146mm * 105mm，DC 12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產品化的特點，可應用于機器視覺、零售管理，車載網關，工業采集網關等嵌入式行業市場。可廣泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領域。如何實現目標識別及跟蹤？

每年我國校園事件、安全事故時有發生，每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心，引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的，但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控，但是并不能有效的解決問題，更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展，我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析，并對可疑行為及時報警，提醒安保的注意，及時處理，比如攀高行為分析、打架行為分析等等。智能目標識別及追蹤，讓目標無處可藏。重慶運動圖像識別模塊方法

成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。**級圖像識別模塊軟件

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明，是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。**級圖像識別模塊軟件

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