目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰場態勢偵察等領域。并結合多傳感器技術，提高了對城市的主動監視和對戰場的態勢感知能力。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監測、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。AI智能算法助力森林防火！貴州人流圖像識別模塊目標檢測

在無人機應用方面，目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊，實現對需要拍攝的目標進行持續跟蹤，使焦點始終保持在目標上，從而達到更好的拍攝效果。目前，基于深度學習的視覺跟蹤技術已經成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對無人機的迫切需求。行為識別圖像識別模塊分析“慧眼”雙光相機在智慧安防的應用。

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明，是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。

成都慧視光電技術有限公司研發的“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰），可實現監視、預警、跟蹤等信息處理。可應用于海防監控、邊境監控、航道監控、海島監控、港口碼頭、海事安全、漁政執法、海域動態監控、生態環境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監控場合。智能圖像檢測在智慧交通的應用。

國內外安全形勢正在發生深刻復雜變化。近年來，我國安全問題的綜合性、復雜性、多變性明顯增強，我國陸地邊界和大陸海岸線長達4萬多公里，沿邊沿海地區情況復雜，自然環境各異，維護邊海防安全穩定的任務繁重。針對邊海防管理的需求，積極響應國家建設現代化邊海防的決策，慧視光電成功研發生產系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板卡，是基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。可用于防范邊境上各種非法穿越、打架斗毆、非法偷渡等。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。RK3399Pro處理板圖像識別模塊性能如何

圖像識別模塊在邊海防領域應用前景廣闊！貴州人流圖像識別模塊目標檢測

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。 成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。貴州人流圖像識別模塊目標檢測

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