◆正確使用artifact 每個artifact都有它們各自的適用之處。例如，一個UML的活動圖（activity diagram）適合用于描述一個業(yè)務(wù)流程，反之，你數(shù)據(jù)庫的靜態(tài)結(jié)構(gòu)，比較好能夠使用物理數(shù)據(jù)（physical data）或數(shù)據(jù)模型（persistence model）來表示。在很多時候，一張圖表比源代碼更能發(fā)揮作用，一圖勝千言，同樣，一個模型也比1K的源代碼有用的多，前提是使用得當（這里借用了 Karl Wieger的Software Requirements中的詞匯）。因為你在研究設(shè)計方案時，你可和同伴們和在白板上畫一些圖表來討論，也可以自己坐下來開發(fā)一些代碼樣例，而前一種方法要有效的多。這意味著什么？你需要了解每一種artifact的長處和短處，當你有眾多的模型可供選擇的時候，要做到這一點可沒有那么容易。研究市場上現(xiàn)有辦公軟件的優(yōu)缺點，借鑒成功經(jīng)驗。如東參考辦公軟件開發(fā)哪家好

LeanKit使用 LeanKit的團隊可以看到工作負載的分布并導(dǎo)出歷史數(shù)據(jù)。**近 LeanKit 進行了一次升級，包含單點登錄功能和附加報告功能，從而提供更細粒度的數(shù)據(jù)詳細信息。PlanboxPlanbox 敏捷管理工具通過燃盡圖跟蹤進程，集成客戶反饋，它的目標人群很***。**近它對應(yīng)用的前端和后端都做了升級，添加了更強大的報告功能和新儀表盤，來提升項目速度。它所具有的時間跟蹤特性和工具允許用戶得到所有他們在Planbox產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。 [4]敏捷建模（AM）在AM原則的基礎(chǔ)上定義了一組**實踐（practice）和補充實踐，其中的某些實踐已經(jīng)是極限編程（XP）中采用了的，并在 Extreme Programming Explained一書中有詳細的論述，和AM的原則一樣，我們在描述這組實踐時，將會注重于建模的過程，這樣你可以從另外一個角度來觀察這些已或XP采用的素材。江蘇創(chuàng)新辦公軟件開發(fā)哪個好辦公軟件開發(fā)是指為滿足日常辦公需求而設(shè)計和開發(fā)的軟件應(yīng)用程序。

◆重用現(xiàn)有的資源 這是敏捷建模者能夠利用的信息財富。例如，也許一些分析和設(shè)計模式適合應(yīng)用到系統(tǒng)上去，也許你能夠從現(xiàn)有的模型中獲利，例如企業(yè)需求模型，業(yè)務(wù)過程模型，物理數(shù)據(jù)模型，甚至是描述你用戶團體中的系統(tǒng)如何部署的模型。但是，盡管你常常搜索一些比較正確的模型，可事實是，在大多數(shù)組織中，這些模型要么就不存在，要么就已經(jīng)過期了。◆非到萬不得已不更新 你應(yīng)當在你確實需要時才更新模型，就是說，當不更新模型造成的代價超出了更新模型所付出的代價的時候。使用這種方法，你會發(fā)現(xiàn)你更新模型的數(shù)量比以前少多了，因為事實就是，并不是那么完美的模型才能提供價值的。我家鄉(xiāng)的街道圖已經(jīng)使用了5年了，5年我自己街道并沒有改變位置，這張地圖對我來說還是有用的。

◆使用**簡單的工具 大多數(shù)的模型都可以畫在白板上，紙上，甚至紙巾的背面。如果你想要保存這些圖標，你可以用數(shù)碼相機把它們拍下來，或只是簡單的把他們轉(zhuǎn)錄到紙上。這樣做是因為大多數(shù)的圖表都是可以扔掉的，它們只有在你畫出模型并思考一個問題的時候才有價值，一旦這個問題被解決了它們就不再有意義了。這樣，白板和標簽往往成為你建模工具的比較好選擇：使用畫圖工具來創(chuàng)建圖表，給你重要的project stakeholder看。只有建模工具能夠給我們的編程工作提供價值（例如代碼自動生成）時才使用建模工具。你可以這樣想：如果你正在創(chuàng)建簡單的模型，這些模型都是可以拋棄的。你建模的目的就是為了理解，一旦你理解了問題，模型就沒有存在的必要了，因此模型都是可以丟棄的，這樣，你根本就不必要使用一個復(fù)雜的建模工具權(quán)限管理：實現(xiàn)用戶權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的訪問控制。

敏捷模型實現(xiàn)了它們的目的。有時你為溝通而建模，或許你需要把你工作的范圍告訴高級經(jīng)理；有時你為理解而建模，或許你需要確定一個設(shè)計策略，實現(xiàn)一組Java類。一個敏捷模型是否足夠好，要看它是不是滿足了創(chuàng)建它時的初衷。敏捷模型是可理解的。敏捷模型要能為其預(yù)期聽眾所理解。使用用戶能夠理解的業(yè)務(wù)語言來描述需求模型，反之，技術(shù)架構(gòu)模型則需要使用開發(fā)人員熟悉的技術(shù)術(shù)語。你所使用的建模符號會影響易懂性－－如果你的用戶不了解UML用例圖中的符號的含義，那用例圖對用戶就沒有任何價值。這樣的話，要么使用另一種方法，要么教授用戶學(xué)習(xí)建模技術(shù)。風(fēng)格問題同樣也會影響易懂性，例如避免交叉線。雜亂的圖表比清晰的圖表難懂。模型的細節(jié)程度（見下文），也會影響易懂性，因為相較一個不那么詳細的模型來說，一個過于詳細的模型要難于理解。簡單（見下文）同樣是影響易懂性的一個因素。如Wrike支持資源分配與成本監(jiān)控，適合跨部門協(xié)作。如東常規(guī)辦公軟件開發(fā)哪個好

使用Axure、Sketch等工具繪制界面原型，明確頁面布局與交互邏輯。如東參考辦公軟件開發(fā)哪家好

敏捷模型是足夠正確的。模型通常都不需要100%正確，只要足夠正確就行了。舉個例子，如果一張街道地圖漏畫了一條街道，或是它標示某條街道是通行的，但你發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)關(guān)閉維修了，那你會不會扔掉你的地圖開始在城里飆車犯罪呢？不太可能。你會考慮更新你的地圖，你可能會拿出筆來自己做修改或是去當?shù)氐纳痰曩I一張***版的地圖（你原來的那張過期了）。也許你還是會接受那張雖不完美但仍可使用的地圖，因為它對你來說已經(jīng)足夠好了。你還是可以用這張地圖四處轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，因為它還是個正確的模型，標記出了大部分街道的位置。你在發(fā)現(xiàn)這張地圖不正確的時候，你沒有立刻扔掉它，原因是你根本不在乎它是否完美。類似的，當你在需求模型、數(shù)據(jù)模型中發(fā)現(xiàn)錯誤的時候，你也會選擇更新或是接受－－雖不完美但已經(jīng)足夠好了。有些項目成員能夠容忍這種不正確而有些則不能：這取決于項目的特性，每個團隊成員的特性，組織的特性。充分正確性既和模型的聽眾有關(guān)，也和你要處理的問題有關(guān)。如東參考辦公軟件開發(fā)哪家好

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