空間代謝組學：中文標題：MYC*基因與固醇調節元件結合蛋白協同調節**生長所必需的脂肪生成研究對象：小鼠發表期刊：CellMetabolism影響因子：27.287合作單位：斯坦福大學運用生物技術：空間代謝組學、CHIP、RNA-seq、NMR和IHC等MYC是一種原*基因，在細胞增殖、凋亡、分化等多種細胞生物學過程中發揮作用，其易位、擴增或表達異常常與多種**的發***展有關。近年來關于MYC在脂質代謝中的研究很多，據了解MYC與脂肪酸合成相關酶密切相關；致*基因MYC刺激細胞生長需要脂質來組裝新的細胞膜，但是否*由MYC調節還是與其他因素協同調節尚不清楚。因此本文主要是揭示MYC誘導的**中脂質生成的機制?！堵姑魃锟臻g代謝組學千萬醫學支持計劃。青海植物空間代謝組學
AFADESI空間代謝組技術：免標記、無需基質噴涂、周期短、定位準是AFADESI空間代謝組技術的主要特點。該技術作為一種新型的分子影像技術，能夠獲得組織***中1000Da以下代謝物和藥物的定性、定量、定位三個維度的信息。在獲得AFADESI平臺原創團隊全力支持下，經過2021年一整年的研發及項目運營落地，鹿明生物積贊了如下優勢。一、**支持AFADESI-MSI原創團隊****-賀玖明教授（中國醫學科學院北京協和醫學院藥物研究所PI）全力支持，參與的基于AFADESI平臺發表的方法學及應用文章篇已在Gut、PNAS、Theranostics、AdvancedScience、Analyticalchemistry、AnalyticaChimicaActa等期刊上發表10+篇。青海植物空間代謝組學什么是空間代謝組學？。
空間代謝組的成像。生成空間代謝組譜圖和拉曼相關圖，從而能夠將振動光譜檢測到的結構特征分配給通過質譜檢測到的單個分子物種(圖3D，E)。一般說來，數據顯示了與多種不同脂質相關的拉曼振動峰之間的高度相關性。由于可以獲得很好的相關性，作者隨后對拉曼光譜和質譜進行了PLS多元回歸。用作為例子，作者回歸了m/z844.52pC(38：6)的拉曼光譜。回歸載體顯示高度特異的脂峰，表明對磷脂酰膽堿具有特異性(圖3F)。回歸分析表明，可建立高度線性關系(校正R2=0.825)(圖3G)。假設在一級近似下質譜與濃度的線性關系，這個基于拉曼的模型可以作為復雜組織中特定脂質種類的預測因子。這些結果**了使用基于結構和生物分子信息的互補光譜模式的脂肪組譜的新證明。
隊列1：收集手術切除的食管腺*（EA）組織和與之匹配的健康食管上皮組織（MHEE）。隊列2：收集健康食管上皮組織（來自健康志愿者，HEE）和未經***的食管炎（IEE）、巴雷特化生（BM）、巴雷特增生（BD）和食管腺*（EA）活檢樣本，用于發現食管腺*發展進程中甘油磷脂的變化，以及隊列1的外部驗證。樣本制備：樣本制成冰凍組織切片，并結合H&E染色。研究方法：空間代謝組學；qPCR檢測甘油磷脂合成通路中基因的表達；細胞轉染沉默ACYL基因；免疫組化用于分析隊列1樣本中脂肪酸從頭合成通路關鍵酶的表達。空間代謝組學是廣大客戶的選擇,認準鹿明生物。
鹿明生物AFADESI-MSI空間代謝組技術作為一種新型的分子影像技術，能夠獲得組織***中1000Da以下代謝物和藥物的定性、定量、定位三個維度的信息。具有免標記、無需基質、周期短、定位準的特點。在獲得AFADESI-MSI平臺原創團隊全力支持下，經過前期的研發以及1年時間的技術服務積累，鹿明生物已經完成了心臟、腦、**、腸道、肝臟、腎臟、皮膚等二十幾種臨床/動物/植物組織樣本的空間代謝組學檢測及分析，積累了豐富的樣本前處理經驗。蛋白質組學的研究方法。遼寧植物冷凍切片與空間代謝組學
空間代謝組分析測序服務。青海植物空間代謝組學
分子成像技術是研究大腦中DNA、RNA、蛋白質和代謝產物的強大工具。質譜成像技術（MSI）是一種檢測大腦中蛋白質、代謝物和脂質物質的高靈敏度和高通量分子成像技術，在**邊緣診斷、**生物標志物發現、藥物分布和機理闡述等領域有***的應用。本文作者開發了一種基于敞開式空氣動力輔助解吸電噴霧離子化質譜成像（AFADESI-MSI）技術的代謝網絡映射方法，對大鼠腦不同極性的小分子代謝物（m/z50-500Da）進行微區分布研究，不僅鑒定出腦部幾乎所有重要的代謝物，還繪制了包含神經遞質、嘌呤，有機酸，多胺，膽堿、碳水化合物和脂類等20條通路的代謝網絡，并使用這種代謝網絡映射質譜成像方法解析了東莨菪堿致大鼠記憶功能障礙模型腦的代謝變化，為***系統疾病的***提供新的信息和見解。青海植物空間代謝組學
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