錯誤推測法，錯誤推測法： 基于經驗和直覺推測程序中所有可能存在的各種錯誤，從而有針對性的設計測試用例的方法.錯誤推測方法的基本思想：列舉出程序中所有可能有的錯誤和容易發生錯誤的特殊情況，根據他們選擇測試用例。例如，在單元測試時曾列出的許多在模塊中常見的錯誤。以前產品測試中曾經發現的錯誤等，這些就是經驗的總結。還有，輸入數據和輸出數據為0的情況. 輸入表格為空格或輸入表格只有一行。 這些都是容易發生錯誤的情況，可選擇這些情況下的例子作為測試用例。外觀檢測用于檢查產品外部的形象和細節。重量檢測按需定制

在某些應用領域，例如機器人、飛行物體導致等，對整個系統或者系統的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴格的要求。機器視覺系統的構成和工作過程。一個完整的機器視覺系統包括：照明光源、光學鏡頭、 CCD 攝相機、圖像采集卡、圖像檢測軟件、監視器、通訊單元等。工業機器視覺系統的工作過程主要如下：1、圖像采集卡接收信號并通過A/D轉換將模擬信號數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據；2、圖像采集卡將數字圖像存儲在計算機的內存中；3、計算機對圖像進行處理、分析和識別，獲得檢測結果；4、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。嘉興直徑檢測方法線路板檢測用于確認線路板連接的可靠性。

視覺處理器，視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以視覺處理器用的較少了。在機器視覺系統中，獲得一張高質量的可處理的圖像是至關重要。系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。一個機器視覺項目之所以失敗，大部分情況是由于圖像質量不好，特征不明顯引起的。要保證好的圖像，必須要選擇一個合適的光源。

機器視覺的應用與優勢 ：機器視覺技術的應用范圍：在工業檢測方面，近幾十年來，在工業檢測中利用視覺系統的非接觸、速度快、精度合適、現場抗干擾能力強等突出的優點，使機器視覺技術得到了普遍的應用，取得了巨大的經濟與社會效益。自動視覺識別檢測目前已經用于產品外形和表面缺陷檢驗，如木材加工檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等。這些檢測識別系統屬于二維機器視覺，技術已經較為成熟，其基本流程是用一個攝像機獲取圖像，對所獲取的圖像進行處理及模式識別，檢測出所需的內容。檢測技術在現代制造業中具有重要地位，它關乎產品質量、生產效率和安全性。

1950年代，圖像處理成為機械工業的一個檢測項目，視覺檢測作為一項生產檢測機制誕生了；1960-1970年代，導彈和航天工業興起，人工檢測無法實現對導彈等精密工業品的檢測，視覺檢測機開始出現；1980年代，機械視覺檢測被應用于當時方興未艾的半導體工業；1990年代，智能相機的出現使視覺檢測技術得到飛速發展，推動了制造業的視覺應用；2000年，數碼相機的發明和普及，使得老式的幀式抓取相機被淘汰，視覺檢測的成本較大程度上降低；2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首臺人機界面良好的視覺檢測機。從此，工人在生產線上操作視覺檢測設備就像操作電腦一樣簡單。扭矩檢測用于測量零部件的旋轉力矩。常州裂紋檢測方法

裂紋檢測用于檢查零部件表面的裂紋情況。重量檢測按需定制

在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執行這道工序，給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證100 %的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產流水線變成快速、實時、準確、高效的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以較大程度上提高生產效率和生產的自動化程度。重量檢測按需定制